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郭春媛

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:山东大学管理学院更多>>
发文基金:宁波市青年(博士)科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 3篇信用
  • 3篇信用风险
  • 3篇银行
  • 3篇银行信用
  • 3篇商业银行
  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇银行信用风险
  • 2篇上市公司
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 1篇指标体系
  • 1篇商业银行信用...
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇竞争力
  • 1篇工神经网络

机构

  • 4篇山东大学
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 4篇郭春媛
  • 3篇焦继文
  • 1篇王福重
  • 1篇戚丽丽
  • 1篇周戈

传媒

  • 1篇经济科学
  • 1篇宁波大学学报...
  • 1篇中国数量经济...

年份

  • 3篇2006
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
我国商业银行信用风险混合识别模型及实证分析——以山东省24家上市公司为例
随着世界金融一体化趋势和金融市场波动性的加剧,商业银行风险管理已成为国内外政府、金融机构乃至企业关注的焦点问题。因此,对商业银行信用风险进行有效监管就显得非常迫切。本文以上海证券交易所上市的山东板块的24家公司作为样本,...
焦继文郭春媛
关键词:商业银行信用风险主成分分析实证分析上市公司
文献传递
商业银行信用风险混合判别模型及实证分析——以山东省24家上市公司为例被引量:8
2006年
随着世界金融一体化趋势和金融市场波动性的加剧,商业银行信用风险管理已成为国内外政府、金融机构乃至企业关注的焦点问题。因此,对商业银行信用风险进行有效监管就显得非常迫切。本文以上海证券交易所上市的山东板块的24家公司作为样本,通过选取相对合理的指标体系,使用主成分分析对指标数据信息进行有效的压缩,进而构建了主成分分析与神经网络技术相结合的混合评估判别模型。实证结果表明,该种混合模型的识别误差很小且效率较高,为商业银行有效地评估和识别信用风险提供了一种可行的方法。
焦继文王福重郭春媛
关键词:商业银行信用风险主成分分析人工神经网络
我国商业银行信用风险评估模型构建研究
信用风险是金融市场上最古老的风险之一。随着我国入世后金融开放逐步进入程序化、规范化阶段,国内商业银行将逐步面临与外资银行的激烈竞争。然而目前我国商业银行的信用风险管理现状却令人担忧,表现在信用风险管理体系不健全、信用风险...
郭春媛
关键词:商业银行信用风险神经网络风险评估模型
文献传递
宁波市与部分城市竞争力比较研究被引量:1
2005年
通过城市竞争力的比较与分析,可以找出促进城市快速发展的突破口以及进一步提升城市竞争力的对策和策略.从已有的多家评价指标体系出发,选取反映静态维度的7个方面32个指标以及动态维度的4个方面共38个原始指标或生成统计指标,组成城市竞争力评价指标体系.采用主成分分析方法,对从地理位置和区域发展角度均具有代表性的大连、青岛、厦门3城市与宁波进行了单项和总量排序,并进行竞争力的比较分析,最后,就宁波市城市竞争力的提升提出了对策建议.
焦继文王剑荣郭春媛戚丽丽周戈
关键词:城市竞争力指标体系主成分分析
共1页<1>
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