陈瑞欣
- 作品数：14 被引量：9H指数：1
- 供职机构：青岛科技大学化学与分子工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理生物学理学化学工程更多>>
- 中国工业化成熟阶段需求结构转型通货膨胀问题研究
- 本文主要分析中国长期所处的工业化进程,认为从工业化的角度来看,中国未来十年大体相当于日本60年代中期至70年代中期和韩国70年代中期至80年代中期的情景,进而根据日本和韩国工业化的历史经验,分析中国的需求结构转型通货膨胀...
- 陈瑞欣
- 关键词：CPI工业化通货膨胀
- 文献传递
- 高外贸依存度下外部通货膨胀对国内的传导问题研究
- 本文重点考察中国现代工业化进程中高外贸依存度下外部经济对通货膨胀的影响。高外贸依存度下通货膨胀在国际间的传导主要有两种途径,一是以进口物价上涨的方式,二是通过外汇储备增加的方式。我们依此考察这两种方式在中国现代进程中的表...
- 陈瑞欣
- 关键词：CPI工业化
- 文献传递
- 我国商业银行信用风险VaR实证分析
- 目前,我国金融市场自由化还处于初级阶段,贷款仍占银行总资产的绝对比重,商业银行面临的最大风险是信用风险。本论文通过JP Morgan信用风险计量法（Credit Metrics）对我国商业银行的信用风险进行了测算和资本评...
- 陈瑞欣
- 关键词：中小企业信用风险
- 文献传递
- VaR及CVaR在股票风险衡量中的实证分析
- 2016年
- VaR风险管理模型作为一种符合未来风险管理发展方向的有效管理工具,目前已逐渐发展成为现代国际金融界风险度量与管理的主流方法。通过计算两支股票的日收盘价,并与两支股票每日的实际收盘价比较,证实VaR方法在股市风险衡量中的作用,表明利用VaR方法对股票风险有比较好的预测性。同时,利用改进的CVaR方法对单支股票进行预测分析,得出较好的结果。
- 陈瑞欣马琦
- 关键词：风险管理VARCVAR
- 进化规划算法在资产组合问题中的应用
- 2005年
- 本文对Markowitz的均值-方差模型加以改进,并且给出在收益率协方差矩阵非正定的情况下,求解模型最优解的一种进化规划方法。最后,选取上海证券交易所的五支股票进行实证分析,得出运算结果。
- 陈瑞欣
- 关键词：资产组合进化规划突变
- 金融风险衡量方法与分析
- 2016年
- 罗伯特·C.默顿曾说过,风险是影响金融决策行为的基本要素,如果金融业务中没有了风险的存在,那么对于金融决策的行为就会变得简单。在风险衡量中,人们抽象出风险的产生因素,并把它们通过数学计量方法表示出来。通过数学模型对损失进行估价和对风险进行衡量,有助于得到更有效的金融风险管理产品。
- 陈瑞欣马琦
- 关键词：金融风险VAR分析
- MIL-88A衍生的铁钴双金属硫化物的制备及其超级电容器性能研究被引量：1
- 2022年
- 过渡金属硫化物因其较高的电导率和理论比容量,引起了广泛的研究和关注。本项目通过壳层包覆和溶剂热硫化相结合的策略,制备了铁基金属框架(MIL-88A)衍生的空心棒状双金属硫化物(FeCoS)。FeCoS独特的中空异质结构和Fe、Co双金属的协同作用,可以加速充放电过程中的扩散速率、增加了反应活性位点并提升材料的电导率,因此FeCoS纳米材料在1 A·g^(-1)的电流密度下比容量可达743 F·g^(-1)。进一步,将其与制备的高性能Ni_(3)S_(2)/Co_(3)S_(4)(NCS)正极材料,组装了FeCoS//NCS的非对称超级电容器器件,该器件在1 A·g^(-1)时比容量为204.7 F·g^(-1),并且当功率密度为0.75 kW·kg^(-1)时能量密度高达63.97 Wh·kg^(-1),具有良好的应用前景。
- 卜冉冉刘璐傅梓琪黎艳艳宗玲博陈瑞欣
- 关键词：高能量密度超级电容器
- 中小企业信用风险度量模型分析
- 中小企业在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用,本文主要立足于我国中小企业融资难的现状,在比较分析国内外信用风险度量模型的基础上,指出目前对我国中小企业最有效的方法是多元统计分析,并给出度量模型。
- 陈瑞欣
- 关键词：中小企业信用风险
- 文献传递
- 我国目前通货膨胀特点的分析与判断
- 2011年
- 针对我国目前经济运行中出现的通货膨胀现象,本文根据理论知识和数据两方面分析了当前中国存在的通货膨胀的特点,进而从内部经济的长期和短期考察了中国通货膨胀的发生机理,指出在未来几年,我国的通胀压力将继续存在。
- 陈瑞欣刘丽
- 关键词：CPI工业化通货膨胀
- 基于支持向量机的人类ncRNA基因预测被引量：1
- 2017年
- 提出一种新的基于支持向量机的人类ncRNA基因预测方法。首先从GENCODE数据库和UCSC数据库中提取人的ncRNA和mRNA序列数据,选择单核苷酸、二核苷酸出现频率等86个特征作为原始数据,其次利用离散小波变换去除冗余信息和噪声,最后建立离散小波变换与支持向量机相结合的ncRNA基因预测模型(DWT-SVM)。实验结果表明DWTSVM模型对测试集ncRNA的预测准确率为93.71%,优于PCA-SVM和DWT-KNN两种预测模型的预测结果。
- 于彬陈成刘健李珊陈瑞欣
- 关键词：非编码RNA基因预测支持向量机离散小波变换
