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高雪瑶

作品数:101 被引量:85H指数:5
供职机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>

文献类型

  • 52篇专利
  • 45篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 57篇自动化与计算...
  • 9篇文化科学
  • 7篇语言文字
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 23篇消歧
  • 22篇维模型
  • 21篇三维模型
  • 20篇词义消歧
  • 17篇神经网
  • 17篇神经网络
  • 16篇网络
  • 15篇视图
  • 13篇卷积
  • 13篇二维视图
  • 9篇语词
  • 9篇汉语词
  • 9篇汉语词义
  • 8篇消歧方法
  • 8篇计算机
  • 7篇语义
  • 7篇歧义
  • 7篇向量
  • 7篇分类器
  • 6篇注意力

机构

  • 101篇哈尔滨理工大...
  • 6篇哈尔滨工程大...
  • 3篇大连理工大学
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨学院
  • 1篇中国计算机学...

作者

  • 101篇高雪瑶
  • 64篇张春祥
  • 6篇孙立镌
  • 5篇李佳奇
  • 3篇卢志茂
  • 3篇高尚民
  • 3篇任明远
  • 2篇赵中楠
  • 2篇尹芳
  • 2篇董薇
  • 2篇栾博
  • 2篇张宏
  • 2篇王小玉
  • 2篇郭昊
  • 1篇李成严
  • 1篇李威
  • 1篇麻琳
  • 1篇刘宪国
  • 1篇于晓洋
  • 1篇王赫

传媒

  • 8篇哈尔滨理工大...
  • 8篇计算机应用研...
  • 5篇黑龙江科技信...
  • 5篇计算机工程与...
  • 3篇西南交通大学...
  • 3篇高教学刊
  • 2篇北京邮电大学...
  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇计算机教育
  • 1篇中北大学学报...
  • 1篇中国教育信息...
  • 1篇科学技术创新
  • 1篇黑龙江省高等...

年份

  • 4篇2025
  • 12篇2024
  • 8篇2023
  • 15篇2022
  • 3篇2021
  • 9篇2020
  • 13篇2019
  • 7篇2017
  • 6篇2016
  • 9篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2007
  • 2篇2006
101 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种融合ACNN和Bi-LSTM半监督缩略语消歧方法被引量:2
2022年
为了提高生物医学缩略语的消歧准确率,提出了一种融合ACNN和Bi-LSTM半监督缩略语消歧方法。以缩略语为中心,提取左右4个邻接词汇单元的词形信息、词性信息和语义信息作为消歧特征。使用Xgboost算法和LightGBM算法扩充训练语料,将扩充完的训练语料输入到这个模型中,使用非对称卷积神经网络(asymmetric convolutional neural networks,ACNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)来提取特征,使用softmax函数进行语义分类。使用MSH语料来优化该模型并测试其消歧性能,实验结果表明:本文所提出模型只需使用少量的有标注语料,可以有效的提高缩略语消歧准确率。
张春祥逄淑阳高雪瑶
关键词:缩略语
一种基于交互注意力卷积神经网络的三维模型检索方法
本发明提出了一种基于交互注意力卷积神经网络的三维模型检索方法。该方法首先对三维模型进行预处理,固定投影角度获取三维模型的6幅视图,并将其转换为线形图作为三维模型的视图集。其次,在卷积神经网络中嵌入交互注意模块来提取语义特...
贾雯惠高雪瑶
语义特征造型中特征修改优先准则的研究被引量:4
2007年
特征造型技术是新一代CAD系统的关键技术,是产品模型技术的核心。该文讨论了以细胞元模型为基础的语义特征造型技术。在语义特征造型中用特征依赖图(FDG)的数据模型来保存和维护设计中的各种特征信息及其之间的关系,在此基础上分析了依据特征依赖图中特征间的关系动态修改特征优先级的方法,确保了模型修改的有效性。最后给出了一个实例。
高雪瑶孙立镌
关键词:语义特征造型细胞元模型特征依赖图
基于多通道残差混合空洞卷积的注意力词义消歧被引量:1
2024年
为了提高词义消歧模型的泛化能力和准确率,增强其在自然语言处理任务中的应用效果,提出了基于多通道残差混合空洞卷积注意力机制的词义消歧模型。利用语言学知识构建消歧特征,通过3种向量化方式生成三通道词嵌入矩阵,将位置编码与词嵌入矩阵深度融合,并设计了复杂卷积编码器,以增强模型的表达能力。在词义消歧数据集SemEval-2007:Task#5和SemEval-2021:Task#2上的实验结果表明,用所提方法在置信区间的平均偏差上较基于聚类语义标签和多头注意力机制的模型分别降低了1.345%和2.157%,有效提升了词义消歧性能。
张春祥张育隆高雪瑶
关键词:词义消歧语言学知识卷积编码器
便携式文本阅读装置
本实用新型涉及一种便携式文本阅读装置。目前Internet上存在着大量的电子文本资料,电子书已经日益普及,在使用电子书的时候,人们需要长时间低头,对人的颈部不好,此外,长时间躺着阅读不容易掌握距离,对阅读者的视力影响很大...
高雪瑶张春祥
文献传递
基于手绘草图的三维模型检索被引量:1
2021年
本文提出了一种基于手绘草图的三维模型检索框架。利用固定投影方法获取三维模型的二维视图,提取二维视图的全局特征与形状特征,形成集成特征存入数据库。在给定操作界面中手动绘制二维草图,并提取集成特征。以草图和二维视图的集成特征为基础,计算草图与三维模型之间的相似度。按相似度从大到小依次排序,将相似度最高的前8个模型显示在检索界面中。系统检索的F测度为0.460。
邱泳锋高雪瑶刘嘉源林威良张家豪贾龙雨
关键词:手绘草图三维模型二维视图
基于点云位置编码和多模态特征融合的三维模型分类方法
本发明提出一种基于点云位置编码和多模态特征融合的三维模型分类方法。目前三维模型分类方法存在对各点之间的联系关注不够的问题。针对上述问题,本发明提出一种结合点云的相对位置编码、DRCNN(Dual‑Ring Convolu...
高雪瑶刘文杰张春祥
基于BERT-DPCNN-BiLSTM的生物医学词义消歧
本发明涉及一种基于BERT‑DPCNN‑LSTM的生物医学词义消歧方法。现有的生物医学文本中存在着词义模糊问题,给信息提取和文本理解带来了很大的困难。为了解决这一问题,本发明提出了一种结合BERT(Bidirection...
张春祥高硕高雪瑶
卷积块注意力模块嵌入Regnety网络的词义消歧
本发明涉及一种卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)嵌入Regnety网络的词义消歧方法。本发明对SemEval‑2007:Task#5的训练语料和测试语料...
张春祥邵雅丽高雪瑶
一种特征造型的拓扑元素命名机制被引量:1
2009年
特征造型是CAD系统的关键技术,而拓扑元素命名机制是特征造型最根本的问题之一。提出一种以特征为基础,对特征实体的面进行统一命名的方法,并在此基础上对特征实体的边和点进行命名。特征名在建模过程中保持不变,从而实现在模型编辑过程中对拓扑元素的正确记录与维护。针对拓扑边的分裂及曲面相交产生多条交线的问题,给出了参考线的概念及定义原则,有效解决了对分裂边及多交线的区分与引用问题。
高雪瑶孙立镌孙大松
关键词:CAD
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