魏洪峰
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：东北师范大学物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 车辆运行声车型自动分类的AR模型技术被引量：1
- 2008年
- 利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80%以上.
- 王双维陈强李江杜丽萍赵丽华魏洪峰
- 关键词：车型自动分类AR模型车外噪声BP神经网络
- 不同车型的车辆声音与振动信号特征研究被引量：15
- 2007年
- 首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车,单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析,然后利用假设检验进行显著性差异检验,并对两种信号发生机理进行了初步讨论,设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表明,不同车型的地面振动和车外噪声信号AR模型参数具有差异性,车辆车外噪声的AR模型参数差异性远大于地面振动的AR模型参数差异性,用来作为车型识别的特征参数是可行的,其单辆车分类的正确率达80%以上。
- 王双维陈强李江魏洪峰杜丽萍赵丽华
- 关键词：车型自动分类AR模型车辆振动车外噪声BP神经网络
- 汽车音频信号信息提取的参数模型方法
- 本论文以车辆的声信号和地震动信号的产生、采集为主线,以现场采集的试验数据为基础,以参数模型分析为手段,深入研究了基于车辆声信号与地震动信号的车型识别技术.本文的目的就是在提取车辆的声信号及地震动信号特征的基础上,利用参数...
- 魏洪峰
- 关键词：交通流信息高速公路音频信号特征向量智能化管理
- 基于AR模型的车型自动分类技术被引量：10
- 2007年
- 利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,再用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别。本文对道路现场采集到的两种车型共计74个信号进行分析,实验结果表明:通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80%以上。
- 陈强李江王双维赵丽华魏洪峰杜丽萍
- 关键词：交通运输工程车型自动分类AR模型车外噪声BP神经网络
