陈兰岚
- 作品数：17 被引量：46H指数：3
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 面向高频高压激励信号的非线性超声导波检测系统及方法
- 本发明提供面向高频高压激励信号的非线性超声导波检测系统及方法，所述系统包括：上位机模块，输出配置信息、接收采样数据并处理获得采样的损伤评价结果；单片机模块，产生相应的高频互补PWM脉冲信号，接收采样回波数据并传输给上位机...
- 项延训陈兰岚朱武军轩福贞
- 基于多源域深度域自适应的脑力负荷识别被引量：1
- 2023年
- 为了解决脑力负荷识别模型在跨被试场景下泛化性能差的问题,本文构建了基于多源域深度域自适应的脑力负荷识别模型。使用预处理后的脑电和心电信号,首先通过基于最大均值差异的源域优选算法筛选出与目标域被试数据分布相近的源域被试集合;然后引入动态对抗域自适应网络,以对抗训练的形式同时适配源域和目标域数据的边缘分布与条件分布;最后采用集成学习策略对不同源域训练出的模型分类结果进行投票集成,以提高脑力负荷识别的准确性和稳定性。实验结果表明,该模型在WAUC数据集的跨被试脑力负荷识别任务中具有较好的识别准确率和鲁棒性。
- 陈长德陈兰岚张效艇
- 关键词：生理信号
- 矩阵变换器闭环控制优化及仿真研究被引量：1
- 2009年
- 简要介绍矩阵变换器的基本原理和主要优点,提出了一种基于空间矢量调制矩阵变换器的闭环控制方法,为达到降低开关损耗和谐波分量的目的,对开关控制脉冲进行合理排序以减少开关次数,并结合闭环控制实现矩阵变换器系统控制。最后通过仿真波形验证了所述控制方法的正确性和有效性。
- 张超英邹俊忠陈兰岚
- 关键词：矩阵变换器闭环控制
- 基于混合自编码器的脑力负荷识别被引量：3
- 2023年
- 为了消除多通道近红外光谱信号中存在的冗余信息并提取抽象特征,构建了基于混合自编码器的脑力负荷识别模型。首先,将原始信号送入栈式自编码器中进行通道降维;然后使用卷积自编码器对降维后的信号进行无监督学习从而提取抽象特征,并将特征依次送入支持向量机、K最近邻、随机森林这3种基分类器中进行建模;最后,用软、硬投票的集成策略来提高模型对脑力负荷识别的准确性。实验结果表明,混合自编码器具有良好的通道降维和提取抽象特征的能力,该模型在脑力负荷三分类任务中的准确率可以达到95.12%,相对于同类研究准确率有明显提升。
- 周颖陈兰岚
- 关键词：近红外光谱
- 脑力疲劳与放松训练的脑电信号实时评价系统
- 本研究的目的是为疲劳和放松训练提供一个基于脑电信号EEG的实时评价系统。本文设计的系统融合了多种信息,包括主观量表,行为学数据和多种神经生理信号(脑电EEG,心电ECG,皮肤阻抗SCR),侧重于脑电信号EEG的分析。该系...
- 陈兰岚王蓓邹俊忠王行愚
- 关键词：脑电信号脑力疲劳
- 文献传递
- 基于脑电信号处理的放松训练评价系统
- 现代社会竞争激烈，生活节奏加快，工作时间不断延长，给人们心理带来前所未有的压力，不断引发各种生理和心理疾病，严重威胁着人类的身心健康，因此放松训练的研究具有重大的意义。近年来，脑电信号的检测与分析技术取得了很大的进步，数...
- 陈兰岚
- 关键词：数字信号处理特征提取
- 基于矩阵变换器的异步电机直接转矩模糊控制被引量：3
- 2013年
- 由矩阵变换器驱动的异步电机直接转矩控制(DTC)会导致较大的转矩脉动,只适用于调速要求不高的场合。为了减小转矩脉动,提出了一种模糊控制方法,采用模糊控制器来优化选择电压矢量。MATLAB仿真结果显示直接转矩模糊控制(DTFC)比传统的DTC转矩脉动小,磁链和转矩的综合性能都有所改善,证明了该方法的有效性。
- 耿东昱邹俊忠张见陈兰岚彭偲
- 关键词：异步电机矩阵变换器直接转矩控制模糊控制
- 基于ADS1298和STM32F407的心电采集与显示系统设计被引量：15
- 2015年
- 提出一种以ADS1298芯片及STM32F407为基础的心电采集与显示系统设计思路。在介绍心电信号采集基本原理的基础上,构建系统的总体框架,阐述基于ADS1298的信号采集、放大电路以及STM32F407接口电路设计,最后应用μC/GUI实现了心电信号在LCD液晶屏上的实时显示。结果表明,该系统为疾病诊断和健康监护中能应用的高精度、便携式、低功耗心电信号采集分析系统奠定了很好的基础。
- 宋勐翔陈兰岚
- 关键词：ΜC/GUI
- 基于改进卷积神经网络的膝关节图像分类研究
- 2024年
- 提取区域有效信息是膝关节磁共振成像(MRI)诊断的关键。为提取MRI图像有效细节特征,提出一种结合注意力机制和上采样融合的深度学习分类模型。首先,通过改进的通道注意力机制增强有用特征,抑制无关特征;然后,利用上采样连接机制改进特征金字塔网络,弥补上采样过程中高级特征的损失问题,并融合多尺度特征;最后,使用MRPyrNet中的细节池化模块对输出的特征图进行不同尺寸的细致分析,增强模型捕捉低级细节特征的能力。在MRNet数据集上的实验结果表明,与其他膝关节MRI图像分类方法相比,所提方法在综合性能方面更有优势。
- 李志敏邹俊忠张见王蓓陈兰岚
- 关键词：膝关节磁共振成像
- 基于改进残差网络的黑色素瘤图像分类被引量：2
- 2023年
- 为提升黑色素瘤图像二分类问题的准确率,针对黑色素瘤图像中存在的有效特征不明显的问题,借鉴特征金字塔思想,提出一种改进的残差网络的黑色素瘤图像分类模型。使用迁移学习,以预训练的ResNet50模型为基础结构,利用改进的注意力机制筛选有效特征,用空洞卷积改进Inception结构并基于该结构构建额外的分支以不同方式提取并融合特征,用加权的方式把分支的特征和ResNet50模型主干提取的特征进行融合。所提模型在ISIC 2017数据集上可以取得87.8%分类准确率,表明了其对解决黑色素瘤图像二分类问题的有效性。
- 徐慧邹俊忠张见陈兰岚
