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基于Gabor特征多分类器融合的植物叶片识别方法被引量：5: 2017年; 叶片识别是植物分类领域中最为重要的技术环节。以往的识别研究以单一的分类器进行分类识别,在识别过程中存在局限性,降低了植物分类的正确率。提出了一种基于D-S证据理论的多分类器融合识别方法。该方法利用多个分类器的识别结果构造D-S分配函数,通过D-S融合输出最终结果,能够在一定程度提高植物叶片的识别正确率。实验结果表明,该方法相对于单分类器可以取得更好的识别效果。; 陈筱勇马兰; 关键词：植物分类 GABOR特征 D-S证据理论多分类器

尺度自适应分层多阈值热红外遥感舰船检测被引量：2: 2017年; 针对热红外遥感图像由于低对比度、条带噪声、低空间分辨率等特点而导致的检测效果不佳问题,提出了一种近岸舰船目标尺度自适应选择分层多阈值检测方法。采用舰船模板图像尺度归一化高斯拉普拉斯函数取极大值准则进行尺度自适应选择,利用所选的高斯多尺度空间差分多阈值筛选进行近岸舰船检测,并根据不同类型舰船模板图像尺度和分块数选择对热红外图像舰船目标检测的影响进行验证实验。实验结果表明:所提方法能根据模板尺度特征滤除相似区域,通过设置合理尺度和阈值参数能实现有效检测,且具有一定的抗噪能力。; 马兰陈筱勇; 关键词：热红外遥感舰船检测目标检测

尺度分层多阈值结合SVM分类的热红外舰船识别被引量：4: 2017年; 针对尺度自适应选择分层多阈值方法,有时检测目标不完整且存在较多虚警目标等问题,提出了一种基于尺度分层多阈值和SVM分类相结合的舰船目标检测与识别方法。首先使用尺度自适应分层多阈值方法进行初检测;其次根据样本学习生成舰船目标特征及最佳分类特征组合;最后使用SVM样本学习分类实现舰船目标检测与识别。实验结果表明,该方法比单一使用样本分类法降低了虚警率,提高了检测效率,能在近岸舰船目标与背景对比度较低的情况下实现虚假目标有效剔除,且在突堤式码头停放的舰船目标识别中更有效和更稳定。; 马兰姜挺姜挺; 关键词：热红外舰船目标支持向量机目标检测

对受灾区域红外图像优化识别仿真被引量：3: 2017年; 研究航空对受灾区域红外图像优化识别,可及时的确定受灾区域的地点,提高受灾救援的速度。进行受灾区域红外图像识别时,应将图像分为大小相同且重叠的块,对每块曲线几何形状的关联程度对受灾区域图像进行轮廓检测完成识别,但是传统方法通过提取颜色特征,对不同受灾区域对视觉显著和非显著范围进行细尺度与粗尺度划分完成识别,但是不能对图像进行准确划分,也无法对受灾区域图像进行轮廓检测,降低了图像识别的准确性,提出一种基于Gabor小波变权关联度的航空对受灾区域红外图像优化识别方法。对受灾区域红外图像进行Gabor变换,搜索出不同方向上弱边界及凹陷边界区域敏感程度低的灰度系数,将图像分为大小相同且重叠的块,分别对每个块进行统计,融合于灰色关联度理论根据序列曲线几何形状的关联程度来判断各轮廓曲线间的联系是否紧密,并完成对图像的轮廓检测,最终实现航空对受灾区域红外图像优化识别。仿真结果表明,所提方法轮廓识别精确度高,提取的轮廓更接近于真实轮廓图像。; 马兰陈筱勇; 关键词：图像识别

基于1：5万地形图更新的Landsat-7遥感影像融合方法的研究: 随着多种遥感卫星的发射成功,多传感器、多时相、多分辨率、多频段的遥感图像数据不断涌现,各自显示了自身的优势和局限性。为了能充分利用和开发这些数据资源,将遥感数据采用一定的算法生成一组合成影像,能够弥补单一图像信息的不足。...; 马兰; 关键词：地形图更新影像融合波段选择; 文献传递

基于SVM和变形模板的热红外油罐目标检测被引量：1: 2017年; 针对低对比度、条带噪声、低空间分辨率等特点而导致的热红外图像识别效果不佳问题,提出了一种热红外遥感图像油罐目标特征选取和检测方法。采用纹理、几何等29个特征,通过评估器筛选出22个特征,使用SVM(支持向量机)分类器对上述样本特征训练,并采用圆变形模板进行类圆目标筛选,可实现油罐目标的有效检测,且具有一定的鲁棒性。针对油罐目标红外图像识别过程中像素值、灰度直方图相关的一维和二维统计特征、LBP特征、边缘方向直方图特征及不变矩特征对识别结果的影响,提出了一种热红外遥感图像油罐目标特征选取与检测方法,并通过实验实现了一定情况下油罐目标的有效分类。; 马兰陈筱勇郭建星; 关键词：特征提取热红外 SVM

热红外遥感图像典型目标识别技术研究: 热红外遥感与其他手段相比具有特殊优势,本文研究的热红外图像成像波段是8~10.5μm,该波段图像能获取典型目标的类型和工作状态,在军事目标侦察、热点地区监视、伪装目标揭露等方面具有特殊作用。与可见光图像相比,星载热红外图...; 马兰; 关键词：热红外目标检测特征提取目标识别; 文献传递

热红外港口图像特征的评估器提取与选择被引量：3: 2017年; 针对低对比度、条纹噪声、低空间分辨率等特点而导致的热红外图像识别效果不佳问题,提出了一种港口目标热红外遥感图像特征提取与选择方法,实现了一定情况下港口目标的高精度分类。采用纹理、几何等29个特征,通过评估器选择最佳特征组合,并根据识别精度选择最佳分类器,能生成热红外图像港口目标22个最佳分类特征,且具有一定的鲁棒性。经过参数优化后的libSVM(一种支持向量机)分类器分类精度较高;白天图像比夜间图像分类精度更高;像素值、灰度直方图相关的一维和二维统计特征、局部二进制模式特征、边缘方向直方图特征等与灰度和纹理相关的特征对港口目标热红外图像识别影响较大。; 马兰陈筱勇邓国臣; 关键词：特征提取分类器热红外遥感

常用航空航天传感器成像特点探讨被引量：1: 2012年; 本文先从摄影型、线阵式和光机式分析了星载光学传感器成像特点,接着以DMC、UCD、ADS40和LIDAR为例讨论了机载光学传感器的特点,然后介绍了微波传感器的特点,最后对一种特殊的光学传感器——成像光谱仪进行了介绍。; 马兰邢霞陈筱勇; 关键词：传感器成像光谱仪成像相机扫描仪

基于小波包和高阶统计量的热红外舰船目标检测改进算法: 针对基于小波包和高阶统计量的热红外遥感图像目标检测算法对非高斯性目标的敏感性,以驻泊码头的舰船目标为研究对象,提出一种考虑目标形状特征的热红外遥感图像舰船目标检测算法。通过设置形状特征阈值,滤除检测到的非舰船非高斯性目标...; 马兰陈筱勇吴群; 关键词：小波包高阶统计量; 文献传递

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马兰