赵艳
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于g指数和共现指数的研究热点及合作团体分析被引量：4
- 2014年
- 分析了基于关键词词频和g指数的研究方法的优缺点。在此基础上,提出了基于共现指数的研究热点分析和合作群体分析的方法,并利用CNKI数据库,选择3D打印技术领域为研究对象,进行实证研究。通过实证研究,找到了热点关键词的聚焦领域。对于合作网络研究,发现了领域内的合作团体,并找出了各合作团体的核心人物。
- 汤强王亚民赵艳
- 关键词：词频G指数3D打印
- P2P环境下基于社会化标签的个性化推荐模型研究被引量：3
- 2014年
- 【目的】利用用户使用标签的频率和时间因素计算用户的标签偏好向量,讨论用户兴趣的动态变化性对个性化推荐准确性的影响。【方法】构建P2P环境下基于社会化标签的个性化推荐模型,详细说明用户偏好的计算过程及推荐流程,并以西安某高校的P2P电影分享系统为对象进行实验验证。【结果】在随机选择的10名目标用户中,对其中8名用户的推荐命中率均高于传统基于用户评分的协同过滤推荐,说明综合用户标签使用频率和时间因素的推荐效果的优越性。【局限】由于本文主要研究用户兴趣的动态性对个性化推荐的影响,因此只在实验时人工删除无意义标签、合并相似标签,并没有引入有效的控制标签模糊性机制。【结论】在个性化推荐中,考虑用户兴趣的动态变化性,有助于提高推荐结果的准确性。
- 赵艳王亚民
- 关键词：社会化标签个性化推荐P2P
- 基于标签网络聚类的个性化资源推荐模型研究被引量：6
- 2014年
- 将社会化标签之间的关系抽象为一种复杂网络。将复杂网络中用于发现社区的连边社团检测算法应用于社会化标签的聚类分析中,利用其能够发现重叠簇的特性,以解决标签的语义模糊性,同时有效缓解了数据稀疏性问题。最后,以形成的标签簇为中介,通过计算用户对标签簇的兴趣度和资源与标签簇的相关度实现个性化资源推荐。实验结果表明了所提模型的优越性。
- 赵艳王亚民刘怀亮
- 关键词：个性化推荐语义模糊数据稀疏
