高东杰
- 作品数：60 被引量：546H指数：13
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学轻工技术与工程更多>>
- 一维模糊PID控制器的圆判据稳定性分析
- 本文研究新近提出的一维模糊PID控制器([1])的稳定性问题。该模糊PID控制器结构简单,具有三个规则, 六个调节参数,只要求一个输入,且可以产生不次子相应线性PID控制器的控制效果。该模糊PID控制器的模糊推理部分具有...
- 王守唐高东杰胡包钢
- 关键词：模糊逻辑PID稳定性
- 燃气锅炉燃烧系统的预测控制被引量：2
- 2007年
- 国内不少钢铁厂把高炉、转炉产生的煤气混合后用作工业锅炉的燃料,然而由于混合煤气的压力、热值都极不稳定,锅炉的燃烧子系统难以控制,更难以调整到最佳燃烧状态。针对以上问题提出在传统的双交叉PID燃烧控制基础之上,增加单变量预测控制层,根据空燃比和氧含量之间的关系,通过滚动优化在线得到最优空燃比。文章将配比优化问题转变成了控制器设计的问题,这样既可有效克服煤气热值的大范围变动,又能将整个锅炉燃烧系统调整到最佳的燃烧状态。
- 王应应林红权高东杰
- 关键词：燃烧控制空燃比预测控制燃气锅炉MADAB
- 白酒勾调生产管理自动化系统的研究与设计被引量：7
- 2008年
- 利用勾调专家的经验和知识,研究人机结合的小样智能勾调和大规模勾调生产和管理的自动化系统,该系统利用Internet技术将自动化勾调系统与厂级勾调生产管理系统进行系统集成,实现勾调控制和管理的融合。系统可使管理人员能对酒库管理和勾调过程进行实时监控,便于管理层对勾调生产进行整体规划,对加快该企业的新产品开发周期、保证产品质量的一致性、缩短决策和信息传递周期、提高管理决策的科学性和生产效率将有明显的促进作用。
- 马增良郑明宝高东杰叶锐杨宏仁
- 关键词：白酒勾调生产管理自动化系统
- 基于网络的企业决策支持专家系统工具的研究与设计
- 张轩耿兆强杨一平高东杰
- 无需辨识的多变量自适应控制
- J.Mnarsik,V.Streie等人提出了无需辨识的自适应控制[1,2,3],本文指出该方法的不足,并给出改进的控制算法,这样就可以将该算法推广到多变量控制系统,同时文中分析了控制律的收敛性。
- 季红彬孙利平高东杰裘聿皇
- 关键词：自适应控制系统辨识多变量控制系统
- 一种新的最优均匀液位控制策略被引量：11
- 1999年
- 基于模型预测最优均匀液位控制思想，结合实际工业控制问题给出了一种新的均匀液位控制方法，可以有效地处理水平放置和竖直放置的圆柱形储罐的液位控制问题，并考虑了在液位越界、有输出流量约束等情况下的解决方法。
- 郭方路岳红高东杰
- 关键词：液位控制物位仪表储罐炼油厂
- 基于混合逻辑动态模型的混杂系统预测控制被引量：26
- 2002年
- 针对过程工业控制对象的混杂特性 ,采用基于混合逻辑动态模型的预测控制策略。给出混杂系统的建模方法 ,并对其稳定性进行分析。仿真结果表明基于混合逻辑动态模型的预测控制能使混杂系统跟踪设定值并满足操作约束 。
- 李秀改高东杰王宇红
- 关键词：混合逻辑动态模型混杂系统预测控制
- 面向工业过程的鲁棒PID控制器设计被引量：40
- 1999年
- 将内模控制原理和极小极大优化原则相结合，提出了一种新的鲁棒ＰＩＤ控制器设计方法．优化设计过程分步进行，综合采用多参数随机优化和解析优化方法．设计结果具有算法稳定、鲁棒性强、一致性好等特点，适合于工况变化频繁的工业过程回路控制．
- 岳红高东杰刘圣
- 关键词：鲁棒控制PID控制器
- 基于LS-SVM的非线性预测控制技术被引量：91
- 2004年
- 探讨了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行非线性系统辨识的方法,LS-SVM用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,求解过程从解QP问题变成解一组等式方程.将得到的LS-SVM模型应用到非线性预测控制,提出了基于LS-SVM模型的非线性预测控制算法.通过CSTR过程仿真表明,最小二乘支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力.基于LS-SVM的预测控制算法具有很好的控制性能.
- 王宇红黄德先高东杰金以慧
- 关键词：最小二乘支持向量机预测控制非线性控制
- PLC在装箱机器人中的应用被引量：3
- 2001年
- 本文介绍了一种西门子 200 PLC在装箱生产线上的应用。实现了全流程自动化，并且具有随时手动起停每个工序的备用功能。 TD200的运用，简化了操作面板，使操作更为直观简单。它不仅具有多项菜单显示，还具有报警，计数等作用。还讨论了两种其他的较新的互锁方法。使程序结构得到优化。
- 肖飖高东杰王文胜
- 关键词：可编程序控制器PLC包装机器人
