赵银娣
- 作品数：59 被引量：462H指数：12
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学矿业工程更多>>
- 一种土壤重金属铬修复植物的筛选方法
- 一种土壤重金属铬修复植物的筛选方法，该方法步骤包括：修复植物初步筛选与确定，修复植物野外种植和野外盆栽，野外实验设置与便携式仪器快速检测土壤重金属含量，样品采集、制备与实验室传统化学方法检测，修复植物筛选确定。本发明结合...
- 董霁红戴文婷黄赳赵银娣
- 文献传递
- 一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法被引量：8
- 2014年
- 本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上的双向降维,并得到各波段的主成分,重建原始图像。采用AVIRIS和HyMap两种高光谱遥感图像进行试验,结果表明该方法在保证重构图像质量的同时,能够有效提高图像压缩比,在遥感图像降维中具有普适性。
- 白杨赵银娣韩天庆
- 关键词：二维主成分分析图像降维图像重构
- 基于监测手机的粘虫板害虫自动监测装置
- 本发明提供了一种基于手机的粘虫板害虫自动监测装置，包括监测手机、智能控制盒、太阳能电池板、粘虫板、配电箱，以及用于固定所述设备的太阳能电池板支架、粘虫板支架、配电箱支架，所述的监测手机放置在智能控制盒中，所述的智能控制盒...
- 赵银娣陈恩会
- 基于RetinaNet模型的梨小食心虫智能识别计数方法被引量：1
- 2021年
- 针对梨小食心虫监测调查中存在的人工分类计数费时、费力且误差较大的问题,基于RetinaNet深度学习目标检测模型,构建了一种普适性更广的梨小食心虫智能识别计数方法。试验结果表明,RetinaNet目标检测模型对黏虫板上梨小食心虫的平均识别准确率达95.93%,平均计数准确率达95.62%,且该方法对拍摄条件要求低,普适性广,优于Faster R-CNN目标检测模型,完全可以在梨小食心虫监测调查中替代人工进行分类计数。
- 陈恩会褚姝频王炜程大勇李兴东赵银娣
- 关键词：梨小食心虫目标检测计数
- 基于KPCA和FCM的HJ-1A星遥感数据分类被引量：2
- 2013年
- 为提高对环境与灾害监测预报小卫星1A(HJ-1A)星遥感数据分类的精度,首先将HJ-1A星HSI高光谱数据和CCD多光谱数据进行GS(Gram-Schmidt)融合,然后利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和核主成分分析法(kernel PCA,KPCA)分别对融合后的高光谱图像进行降维处理。KPCA降维时采用高斯、线性和多项式3种核函数,根据特征提取效果评价结果,选择累积贡献率较大的多项式核函数。最后,分别对融合后的高光谱图像、PCA主成分图像和基于多项式核函数的KPCA主成分图像进行模糊C均值分类。实验结果表明,KPCA对融合后高光谱图像的特征提取得到了较好的效果,同时提高了分类精度和效率。
- 白杨赵银娣
- 一种纹理特征融合分类算法被引量：8
- 2006年
- 分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。
- 赵银娣张良培李平湘
- 关键词：GABOR滤波器马尔可夫随机场模型纹理分类
- 基于机器视觉的微小农业害虫自动监测装置和方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的微小农业害虫自动监测装置和方法，所述自动监测装置主要由微小农业害虫自动诱捕器、摄像头和计算机等部分组成；所述自动监测方法主要包括以下步骤，安装自动监测装置、更新粘虫板、采集一帧粘虫板的图像、...
- 赵银娣陈恩会王炜常方正
- 基于改进UNet孪生网络的遥感影像矿区变化检测被引量：30
- 2019年
- 矿产资源的开采在促进区域经济发展的同时,也造成了地表破坏,对生态环境造成了影响。利用遥感技术及时获取矿区土地利用覆盖和生态环境的变化信息,可以辅助矿区生态保护和生态恢复。针对传统变化检测方法中需要提取大量人工设计的图像特征,提出一种改进UNet孪生网络结构。用卷积层代替UNet结构中的池化层,加入中心环绕、双通道图像输入的孪生结构和特征金字塔模块,对遥感影像进行端到端的矿区变化检测。首先,对经过数据预处理的前后两时期遥感影像利用中心环绕的方法进行裁剪,获取图像的多尺度信息,将裁剪后的中心区域和环绕区域的影像分别输入到网络的孪生结构编码端,通过权值共享的孪生结构提取前后两时期影像的差异信息;然后,将同一特征层上的特征进行相减,获取前后两时期影像在不同卷积层上的差值影像并进行特征融合,把融合后的图像送入特征金字塔模块获取图像多尺度上下文信息。最后,将编码端和解码端对应层跳跃连接,进行端到端的预测,得到前后两时期矿区遥感影像的变化二值图像。实验结果表明:改进的变化检测网络方法与传统方法相比可以自动的提取图像的低层特征和高层语义特征,避免了人工提取图像特征的繁琐。此外,在检测结果上,改进的变化检测方法与对比方法相比,总体精度和Kappa系数有明显提高,同时也降低了检测的误检率和漏检率。
- 向阳赵银娣董霁红
- 关键词：高分辨率遥感影像
- 基于纹理转移的露天矿区遥感图像超分辨率重建被引量：4
- 2019年
- 遥感图像是露天矿区生产的主要信息源之一,其空间分辨率影响着矿区各场景边界的区分、细小地物的判读和控制点的定位等,对矿区的生产管理与监测起着重要作用,针对现实中成本、技术等的制约,获取不了满足要求的高空间分辨率图像的问题,提出了利用超分辨率重建技术提高露天矿区遥感图像的空间分辨率;针对露天矿区各场景纹理特征明显的特点,采用深度纹理转移的方法进行超分辨率重建。通过一个端到端的深度学习模型,输入低分辨率的图像和对应的参考图像,把其分成若干个图像块,利用特征提取网络提取图像块的特征,并比较低分辨率特征图像块和参考特征图像块纹理相似性,自适应地从参考图像中转移纹理,在各种尺度的特征层中把多个交换的纹理特征图融合到生成网络中,构建纹理细节丰富的重建图像。同时对特征提取部分进行了改进,用网络深度更深,运算量更小的ResNet34网络代替VGG19网络,更进一步提高了特征提取的效果。研究利用自制的露天矿区图像数据集进行实验,并与先进的图像超分辨率重建方法比较。研究结果表明:在参考图像对结果的影响方面,改进的方法重建效果会随参考图像与待重建图像相似度的增加而提高;与其他方法对比表明改进的方法在峰值信噪比、结构相似性等方面的值都优于未改进的方法、EDSR和SRGAN等方法,视觉感知方面也优于其他方法。
- 杨宏业赵银娣董霁红
- 关键词：露天矿区参考图像超分辨率重建
- 一种低重叠率激光点云的配准方法被引量：6
- 2018年
- 针对点云数据采集过程中因扫描仪设站数少导致相邻的两片激光点云重叠率低,且难以高精度进行配准的问题,该文提出了一种基于重叠区域的点云配准方法。首先利用加入距离权重的法线夹角及曲率特征将点云分割成块,构建每一点云块的多维特征描述符,通过比较各点云块间的方差分布相似性提取相邻点云的重叠区域,然后将重叠区域的点云带入超四点快速鲁棒匹配(Super4PCS)算法中进行配准,根据一致性约束将最优的刚性变换矩阵应用于原始数据,得到最终的点云配准模型,最后与直接利用Super4PCS算法配准后的效果进行对比分析。实验结果表明,通过增加点云间重叠区域的提取,可以有效提高对低重叠率激光点云的配准精度,从而更有利于点云三维模型构建等后续数据处理。
- 汪霞赵银娣王坚
- 关键词：点云配准均方根误差
