蒲扬飞
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程更多>>
- 全厂物流数据校正模型及算法研究
- 2004年
- 流程工业企业计算机集成制造系统(CIMS)以产、供、销全方位的信息化为基础,优化生产,创造最大效益.在以数据为核心的流程工业CIMS系统中,采用数据校正技术可消除测量数据的不一致性和不完整性,为整个系统的正常运行提供可靠的数据源.针对流程工业企业工艺流程的特点,建立了全厂物流数据校正模型,提出了基于模型的数据协调及大误差侦破方法,实例计算展示了所提出的全厂物流数据校正模型及数据校正算法的有效性.
- 郝俊斌蒲扬飞陈丙珍何小荣
- 关键词：数据协调数据校正参数估计
- 数据分类的两步矩阵投影算法被引量：15
- 2004年
- 化工过程的数据分类是进行数据校正和协调计算的基础。常用的两层次矩阵投影变换算法在对未测数据进行分类时,可能无法识别出所有的不可估计型数据。为了准确地将可估计型和不可估计型数据分开,采用Crowe等人提出的投影矩阵,引入矩阵的绝对线性无关列的概念,提出了新的数据分类方法。数学推导证明,此方法对化工过程未测数据分类彻底,并用一个示例将新旧算法对未测数据的分类结果进行了对比,验证了新算法作数据分类的正确性。
- 蒲扬飞陈丙珍何小荣
- 关键词：化工计算数据分类数据校正奇异矩阵
- 稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用被引量：4
- 2003年
- 研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别。以某乙烯装置的生产工况为实例进行了稳态数据校正,计算结果表明采用校正后的数据更符合实际的物料平衡关系。
- 蒲扬飞陈丙珍何小荣
- 关键词：数据分类数据校正过失误差侦破裂解石脑油
- 过程数据协调技术及其应用
- 测量数据是实现过程设计、模拟、优化及控制等很多工程技术工作的基础和出发点,然而在实际的化工过程中,测量数据不可避免地含有各种误差,包括随机误差和过失误差。数据协调的目的就是要提高测量数据的准确性和可靠性,同时对化工过程中...
- 蒲扬飞
- 关键词：数据协调数据分类过失误差侦破
- 文献传递
- 全厂物流数据校正模型及算法研究
- 流程工业企业计算机集成制造系统(CIMS)以产、供、销全方位的信息化为基础,优化生产,创造最大效益.在以数据为核心的流程工业CIMS系统中,采用数据校正技术可消除测量数据的不一致性和不完整性,为整个系统的正常运行提供可靠...
- 郝俊斌蒲扬飞陈丙珍何小荣
- 关键词：数据协调数据校正参数估计化工系统工程
- 文献传递
