陈晓明 作品数:10 被引量:51 H指数:3 供职机构: 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
认知网络基于跨层感知的接入选择机制 2015年 选择最优接入网络是确保网络资源有效分配和提高网络整体性能的有效手段。提出一种基于跨层感知的接入选择方法 CN_CLA,构建跨层感知框架模型以获取影响接入网性能的主要评估参数,采用模糊理论对可接入网络的性能进行综合评测,应用量子遗传算法对评判权值进行优化,最终实现接入网络的智能选择。实验结果表明,CN_CLA能够在无用户干涉情况下合理地选择接入网络,并在吞吐量、时延、会话完成率、分组丢失率等方面优于链路容量法、H_RSSI_S及AS_FTM接入选择算法。 王慧强 陈晓明 吕宏武 冯光升 朱强关键词:认知网络 模糊综合评判 量子遗传算法 一种无线传感器网络的置信区间时空数据压缩算法 被引量:2 2012年 为解决无线传感器网络一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST的局限性问题,提高有效数据压缩率,扩大线性数据压缩应用范围,提出了一种基于置信区间的ODLRST改进的时空数据压缩算法TSDCACI:引入置信区间概率预测与统计评估,分别考虑预期变化和异常变化,采用断点判定与野点判定修正线性回归方法中出现异常数据状况的压缩模型,.仿真实验和分析表明了所提出的TSDCACI算法优于传统的ODLRST,不仅能够保障较高的压缩率,而且可以传输波动较大的检测数据,减少节点能量消耗,延长网络生命周期,更符合局部小规模传感器节点数据压缩的实际情况,从而进一步扩大算法应用范围. 孙琳 王慧强 陈晓明关键词:无线传感器网络 数据压缩 基于关联规则Web日志挖掘算法的研究 被引量:3 2010年 根据Web日志挖掘的特点,介绍了Web数据挖掘的分类和过程。将关联规则应用到日志挖掘算法中,并利用云理论对关联规则算法进行优化,使之更能符合人的思维方式。 孟庆川 陈晓明关键词:WEB日志挖掘 关联规则 云理论 自律计算系统及其关键技术研究 被引量:1 2013年 自律计算系统是目前的一个热点研究方向,其目的是采用技术管理技术来降低用户使用系统的复杂性。目前,自律计算理论已广泛应用于网络安全、自动控制等多个领域并取得初步成功。基于学术界已有的研究成果,对自律计算概念、框架结构以及自律计算系统实现的关键技术进行了综述,以为自律计算领域研究人员后续研究提供指导。 王振东 王慧强 冯光升 吕宏武 陈晓明关键词:自律计算 上下文感知 基于多层联合的未来网络服务质量评估方法 被引量:2 2012年 针对未来网络应用多样性和复杂性,借鉴已有传输层和网络层服务质量指标,提出一种未来网络服务质量评估方法,建立了多层联合的评估体系,并通过改进的层次分析法对该体系层内服务质量进行评估,进而利用D-S证据理论对评估体系进行约减。最后,通过实验验证了该评估方法的有效性和可行性。 陈晓明 王慧强 吕宏武 朱强关键词:服务质量 层次分析法 D-S证据理论 Cyber Physical Systems—物理网络系统 被引量:4 2011年 物理网络系统(Cyber Physical Systems,CPSs)是一种计算进程和物理进程紧密结合的智能系统.目前对于CPSs的研究还处于初级阶段,从概念模型到关键技术都没有确切描述,给相关研究者正确理解及研究CPSs造成困难.基于CPSs未来广泛的应用范围和良好的发展前景,本文对CPSs进行了系统的介绍.本文首先给出了CPSs定义,分析了CPSs与物联网的异同点,对CPSs研究现状进行了总结,以此为基础提出了一个CPSs初步的结构框架;其次着重对CPSs研究涉及到的关键技术与基础理论进行了系统讨论,最后对CPSs的研究前景进行了展望. 王振东 王慧强 陈晓明 林俊宇关键词:嵌入式系统 下一代网络 传感器 认知网络体系结构研究新进展 被引量:17 2011年 日益复杂的应用环境和多样化的用户需求,致使当前网络系统管理极度复杂,且缺乏智能的自适应能力。认知网络正是应这种实际需求而产生的,它被认为是提高网络整体性能及端到端性能、简化网络管理、解决网络自律性的新途径,是下一代网络发展的必然趋势。首先对认知网络体系结构的研究动态进行总结归纳,介绍了3种典型的认知网络体系结构,在此基础上提出了一个基于多级反馈MDE环的认知网络结构——超网络(Super-NET),并采用PEPA和ODEs相结合的方法进行了初步形式化分析,为构建认知网络理论模型奠定了基础,最后指出了认知网络研究所面临的问题与挑战,并对该领域发展方向进行了展望。 王慧强 徐俊波 冯光升 王振东 陈晓明关键词:认知网络 超网络 自律计算 下一代网络 物联网关键技术及其应用研究 被引量:21 2011年 研究了物联网关键技术及其应用。对物联网技术体系及应用领域进行了系统介绍,在此基础上,对嵌入式可编程RFID技术、传感器与探测技术、认知计算与智能控制技术、网络融合技术、纳米技术等关键技术进行了具体研究;详细分析了物联网技术在智能社区、智能交通、精细农业等领域上的应用,并对存在的问题进行了讨论;对物联网研究进行了总结并对其未来进行了展望。 王慧强 王振东 陈晓明关键词:物联网 网络融合 智能社区 基于区间Mamdani模糊推理的认知无线网络频谱迁移方案 被引量:1 2014年 机会式频谱接入技术虽能够有效提升认知无线网络频谱利用率,但在保障认知用户服务质量(quality of service,QoS)以及频谱资源有效利用率方面存在不足.为了提高认知用户QoS,提升认知无线网络系统性能,提出一种基于区间Mamdani模糊推理的认知无线网络频谱迁移方案.通过引入预判决方法减少不必要的数据量和系统开销.综合考虑待迁移频谱的频谱占用率以及链路维持率,并利用模糊推理计算出频谱迁移度,指导认知用户迁移至最优的频谱空穴.为了缩短模糊推理时长,提出区间Mamdani模糊推理方法.仿真结果表明,该方案能够降低认知用户业务传输的强制中断率、重传率以及频谱迁移次数,在维持较高系统吞吐量的同时,提高认知无线网络频谱资源的有效利用率. 王振东 王慧强 冯光升 吕宏武 陈晓明关键词:认知无线网络 基于认知无线网络的移动终端业务流的分析方法 2014年 针对认知移动终端业务流在多网络层具有不同复杂性的特点,提出了一种基于多时空尺度的业务特性分析方法。该方法首先建立多空间尺度业务模型,然后利用多尺度熵方法对终端业务流信息进行特征提取,对比分析不同时空尺度上网络行为的结构复杂度,探索其随时空尺度的变化规律,从而预测下一时段的业务量。实验数据分析的结果表明,该方法能够有效的实现业务流的在线监测。 王慧强 陈晓明关键词:认知网络