陈伟
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：吉林大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金吉林省重大科技攻关项目吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程建筑科学更多>>
- 松辽流域岸线开发利用需求分析与对策被引量：1
- 2015年
- 在全面分析松辽流域岸线开发利用现状及存在问题的基础上,分析当前流域岸线开发面临的形势,指出未来岸线开发利用保护需求,并提出岸线的开发利用应遵循"保护优先、严格控制、合理开发、高效利用、可持续发展"的对策建议,为松辽流域岸线开发利用管理提供借鉴作用。
- 陈伟梁秀娟徐海岩刘佳余莉
- 关键词：松辽流域岸线
- 辉发河流域生态环境修复措施探讨被引量：1
- 2014年
- 辉发河是松花江的支流中泥沙含量最高的一条河流,该流域属于东北地区中低山水蚀区的代表地区。文章在对辉发河现状进行具体分析基础上,分析造成辉发河生态环境破坏的主要因素,并提出辉发河流域水资源与水环境保护的对策与措施。
- 张学志陈伟
- 关键词：生态环境
- 浅析松辽流域河道岸线利用管理规划被引量：1
- 2009年
- 文章介绍了松辽流域河道岸线资源、利用、管理规划的原则及存在的问题,进而介绍了松辽委对该流域岸线利用规划工作的进展。
- 陈伟赵瑞娟董丽丹
- 关键词：管理规划松辽流域岸线利用河道岸线资源松辽委
- 吉林市平原区地下水水质评价及成因分析被引量：4
- 2016年
- 为进行吉林市平原区水质评价和水质成因分析,从该市平原区34个水质监测井的监测数据中选取铁、锰、氨氮等8项指标,运用BP神经网络法进行评价,并将评价结果与《地下水质量标准GBT14848-93》中的加附注评分法进行对比分析。评价结果基本一致,表明BP神经网络方法的评价结果可信,能够对地下水水质进行综合评价。该评价方法不需要确定权值,避免了赋予权值时主观误差的产生。所绘制的吉林市平原区地下水水质分区图表明,平原区地下水Ⅳ、Ⅴ级别水质区占较大面积,而Ⅱ、Ⅲ级别水质区分布较少。公因子空间分布图表明,平原区地下水水质的主要人为影响因素是化工企业的工业废水、烟尘等的不当排放,排污管道的渗漏,工业废弃物和生活垃圾的堆放以及农业中化肥农药的过量使用等。
- 姜兴明肖长来梁秀娟顾学志陈伟刘佳
- 关键词：水质评价BP神经网络主因子分析地下水
- 嫩江右岸省界堤防工程后评价
- 2012年
- 文章通过对嫩江右岸省界堤防工程的决策、施工准备、建设实施及运行效果进行分析研究,认为项目建成以来,各段堤防、护岸以及各穿堤建筑物和水文站运行良好,工程防洪效益显著,经济评价指标理想。但工程建成移交地方使用后,管理系统不够健全,建议完善管理系统,制定管理制度并提高防汛道路标准。
- 董丽丹于冰陈伟于大勇
- 关键词：堤防工程建设实施后评价
- 输水渠道水力糙率计算方法比较被引量：8
- 2009年
- 糙率n的取值是水力计算中的一个常规问题,是在满足输水能力前提下关系到工程投资的关键因素。本文归纳出6种水利糙率的计算方法,并对其进行了比较。
- 赵瑞娟刘鸿涛陈伟
- 关键词：渠道糙率计算方法
- 辽河口海岸滩涂开发治理管理相关问题探讨被引量：1
- 2012年
- 辽河口海岸滩涂管理涉及海洋、国土、海事、环境、交通多部门,而与之密切相关的水利部门对本辖区河口海岸滩涂的管理相对薄弱,多年来,权属不清,管理混乱。因此,滩涂资源的合理开发利用、科学保护和有效管理,对于经济社会可持续发展,保障防洪安全、维护河口稳定、保护水资源和生态环境等方面都具有十分重要的意义。
- 陈伟谢艾楠于大勇
- 基于叠加马尔科夫链和BP神经网络模型的降水量预测研究被引量：10
- 2014年
- 选用叠加马尔科夫链和BP神经网络模型,利用1951年-2013年的降水资料对长春市降水量进行预测。叠加马尔科夫链方法具有原理简单易懂,计算方法简便的优点。BP神经网络模型具有计算快速,占用内存小,还有很好的容错性。根据计算,BP神经网络预测误差均小于20%,叠加马尔科夫链方法仅有6个年份误差小于20%。通过对比分析预测结果可知:对于本研究区BP神经网络模型的预测精度较高。预测方法对数据的稳定性有要求,数据的波动越强,预测结果精度越低。对比可知,叠加马尔科夫链对数据的平稳性要求更高,BP神经网络模型的适用性更强。
- 王宇博梁秀娟乔雨王亮徐海岩陈伟
- 关键词：降水量预测BP神经网络
