陈向民
- 作品数：26 被引量：214H指数：10
- 供职机构：湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 齿轮箱复合故障振动信号的形态分量分析被引量：16
- 2014年
- 在改进形态分量分析系数阈值去噪方法的基础上,将其用于齿轮箱复合故障振动信号的分析。齿轮箱中的齿轮出现局部故障时,其振动信号中往往出现调幅调频成分;而滚动轴承出现局部故障时,其振动信号中往往出现周期性瞬态冲击成分。调幅调频成分的幅值变化相对缓慢,可看作信号中的光滑部分;而瞬态冲击成分的幅值变化较快,可看作信号中的细节部分,故可依据此形态差异实现二者的分离。采用形态分量分析方法将齿轮箱复合故障振动信号分解为包含滚动轴承局部故障信息的冲击分量、包含齿轮局部故障信息的谐振分量及残余分量,根据冲击分量和谐振分量的Hilbert包络解调谱分别诊断滚动轴承和齿轮的局部故障。对齿轮箱复合故障振动信号的分析结果表明,该方法可有效分离滚动轴承与齿轮的故障特征,且效果要优于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法。
- 陈向民于德介李蓉
- 关键词：阈值去噪齿轮箱
- 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断
- 陈向民于德介罗洁思
- 关键词：阶比跟踪齿轮故障诊断
- 基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法被引量：12
- 2013年
- 提出了基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用信号共振稀疏分解从转子系统振动信号中提取早期碰摩冲击信号。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当转子出现早期碰摩故障时,振动信号由以转频及谐波为主要成分的周期信号、包含转子故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成。周期信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量。利用信号共振稀疏分解方法从转子早期碰摩信号中提取冲击成分,根据冲击的周期可进行转子早期碰摩故障诊断。算法仿真和应用实例验证了该方法从转子系统中提取早期碰摩冲击信号的有效性。
- 陈向民于德介罗洁思
- 关键词：品质因子小波转子碰摩
- 形态分量分析在转子早期碰摩故障诊断中的应用被引量：8
- 2014年
- 提出了一种基于形态分量分析的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用形态分量分析从转子早期碰摩故障信号中提取出冲击成分。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当转子系统中出现早期碰摩时,其振动信号往往由以转频及其谐波为主要成分的周期成分、包含转子早期碰摩故障信息的冲击成分及随机噪声构成。周期成分表现为信号中的平滑部分,而冲击成分则表现为信号中的细节部分,因此,可根据周期成分与冲击成分的形态差异,用形态分量分析实现二者的分离。对形态分量分析的阈值方法进行了改进,提出了基于半软阈值的形态分量分析,仿真结果表明,基于半软阈值的形态分量分析要优于基于硬阈值的形态分量分析。对某转子早期碰摩故障信号进行了分析,结果表明,基于半软阈值的形态分量分析能有效地提取转子早期碰摩故障信号中的冲击成分,进而诊断转子早期碰摩故障。
- 陈向民于德介李星李蓉
- 关键词：故障诊断转子碰摩
- 基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断
- 当齿轮出现断齿、裂纹等局部故障时,其振动信号会出现周期性冲击脉冲.在齿轮故障早期,由于冲击脉冲微弱,常淹没在齿轮的啮合频率、转频等谐波成分以及噪声中,因此,对齿轮早期故障,直接对齿轮振动信号作包络谱分析以诊断齿轮局部故障...
- 张文义于德介陈向民
- 关键词：故障诊断振动信号
- 文献传递
- 基于形态分量分析与阶次跟踪的齿轮箱复合故障诊断方法被引量：17
- 2014年
- 针对变转速下齿轮箱复合故障的故障特征提取,提出了基于形态分量分析与阶次跟踪的齿轮箱复合故障诊断方法.该方法根据齿轮箱复合故障振动信号中齿轮和滚动轴承故障成分的形态差异性,先用形态分量分析将其分解为包含齿轮局部故障信息的谐振分量、包含滚动轴承局部故障信息的冲击分量和随机噪声分量,再根据实测转速信号分别对谐振分量和冲击分量进行包络阶次分析,根据各包络阶次谱诊断齿轮箱复合故障.算法仿真和应用实例表明:该方法能有效分离变转速下齿轮和滚动轴承的故障特征,且其故障特征提取效果要优于传统的包络阶次谱方法.
- 陈向民于德介李蓉
- 关键词：阶次跟踪齿轮箱
- 基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断被引量：8
- 2013年
- 当齿轮出现断齿、裂纹等局部故障时,其振动信号会出现周期性冲击脉冲。在齿轮故障早期,由于冲击脉冲微弱,常淹没在齿轮的啮合频率、转频等谐波成分以及噪声中,因此,对于齿轮早期故障,直接对齿轮振动信号做包络谱分析以诊断齿轮局部故障通常效果不佳。针对这一问题,将信号共振稀疏分解方法与包络谱分析相结合,提出了基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断方法。该方法采用信号共振稀疏分解将冲击脉冲从齿轮振动信号中分离出来,然后对冲击脉冲做Hilbert包络分析,获取冲击脉冲出现的周期,进而对齿轮状态和故障进行识别。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。
- 张文义于德介陈向民
- 关键词：品质因子稀疏分解包络分析齿轮
- 基于自适应线调频基原子分解的时域同步平均方法及其在变转速齿轮故障诊断中的应用被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于自适应线调频基原子分解(adaptive chirplet atomic decomposition,ACAD)的时域同步平均方法,并将其应用于低信噪比下变转速齿轮故障诊断。首先对齿轮振动信号进行ACAD分解估计齿轮所在轴的转速曲线;然后根据转速曲线对信号进行等角度重采样,以满足时域同步平均方法对信号周期平稳的要求;再利用时域同步平均方法对重采样信号进行处理,处理后的信号具有很高的信噪比;最后,对其进行FFT变换,其阶次谱上非常清晰地显示齿轮的调制阶次,从而揭示齿轮的故障信息。仿真算例与应用实例证明了该方法的有效性。
- 吴雪明于德介陈向民
- 关键词：原子分解齿轮故障诊断
- 基于线调频小波路径追踪算法与EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法被引量：15
- 2014年
- 针对变转速下的齿轮箱中复合故障的故障特征提取,提出一种基于线调频小波路径追踪算法与集合经验模式分解的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线,根据转频曲线对原始振动信号进行等角度重采样,将时域信号转化为角域信号,再对角域重采样信号进行集合经验模式分解,根据相关系数选取合适的内禀模态函数,最后对所选取的内禀模态函数分量进行Hilbert包络谱分析,根据包络谱进行齿轮箱复合故障诊断。通过算法仿真和应用实例对包含齿轮局部故障和轴承局部故障的变转速齿轮箱复合故障进行分析,结果表明,该方法在无转速计的情况下能有效地提取变转速齿轮箱复合故障的特征。
- 李蓉于德介陈向民刘坚
- 关键词：阶次跟踪齿轮箱
- 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断
- 为从变速齿轮箱振动信号中提取齿轮故障信息,提出了基于线调频小波路径追踪的阶比循环平稳解调方法。该方法先利用线调频小波路径追踪算法估计振动信号的啮合频率,由此得到转速;然后利用转速对信号进行等角度采样,得到角域周期平稳信号...
- 陈向民于德介罗洁思
- 关键词：阶比跟踪齿轮故障诊断
- 文献传递
