董小姣
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国土资源公益性行业科研专项湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 长沙市交通网络分析系统的设计与实现
- 2012年
- 最近十年,中国城市化进程在显著加快。道路基础建设不够完善、机动车辆迅速增长及城市人口密度大等原因致使中国一些主要城市都出现了较为严重的交通拥堵问题。本文以长沙为例,以Visual Basic6.0为开发工具,以ARCGIS为平台开发了长沙市道路交通分析系统。该系统具备对各道路及各时段的拥挤程度查询分析之功能,从而为相关人员解决拥堵现象提供决策,为市民外出提供路径选择参照。
- 吴柏燕吴志慧董小姣
- 关键词：交通拥堵ARCGISVISUALBASIC6.0
- 面向对象的泰安市高分辨率影像住宅建筑物提取被引量：3
- 2013年
- 基于eCognition Developer平台,以泰安市QuickBird影像为数据,采用面向对象多尺度分割、最邻近和隶属度分类,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的丰富光谱、形状、纹理和结构等地物信息,对实验区进行分类并提取住宅建筑物信息。实验表明,与传统逐像元分类法相比,面向对象分类法有效地避免了分割区域的离散破碎,地类信息的提取更加完整、精确、高效。
- 董小姣张东水李朝奎
- 关键词：面向对象多尺度分割高分辨率
- 面向对象和规则的高分辨率影像分类和建筑物信息提取研究
- 随着航天遥感技术的飞速发展，遥感数据空间、光谱和时间分辨率的快速提高，高分辨率卫星遥感技术已经发展到了一个前所未有的高度。与海量的高分辨率影像资源相比，如何高效解译并处理这些具有大量丰富的空间、地物几何结合和纹理信息的高...
- 董小姣
- 关键词：建筑物信息提取面向对象高分辨率多尺度分割
- 文献传递
- 基于CRUISE决策树分类算法的遥感影像分类研究被引量：3
- 2015年
- CRUISE 2D决策树分类算法作为一种数据挖掘和知识发现的监督分类方法,综合了FACT,CART,QUEST决策树分类的思想.通过单因子和双因子交互检验和引导校正,快速有效地降低分割变量选择时产生的偏差,提高树的可读性,建立简单、高效、准确的决策树模型.基于CRUISE 2D决策树方法,以藏南地区为研究区,综合利用TM影像6个波段、NDVI,NDWI,SBI,GVI等波段信息,基于相同的训练样本和检验样本,利用判别规则建立决策树对影像进行分类;并将其与传统的监督分类方法 QUEST,SVM相比较,CRUISE 2D决策树分类方法总精度94.09%,比QUEST,SVM分类分别高10.86%,10.24%;Kappa系数0.931 0,比QUEST,SVM分类分别高出0.126 8,0.119 6.结果表明:CRUISE 2D能有效的改善传统监督分类中的错分漏分现象,在遥感分类上具有很高的稳健性和鲁棒性.
- 张强李朝奎董小姣张东水陈浩
- 关键词：决策树CRUISE
- 面向对象和规则的高分辨率影像分类研究被引量：21
- 2015年
- 随着航天遥感技术的发展,遥感数据的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率极大提高,高效解译并处理海量的、具有空间几何信息和纹理信息的地物高分辨率遥感影像数据已成为遥感领域研究的重点与难点。对此,本文提出一种面向对象和规则的遥感影像数据的分类提取方法,即通过发现和挖掘高分辨率影像丰富的光谱和空间特征知识,建立影像对象多层次网络分割分类结构,实现对遥感影像准确快速的地物分类和精度评价。以藏南地区World View-2影像数据为试验研究对象,采用面向对象和规则的影像分类方法进行验证试验,即综合采用均值方差法、最大面积法、精度比较法进行分析,选择3种最佳分割尺度建立多层次影像对象网络层次结构进行影像分类试验。结果表明,采用面向对象规则分类方法对高分辨率影像进行分类,能使高分辨率影像分类结果近似于目视判读的结果,分类精度更高。面向对象规则分类法的综合精度和Kappa系数分别为97.38%、0.967 3;与面向对象SVM法相比,分别高出6.23%、0.078;与面向对象KNN法相比,分别高出7.96%、0.099 6。建筑物的提取精度、用户精度分别比面向对象SVM法高出18.39%、3.98%,比面向对象KNN法高出21.27%、14.97%。
- 李朝奎方文董小姣
- 关键词：面向对象高分辨率多尺度分割
