邬霞
- 作品数：41 被引量：42H指数：5
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 一种寻找全局网络条件依赖关系的方法
- 本发明实施例提供了一种寻找全局网络条件依赖关系的方法，该方法包括：根据实际情况，选取适合的评价准则，基于变量的概率分布假设，对给定的结构进行评分，在采用搜索算法，在全空间进行穷举搜索或者采用某种算法进行多个局部搜索，寻找...
- 邬霞姚力陈克伟
- 文献传递
- 一种多模态情绪识别方法和装置
- 本发明提供一种多模态情绪识别方法和装置，包括：对原始多模态数据样本进行预处理，获取每个单模态的初级特征并分别输入单模态特征提取网络，提取每个单模态的高级特征，一维化后，分别输入每个单模态识别网络，对由每个单模态特征提取网...
- 邬霞范超琼汪启昕
- 基于功能磁共振成像的网络连接显示方法
- 2010年
- 探讨了基于功能磁共振成像的功能连接图和有效连接图的显示方法,并在Matlab环境下编写界面实现了该方法.
- 李娟邬霞姚力
- 关键词：功能磁共振成像
- 基于脑电功能连接特征和领域自适应的跨被试人格评估
- 2022年
- 已有研究表明,人格评估可以通过构建基于脑电信号的回归模型实现。已有研究大多使用事件相关电位或功率谱密度特征进行人格评估,所表示的大脑信息局限于单个区域,但有研究发现认知功能更多依赖于脑区间的相互作用。此外,脑电特征可能存在被试间分布差异,会导致训练得到的回归模型在跨被试人格评估中难以取得准确结果。为了获得更精准的跨被试人格评估结果,本研究提出一种结合脑电功能连接特征和领域自适应技术的人格评估方法。本研究收集了45名正常人在不同情绪图片(正、中、负)刺激下的脑电信号,首先计算59个电极间在5个频段上的相干性作为原始特征集。然后使用基于特征的领域自适应方法将相干特征映射至新的特征空间,在新的特征空间里减小训练集和测试集的分布差异,从而减小被试间差异性。最后采用留一法交叉验证的方式,使用转换后的特征集对支持向量回归模型进行训练和测试。实验结果显示,相比已有研究使用的方法,本文提出的方法提高了回归模型性能,能得到更好的人格评估结果。本研究为人格评估提供了一种新的测量方法和手段。
- 许子明周月莹温旭云牛一帆李子遇徐西嘉张道强邬霞
- 关键词：脑电信号领域自适应
- 一种基于正交回归和特征加权的有监督特征选择方法
- 本申请提供一种基于正交回归和特征加权的有监督特征选择方法，该方法通过加入特征加权参数来表达每个特征的重要性，提供了特征选择的有效指标信息，以挑选出最优特征子集。该方法包括：根据获得的特征矩阵和与特征矩阵对应的标签数据构建...
- 邬霞徐雪远魏馥琳
- 文献传递
- 健康老年人的海马功能连接:基于体素的相关分析研究被引量：3
- 2013年
- 目的:探讨健康老年人海马功能连接及其与默认状态网络之间的关系。方法:利用3T MRI采集30例健康老年人的静息态fMRI数据,对静息态fMRI数据进行以海马为种子点的基于体素的相关分析以及独立成分分析,对比双侧海马功能连接的构成,并对比海马功能连接脑区与默认状态网络脑区的构成。结果:双侧海马功能连接存在显著的不对称性,表现为右侧偏侧化;右侧海马与默认状态网络的部分脑区存在功能连接,左侧海马与默认状态网络之间未见显著性功能连接。结论:健康老年人的海马结构可能并不是默认状态网络的重要组成部分,两者之间的模式有待进一步的验证。
- 齐志刚王晓怡邬霞孙黎李坤成
- 关键词：健康老年人功能磁共振
- 神经网络结构搜索在脑数据分析领域的研究进展
- 2024年
- 神经网络结构搜索(neural architecture search,NAS)是自动化机器学习的重要组成部分,已被广泛应用于多个领域,包括计算机视觉、语音识别等,能够针对特定数据、场景、任务寻找最优的深层神经网络结构.将NAS引入至脑数据分析领域,能够在图像分割、特征提取、辅助诊断等多个应用领域大幅度提升性能,展现低能耗自动化机器学习的优势.基于NAS进行脑数据分析是当前的研究热点之一,同时也具有一定挑战.目前,在此领域,国内外可供参考的综述性文献较少.对近年来国内外相关文献进行了细致地调研分析,从算法模型、研究任务、实验数据等不同方面对NAS在脑数据分析领域的研究现状进行了综述.同时,也对能够支撑NAS训练的脑数据集进行了系统性总结,并对NAS在脑数据分析中存在的挑战和未来的研究方向进行了分析和展望.
- 李晴李晴李子遇祝志远张诗皓牟浩南杨文婷杨文婷
- 关键词：神经网络
- 遗忘型轻度认知障碍患者默认网络改变:基于后扣带回的脑连接研究被引量：7
- 2011年
- 目的探讨遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者后扣带回(PCC)功能连接的变化。方法选取性别、年龄和教育程度相匹配的18例a MCI患者(a MCI组)和20名健康老年人(健康老年组)进行GRE-EPI序列的静息状态f MRI检查,以PCC作为种子点,与全脑其他区域进行基于体素的时间序列相关分析。结果 a MCI组与PCC有显著连接的脑区包括双侧背外侧前额叶(DLPFC)、左侧内侧前额叶(MPFC)及左侧前扣带回(ACC)、双侧顶下小叶(IPL)、双侧颞中回和双侧楔前叶。健康老年组与PCC有显著连接的脑区包括双侧DLPFC、右侧MPFC及ACC、双侧IPL、双侧颞中回、双侧颞下回和双侧楔前叶。健康老年组较a MCI组在右侧额上回、额中回、额下回的盖部及三角部、MPFC及ACC、颞中回及左侧楔前叶连接增强;a MCI组多个脑区功能连接较健康老年组增强,主要包括左侧半球的扣带回中部、顶上小叶(SPL)、IPL、颞中回及右侧IPL。结论 PCC是a MCI患者脑代谢最先降低的区域,a MCI的PCC与多个功能区的连接破坏是其情节记忆功能减退的生物学基础,而其连接增强提示功能代偿可能。
- 齐志刚王晓怡邬霞王星李坤成
- 关键词：阿尔茨海默病老年人磁共振成像
- 受并行推理机制启发的机器人运动规划和避障决策方法
- 本发明涉及机器人控制技术领域，特别是指一种受并行推理机制启发的机器人运动规划和避障决策方法，方法包括：对人脑并行推理脑机制进行分解以及分别建模；设计并行仲裁模块，并将其嵌入到规划方法中，同时评估利用和探索的二元操作；构建...
- 邬霞贾甜远范超琼
- 基于独立成分分析和相关分析的fMRI功能连接方法被引量：6
- 2008年
- 利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术,深入研究和探讨独立成分分析(independent component analysis,ICA)和相关分析在功能连接方面的应用,并应用于静息状态功能连接,考察在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的病理条件下人脑默认网络(default mode network)的异常,从而加深对AD病理机制的理解和认识.
- 汤妮王志群邬霞李坤成姚力
- 关键词：功能磁共振成像静息状态阿尔茨海默病
