马晓敏
- 作品数：25 被引量：80H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
- 连续值密码系统的信息理论及其在混沌密码学中的应用
- 该文用连续随机变量的微分熵和互信息概念将Shannon密码系统的信息理论推广到了连续值密码系统的情形，得到一些相应的性质，并首次用率失真理论阐明了用条件微分熵定义的明文疑义度和密钥疑义度作为密码系统安全性度量的意义，还给...
- 章照止马晓敏杨义先
- 关键词：混沌密码率失真密码系统
- 文献传递
- 一种可用于非线性码译码神经网络模型研究被引量：1
- 1998年
- 本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有效性及理论和应用价值。
- 马晓敏杨义先章照止
- 关键词：非线性码译码神经网络
- 数字逻辑的神经网络设计被引量：13
- 1998年
- 在讨论数字逻辑与神经元的关系后，提出一种利用前向三层神经网络实现任意布尔逻辑的设计方案。并引入卡诺图化简及最小项抑制的思想降低神经网络的实现复杂性。文中给出设计的原理及算法流程图。此方案结构简单可靠、学习速度快、易于硬件实现。
- 马晓敏胡子萍
- 关键词：数字逻辑神经网络卡诺图布尔函数
- 智能技术在现代编码中的应用研究
- 该文深入探索计算智能(包括神经网络和遗传算法)的理论及其在现代编码中的应用,从而为通信系统中的编码、密码及信息安全的研究提供新的分析思路和手段.该文侧重于交叉利用计算智能的几种方法,研究并设计线码或非线性码的信道译码方案...
- 马晓敏
- 关键词：神经网络遗传算法
- 文献传递
- 纯滞后对象的神经网络辨识及自适应控制被引量：9
- 1998年
- 提出了一种针对纯滞后对象的神经网络及控制结构。在神经控制器的在线训练中，引入了反向传播的预测误差信号，并采用基于Ｋａｌｍａｎ滤波的学习算法分别训练用于辨识的神经网络及神经控制器。给出了具体的理论推证及运行机理分析。仿真结果表明，这种控制方案对纯滞后线性、非线性动态对象均能获得满意的控制效果。
- 马晓敏
- 关键词：神经网络系统辨识自适应控制工业控制
- 基于神经网络的非线性动态系统辨识
- 本文给出并讨论神经网络辨识动态非线性系统模型及逆模型的结构,而用于辨识的神经网络模型采用基于U—D分解卡尔曼滤波学习算法的前向多层感知器。仿真结果表明:此辨识方案辨识精度高、实时性强、稳定可靠。
- 马晓敏周忙来
- 关键词：神经网络系统辨识卡尔曼滤波
- 文献传递
- 一种适于非线性系统辨识的神经网络学习算法被引量：5
- 1996年
- 提出基于卡尔曼滤波前向多层感知器快速学习算法，对此算法进行了详细的推证。仿真结果证实了这种神经网络结构用于非线性系统辨识的有效性，此算法收敛速度快、重复性好，且对存在观测噪声的输入输出能获得尽可能精确的辨识结果，从而提高了神经网络系统辨识的实用性。
- 马晓敏周忙来
- 关键词：神经网络系统辨识卡尔曼滤波学习算法
- 一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
- 2002年
- 提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。
- 马晓敏杨义先章照止
- 关键词：随机神经网络译码信道
- 一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法被引量：1
- 2001年
- 提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射.给出了设计原理及算法流程图.与其他二进神经网络学习算法相比较,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现.
- 胡子萍崔萍马晓敏
- 关键词：布尔函数神经网络学习算法数字逻辑布尔逻辑
- 线性可分函数的构造及计数<'*>
- 引进了加权距离球的概念。证明加权距离球函数与线性可分函数是等价的，由此得到一个布尔函数可由单个神经元实现的充要条件是它为加权距离球函数。该文还给出了加权距离球的性质，判别条件，构造方法及计数公式，由此可得到性可分函数的相...
- 章照止马晓敏杨义先
- 关键词：神经元
