韩开山 作品数:9 被引量:6 H指数:1 供职机构: 中北大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 文化科学 更多>>
考试改革对高等数学教学效果的影响 被引量:1 2015年 基于学生考试成绩的调查数据,针对传统高等数学考试存在的问题,提出改进的考核方法,并从数据上说明改革考核方法的效果。进一步,从改革的效果可以看出,发挥学生学习的积极能动性是提高学生成绩的最主要的方法之一。 刘宝芳 韩开山关键词:高等数学 教学效果 方差分析 含下有界非线性项的一类特征值问题解的存在性 2012年 利用锥拉伸和锥压缩型的Krasnosel′skii不动点定理,证明了当λ在某区间内时,含下有界非线性项的一类三阶三点特征值问题至少有一个正解存在;且λ=1时,在适当条件下,建立了这类边值问题多解存在的充分条件,并获得一些新的存在性与多解性的结论. 韩开山 刘宝芳关键词:特征值问题 不动点定理 基于加速梯度法因果效应的估计 被引量:1 2014年 文章基于树回归和梯度算法,提出利用梯度加速法计算倾向值。利用梯度加速法和logistic回归法估计因果效应,通过偏差和均方误差,说明当自变量中名义变量、分类变量较多时,加速梯度法无论在精度还是有效性上都优于Logistic回归。 韩开山 黄群城乡个人收入差距的分位数因果效应估计 2015年 院文章深入研究了中国健康和营养调查数据库(CHNS)中的成人调查数据,发现影响城乡收入的协变量存在不平衡.文章提出利用倾向值方法对数据加权,使得数据平衡,利用加权分位数因果效应方法和改进的加权分位数因果效应方法估计城乡收入差距.研究表明,城乡个人收入存在较大差距,同时随着收入水平的提升,这种差距有增大的趋势,但城乡个人收入的相对差距随着收入水平的提升变化并不显著.特困人群中,城乡个人收入的相对差距为33.3%,中等收入以下群体,相对差距小于20%,中等收入以上群体,相对差距介于25%-36%之间. 韩开山 黄群 周晓华关键词:分位数回归 利用CATE曲线选择最优治疗方案 被引量:1 2023年 本文基于因果推断理论,提出根据病人的生物标记物进行最优治疗方案选择的统计方法.这种方法是基于CATE(conditional average treatment effect)曲线以及CATE曲线的置信带(SCB)的.CSTE曲线表示给定生物标记物(协变量)的条件下,处理组的条件平均处理效应.同时,CATE曲线及其SCB可以被用于对特定的治疗方案选择适宜的病人.文中利用B样条方法估计CATE曲线及其CSB,并推导了其近似大样本性质.文中还通过模拟比较研究了CATE曲线的置信带的有限样本性质,并阐述了CATE曲线及其置信带在真实数据中如何选择最优治疗方案. 韩开山 周晓华关键词:变系数模型 匹配法估计工作培训项目的平均处理效果 2009年 利用逐步回归和AIC信息准则估计倾向度,并且基于加权倾向度方法(weighting propensity score estimator,WPSE)和倾向度匹配方法(propensity score matching estimator,PSME),提出加权倾向度匹配方法(weighting propensity score matching estimator,WPSME)。并利用Bootstrap重复抽样方法对WPSE、PSME、WPSME3种方法进行了模拟比较。由估计偏差和标准差,说明了WPSME较其他两种方法更为准确、有效。最后利用WPSME对工作培训项目的平均处理效果进行了估计。 韩开山 刘宝芳关键词:匹配方法 自回归系数的Bootstrap检验 被引量:1 2011年 在自回归模型中,德宾-沃森(D-W)检验是一种使用非常广泛的自回归系数检验。但D-W检验有一个很大的限制:当检验的统计量落入了所谓"不确定域"则无法进行检验。本文利用Bootstrap重复抽样方法对自回归系数进行检验。蒙特卡罗研究表明,该方法消除了不确定域,改善了检验效果。 韩开山关键词:BOOTSTRAP 随机缺失机制下因果效应估计方法的比较 2014年 在结局变量有缺失条件下,本文提出四种因果效应的方法:倾向值加权法(PW),改进的倾向值加权法(IPW),广义倾向值加权法(AIPW),回归估计法(REG),给出了其无偏性、一致性的证明.同时证明了AIPW方法的双重稳健性.通过在不同缺失程度下模拟比较,说明了AIPW方法较其它三种方法更为准确、有效.最后利用四种估计方法对美国儿童和青少年福利调查的数据进行了因果效应分析,得出接受药物干预服务的儿童并没有比未接受药物滥用服务的孩子表现出更严重的行为问题. 韩开山结局变量为二值时利用CSTE曲线选择最优治疗方案 被引量:2 2017年 本文对二值结局变量数据,基于因果推断理论,提出根据患者的生物标记物进行最优治疗方案选择的统计方法.这种方法基于CSTE(covariate-specific treatment effect)曲线和CSTE曲线的置信带(SCB).CSTE曲线表示在给定生物标记物(协变量)的条件下,处理组的条件平均处理效应.同时,CSTE曲线及其SCB可以被用于对特定的治疗方案选择适宜的患者.本文利用B-样条方法估计CSTE曲线及其CSB,并推导了其近似大样本性质.本文还通过模拟比较研究了CSTE曲线的置信带的有限样本性质,并阐述了CSTE曲线及其置信带在真实数据中如何选择最优治疗方案. 韩开山 周晓华 刘宝芳关键词:生物标记物 变系数模型