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无参数聚类边界检测算法的研究被引量：4: 2011年; 为自动快速地提取聚类的边界点,减少输入参数对边界检测结果的影响,提出一种无参数聚类边界检测算法。该算法不需要任何参数,在生成的三角剖分图上计算每个数据点的边界度,用k-means自动计算边界度阈值,按边界度阈值将数据集划分为候选边界点和非候选边界点两部分,根据噪声点在三角剖分图中的性质去除候选边界点中的噪声点,最终检测出边界点。实验结果表明,该算法能快速、有效地识别任意形状、不同大小和密度聚类的边界点。; 邱保志许敏; 关键词：边界点聚类三角剖分

河南邮政物流综合服务平台分销渠道分析: 邮政企业具备数量庞大的网点系统，这是邮政企业传统邮务类业务的基础，在新的时期邮政企业不断的进行改革创新，将这种原有只有邮务类业务的营业网点转型为发展多种业务的多功能性网点，这些多功能性网点构成了邮政企业物流分销渠道。邮政...; 许敏; 关键词：分销渠道服务平台品牌管理; 文献传递

中医按摩对小儿脑瘫的疗效及预后的影响被引量：2: 2018年; 目的研究中医手法按摩对小儿脑瘫的疗效及预后的影响。方法选取2017年3月—2018年3月住院的有3年病史的小儿脑瘫合并吞咽功能障碍患儿120例为研究对象。依据随机数表法,随机分为观察组和对照组,每组60例。对照组采用常规康复治疗,观察组采用中医手法按摩结合康复治疗,治疗3个月,观察比较2组患者的治疗总有效率、治疗前后吞咽障碍评分以及对预后的影响。结果治疗后,观察组的治疗总有效率[96. 67%(58/60)]明显高于对照组[88. 33%(53/60)],2组比较差异有统计学意义(P <0. 05);在经过治疗后2组患儿的吞咽功能障碍明显改善,且观察组治疗前后吞咽障碍评分显著优于对照组,2组比较差异有统计学意义(P <0. 05);治疗后,观察组的患儿复发率[1. 67%(1/60)]要明显低于对照组[8. 33%(5/60)],2组比较差异有统计学意义(P <0. 05)。结论中医手法按摩结合康复治疗措施可以有效的改善小儿脑瘫合并吞咽功能障碍,治疗效果明显,值得在临床中推广。; 许敏尚清; 关键词：康复治疗小儿脑瘫吞咽功能障碍预后

无参数聚类边界点检测算法的研究: 当今社会是信息化的社会,信息量急剧.的膨胀,如何从大量数据中用非平凡的方法发现知识,已经成为信息产业界广泛关注的问题。数据挖掘可以从大量的信息中发现有用的信息和知识,因此它已成为信息时代的一个研究热点。聚类分析是数据挖掘...; 许敏; 关键词：数据挖掘聚类算法数据集

大清河流域水文气象要素时空变异性评价: 以大清河流域为主要研究区域，从时间变异、空间变异以及时空变异三个方面对大清河流域平原区和山区水文气象要素的变异性进行识别与评价，为雄安新区水资源规划管理和安全保障奠定基础。依据收集到的降水、气温、蒸发、径流和地下水埋深资...; 许敏; 关键词：水文气象要素指标体系大清河流域

基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究被引量：12: 2021年; 为了更好地预测河川径流,提高年径流的预测精度,以黄河源区唐乃亥水文站1956—2016年的实测年径流量为研究数据,采用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和自回归滑动平均模型(ARMA)相结合的方法,建立CEEMDAN-ARMA组合模型,并将组合模型的预测结果与单一的ARIMA模型的预测结果进行对比。结果表明:组合模型的拟合优度大于单一ARIMA模型的拟合优度;组合模型预测的平均相对误差为3.31%,比单一的ARIMA模型的预测精度提高了4.63%。由此可见,CEEMDAN-ARMA模型预测精度高于单一的ARIMA模型,利用CEEMDAN分解得到的IMF分量序列作为ARIMA模型的输入数据可以提高模型的预测精度。; 张金萍许敏许敏张鑫; 关键词：径流预测 ARMA模型黄河源区

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许敏