目的利用严重创伤患者的生理指标构建急诊预后预测模型及评分工具,对其临床应用效果进行验证,为创伤患者在急诊的早期病情评估提供参考。方法本研究是回顾性研究,采用整群抽样法,收集2019年9月至2020年11月于苏州大学附属第一医院急诊科就诊的符合纳入排除标准的严重创伤患者资料,根据患者的预后按7:3的比例根据预后情况分层随机分配为建模组与验证组。对建模组的资料进行Logistic回归分析构建预后预测模型,并将预测模型转化为简易评分工具,通过验证组和为期2个月的前瞻性数据验证对其应用效果进行评价。并将本研究构建的简易评分工具预测效能与目前临床使用的修正创伤评分(revised trauma score,RTS)和损伤严重度评分(injury severity score,ISS)比较。结果本研究最终纳入863例患者资料,其中建模组604例,验证组259例。模型共纳入收缩压、脉搏血氧饱和度、意识状态(AVPU评分)3项指标,其预测严重创伤患者急诊死亡的受试者操作曲线下面积(the area under receiver operating cure,AUC)为0.938。模型简化评分工具的AUC为0.933,最佳截断值为5分,敏感度86.7%,特异度94.2%;验证组的AUC为0.885,敏感度83.3%,特异度93.7%;前瞻性验证的AUC为0.919,敏感度100%,特异度76.7%。RTS和ISS的AUC分别为0.800和0.833,RTS的AUC低于本研究构建简化评分工具(P<0.05)。结论本预测模型及简化评分工具对严重创伤患者急诊预后的预测效能优于RTS,具有较高的分辨度,适合急诊医护工作者对严重创伤患者病情严重程度的评估。
目的调查影响急诊危重患者预后的危险因素,构建急诊危重患者预后预测模型并对其应用效果进行验证,以期为急诊患者病情危重程度评估提供科学依据。方法采用便利抽样法,选取2019年9月至2020年8月于苏州大学某附属医院急诊科就诊的危重患者为研究对象。按患者在急诊的预后(是否死亡)进行分层随机抽样,分配70%为建模组(3737例),30%为验证组(1601例)。将建模组患者分为存活组与死亡组,采用单因素分析与Logistic回归方程分析筛选影响急诊危重患者预后的独立危险因素并建立预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验预测模型的拟合优度,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)检测模型的预测效能。结果Logistic回归分析显示,年龄、收缩压、脉搏、呼吸、体温、血氧饱和度(peripheral oxygen saturation,SpO_(2))、AVPU评分[即A(alert)为意识清醒、V(responds to voice)为对声音有反应、P(responds to pain)为对疼痛有反应、U(unrespondsive)为无反应]、入院方式等8项是急诊危重患者预后的独立危险因素,根据各独立危险因素对应的危险积分值构建急诊危重患者预后快速评分工具,形成急诊危重患者预后预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.863,ROC曲线下面积为0.876,Youden指数为0.585,敏感度为0.810,特异度为0.775,实际应用正确性为80.5%,提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效能。结论基于影响急诊危重患者预后危险因素建立的预测模型,有利于尽早识别有死亡风险的急诊危重患者,为医护人员有针对性并及时对有死亡风险急诊危重患者采取预防性护理措施提供指导。
