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马国峰

作品数:6 被引量:38H指数:3
供职机构:首都医科大学附属北京天坛医院更多>>
发文基金:北京市科技新星计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇CT
  • 2篇乳腺
  • 2篇探测器
  • 2篇计算机断层
  • 2篇成像
  • 1篇迭代
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉瘤
  • 1篇动脉瘤患者
  • 1篇断层成像
  • 1篇断层扫描
  • 1篇血管
  • 1篇血管造影
  • 1篇早期乳腺癌
  • 1篇造影
  • 1篇容积重建
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇三维容积
  • 1篇三维容积重建
  • 1篇图像

机构

  • 6篇首都医科大学...
  • 1篇北京市神经外...

作者

  • 6篇马国峰
  • 3篇张妍
  • 2篇顾卫彬
  • 2篇张磊
  • 2篇高培毅
  • 2篇杨蓉
  • 2篇王海阔
  • 2篇张勇
  • 1篇宁志光
  • 1篇武春雪
  • 1篇王志平
  • 1篇薛静
  • 1篇高京生

传媒

  • 2篇中文科技期刊...
  • 1篇中华放射学杂...
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇中国卒中杂志
  • 1篇中华脑科疾病...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
钼靶X线联合CT对早期乳腺癌的诊断价值分析
2021年
分析对于临床诊断早期乳腺癌中,通过钼靶X线同CT的检查相结合方式进行诊断的效果。方法:选取71例乳腺癌的患者,均是给予入院后钼靶X线检查、CT检查,进行单纯检查方式与联合检查方式的诊断效果差异比较,评价联合方式诊断应用价值。结果:应用联合检查对诊断早期乳腺癌,准确率上要明显比单一检查方式准确率更高(P<0.05);除了肿块这一征象外,其他的乳腺癌征象均是应用联合检查在检出率比单以的检查方式高(P<0.05)。结论:对乳腺癌的早期诊断,采取钼靶X线、CT的联合检查方案,在诊断上的准确率高,值得推广。
张妍杨蓉马国峰
关键词:钼靶X线CT早期乳腺癌
个性化颅内动脉瘤患者脑动脉血管三维容积重建及其应用被引量:11
2020年
目的对个性化颅内动脉瘤患者动脉瘤周围脑动脉血管进行三维容积重建,探索平滑迭代次数对三维模型的影响。方法针对个性化颅内动脉瘤患者,通过Philips公司的256排iCT进行计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA),基于256层头部连续断层图像,利用Mimics商业软件进行三维图像容积重建,获取动脉瘤周围动脉血管的三维解剖结构,对重建模型表面进行6次平滑处理,对比分析3D模型的瘤体直径与2D切片图像测得的瘤体直径,评估3D模型的精确性。结果通过三维容积重建方法得到了动脉瘤周围的颈内动脉C2-C7段、大脑中动脉、大脑前动脉等血管的三维容积模型。平滑迭代次数为3时,模型表面较平滑,颈内动脉血管直径为3.82~5.64 mm,双侧大脑中动脉血管直径2.31~3.83 mm,大脑前动脉血管可见多级分支,动脉瘤长径14.70 mm和短径10.32 mm。动脉瘤瘤体的长径和短径与2D图像上的测量结果相比误差均在4%以内。结论利用三维容积重建技术所得的动脉瘤周围脑血管模型提供了较二维图像更直观的解剖显示和更好的后处理优势;过度平滑处理会导致三维重建模型尺寸与实际瘤体出现偏差,合理选择平滑迭代次数对三维模型的精确重建具有实际意义。
丁金立王海阔马国峰张勇苗成鹏段云云张磊
关键词:三维容积重建脑动脉瘤计算机断层扫描血管造影迭代
CT诊断乳腺颈淋巴结转移的临床价值分析
2021年
分析对乳腺颈淋巴结转移的诊断上实施CT检查诊断的应用价值。方法:回归性分析本院2019年1月至2021年3月收治的91例乳腺癌患者的临床资料,所有的患者均是接受超声检查与CT检查,以病理结果为金标准,比较不同方式的诊断价值、诊断效能以及影像表现情况。结果:病理结果证实转移48例,未转移43例,转移率52.75%,超声检查转移率46.15%,CT检查转移率51.65%,CT检查检出乳腺颈淋巴结转移率同病理结果一致性高;CT检查对乳腺颈淋巴结转移诊断灵敏度、特异度、准确度分别为97.92%、100.00%、98.90%,超声检查分别为83.33%、95.35%、89.01%,CT诊断灵敏度与准确度高于超声(P<0.05)。结论:对乳腺颈淋巴结转移的诊断,应用CT检查方式比超声检查灵敏度与准确度更高,值得推广应用。
马国峰杨蓉张妍
关键词:CT诊断超声诊断
宝石能谱计算机断层扫描70keV单能量图像在后颅窝成像中应用的探讨被引量:6
2013年
目的探讨宝石能谱计算机断层扫描(computed tomography,CT)70 keV单能量图像在后颅窝成像中提高图像质量及去除硬化伪影的价值。方法①将2011年6月至2012年10月在首都医科大学附属北京天坛医院进行头部宝石能谱CT 70 keV单能量模式平扫的87例以及同期头部宝石能谱CT常规混合能量CT平扫400例患者影像学资料分别建立数据库。②从上述两个数据库中采用随机序数法分别抽取20例患者资料,测定双侧内听道中点、四脑室最大层面桥脑中心及小脑白质20 mm^2感兴趣区CT值及其标准差,图像质量用噪声水平(CT值标准差)衡量,比较两组图像质量。另外,从上述两个数据库中采用随机序数法分别抽取30例患者资料,进行后颅窝伪影评分,比较两组评分差异。结果能谱扫描模式下70 keV单能量图像所测得两组双侧内听道中点、四脑室最大层面桥脑中心及小脑白质的噪声水平中位数(四分位数)分别为(单位:HU):70 keV单能量图像3.96(3.60,4.24)、3.66(3.40,3.92)、3.37(3.06,3.65),混合能量图像5.52(5.16,5.80)、4.52(4.15,5.36)、4.26(3.95,4.74),与混合能量组比较,70 keV单能量组图像后颅窝脑组织不同位置噪声水平均降低,差异有显著性,P均<0.001。后颅窝伪影方面,70 keV单能量组图像评分高于混合能量组,两组中位数和四分位数分别为单能量组4(3,4)和混合能量组3(2,3),差异有显著性(P<0.001)。结论能谱扫描模式下70 keV单能量图像经初步研究显示,能够满足后颅窝诊断需要,并且与常规混合能量图像相比较,能够显著降低后颅窝脑实质图像噪声,提高后颅窝图像质量、抑制后颅窝伪影。
顾卫彬高培毅武春雪薛静马国峰高京生
关键词:计算机断层扫描后颅窝
双层探测器光谱CT在颅内血管成像中的应用研究
2022年
目的对比双层探测器光谱CT(SDCT)不同keV单能级与常规颅内血管CTA的图像质量。方法回顾性分析于首都医科大学附属北京天坛医院放射科自2020年4月至2021年3月行颅内血管光谱CT成像的80例患者的临床和影像资料。比较40~90 keV(间隔10 keV)能级图像和常规图像上血管的CT值及相对于胼胝体的对比噪声比(CNR)、图像质量、血管容积重建(VR)难易程度。结果能级降低(90 keV降至40 keV),血管CT值显著升高(颈内动脉C7段:242.16~1090.28 HU;基底动脉:217.17~1021.79 HU),而胼胝体压部CT值无明显变化(29.30~37.76 HU)。低能级(40~60 keV)图像上血管的CNR、图像质量评分显著高于常规图像,且比常规图像易于VR,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论双层SDCT的低能级(40~60 keV)图像比常规图像更利于血管的显示,亦易于进行VR。
张勇张妍丁金立张磊马国峰郑凤莲王海阔王志平顾卫彬
关键词:计算机断层成像
宽体探测器CT多物质伪影降低技术对CT扫描图像质量的影响被引量:21
2017年
目的 研究宽体探测器CT多物质降低硬化伪影技术(MMAR)对消除颅脑CT成像中硬化伪影的作用.方法 (1)体模实验:把9个具有不同碘浓度(含碘0.1-16.0 mg/ml)的试管,放置于一个均匀物质的体模内,采用传统的混合能量80 kV、530 mA,100 kV、295 mA,120 kV、190 mA和140 kV、135 mA分别在64排CT和256排CT扫描仪上进行扫描,测量试管之间的均匀物质的CT值和标准差.利用试管之间的CT值标准差及背景噪声计算伪影指数(AI)并分析数据.(2)临床病例试验:随机抽取64排CT和256排CT颅脑CT扫描后的病例各18例,对其后颅窝正常组织和亨氏暗区进行CT值测量,应用和体模试验类似方法计算伪影指数和分析数据.体模实验测量数据采用配对t检验,临床图像测量数据采用非配对t检验.结果 体模实验中,在不同管电压条件下,GE 64排CT的伪影指数值分别为11.90±6.61、11.17±5.61、8.85±4.59、8.77±3.85,均大于应用MMAR技术的GE 256排CT的伪影指数(4.96±1.39、4.80±1.57、4.56±1.45、4.76±1.57),差异具有统计学意义(t值分别为3.714、4.186、3.745、4.634,P〈0.001);图像密度差越大,其伪影指数值越高.对于临床病例数据,与GE 64排CT图像伪影指数(3.91±1.32)比较,256排CT图像的亨氏暗区具有更低的硬化伪影(2.31±0.95),两者差异具有统计学意义(t=4.066,P〈0.001).结论 采用MMAR降低硬化伪影技术的256排CT扫描仪的线束硬化伪影显著低于64排CT扫描仪.
宁志光马国峰于远廉凯龙高培毅
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