韩玲
- 作品数：119 被引量：636H指数：11
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学环境科学与工程更多>>
- 一种多光谱遥感异常信息提取方法
- 本发明公开了一种多光谱遥感异常信息提取方法，该方法包括以下步骤：对获取的遥感影像进行预处理；对预处理影像进行掩膜处理；对掩膜处理后的影像进行比值‑主成分转换，得到若干主成分影像；对每种主成分影像进行分形分析，实现异常信息...
- 韩玲赵博高少锋汪帮耀顾俊凯姜常义
- 文献传递
- 多源遥感信息融合技术及多源信息在地学中的应用研究
- 多源遥感信息数据融合作为一种遥感信息综合处理与分析的技术,其研究正成为遥感领域的一个重要的研究方向。本文在全面分析和总结现有文献和研究成果的基础上,以高空间分辨率的全色影像和低空间分辨率的多光谱影像为数据源,引出了多源遥...
- 韩玲
- 关键词：多源信息地学分析遥感图像
- 基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究被引量：161
- 2016年
- 针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光谱信息的DBN分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、传统神经网络(NN)分类方法进行了比较分析。研究结果表明:相对于单源光谱信息,利用影像的光谱-纹理特征能够有效提高高分辨率遥感影像的分类精度;相对于SVM、NN等分类方法,DBN能够更加准确地挖掘高分辨率遥感影像的空间分布规律,提高分类的准确度。
- 刘大伟韩玲韩晓勇
- 关键词：遥感高空间分辨率遥感影像分类
- 遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统
- 本发明提供了一种遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统：步骤一：采集高分辨率遥感影像；步骤二：对的高分辨率遥感影像进行标注，获得带标注的高分辨率遥感影像，获得标签集，对得到的带标注的高分辨率遥感影像进行分割得...
- 韩玲李良志罗林涛王刘华赵永华刘志恒
- 工行陕西省分行中间业务发展研究
- 当今国内和国际银行业之间的竞争均日益加剧。竞争的焦点除传统业务外就是中间业务。我国国内商业银行的中间业务发展滞后于国际银行业，发展水平普遍较低，发展速度也较慢。国内各商业银行特别是四大国有商业银行为了求得生存与发展，就必...
- 韩玲
- 关键词：商业银行中间业务
- 文献传递
- 对培养测绘类专业卓越工程技术人才的思考
- 2018年
- 实践教学是高等学校人才培养的重要组成部分。以国际工程专业认证为导向,培养具有创新能力和国际竞争力的工程技术人才是当前工科类专业改革的趋势。文章针对工程教育实践教学中普遍存在的问题,介绍了长安大学测绘类专业,根据工程认证标准,将培养目标和毕业要求落实到教学过程中,强化学生解决复杂工程实践问题的创新能力,构建卓越工程技术人才培养的实践教学体系。
- 韩玲丛铭
- 关键词：测绘类专业实践教学工程教育
- 一种批量遥感影像预处理方法
- 本发明公开了一种批量遥感影像预处理方法，该方法包括以下步骤：批量获取遥感影像并建立批量遥感影像数据库，通过统计遥感影像的光谱特征和纹理特征获取含云影像；检测含云影像上的云域范围及该云域范围的含云量，去除含云量超过含云阈值...
- 韩玲刘志恒刘恩泽吴婷婷宁晓红邬健健
- 文献传递
- 基于权重动态变形和双重网络自我验证的遥感影像分类方法
- 2024年
- 目前主流的神经网络在面对复杂多样的地物目标时难以精确区分,同时样本数量少、弱监督条件也容易为神经网络带来大量噪声与错误。为此,在分析遥感影像的地物特点后,提出一种基于权重动态变形的双重网络遥感影像分类方法,通过构架灵活、简易却有效的权重动态变形结构,构建经过改进的分类网络与目标识别网络,形成双网络对照的自我验证,从而提高学习性能、修复误差、增补遗漏、提高分类精度。实验结果表明,所提方法在容易实施的基础上,表现出更强的地物认知能力和更强的噪声抵抗能力,即其能够适应各种遥感影像的分类任务,具有较为广阔的应用潜力。
- 张庆芳丛铭韩玲席江波荆青青崔建军杨成生任超峰顾俊凯许妙忠陶翊婷
- 关键词：遥感影像分类神经网络
- 基于张量投票耦合霍夫变换的地质线性体提取方法
- 本发明提供了一种基于张量投票耦合霍夫变换的地质线性体提取方法，包括以下步骤：对遥感影像进行预处理，得到预处理后的遥感影像；在预处理后的遥感影像的N个多光谱波段中选择3个最优波段，得到由最优波段组合的遥感影像，其中N为大于...
- 韩玲刘志恒吴婷婷宁昱铭赵中阳
- 文献传递
- 一种基于区域的多特征融合高分辨率遥感影像分割方法
- 本发明公开了一种基于区域的多特征融合高分辨率遥感影像分割方法，首先对对初始的高分辨影像进行初始分割，再计算初分割区域中任一邻域的纹理特征距离、光谱特征距离和形状特征距离，最后基于RAG和NNG进行区域合并；本发明综合采用...
- 韩玲刘大伟宁晓红刘志恒
