鲍莹莹 作品数:7 被引量:12 H指数:2 供职机构: 太原科技大学应用科学学院 更多>> 发文基金: 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
一种基于弱拟牛顿方程的单调梯度法的收敛性 2012年 基于弱拟牛顿方程,Leong W J等人提出了一种单调梯度法,该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵,使计算量和存储量明显减少,并且此算法对凸函数具有收敛性。在此算法的基础上,进一步研究了算法对于一般函数的收敛性,并证明了在一定的假设条件下算法仍具有全局收敛性、R-线性收敛性和超线性收敛性。 鲍莹莹 王希云关键词:全局收敛性 超线性收敛性 无约束优化问题的对角二阶拟柯西法 2014年 通过引入最小改变的对角修正策略,结合弱二阶拟牛顿方程,设计一种新的求解无约束优化问题的对角二阶拟柯西法,此算法保证了修正矩阵的非奇异性.在适当的假设条件下,进一步分析算法的线性收敛性.数值试验结果表明,该算法是有效且可行的. 王希云 鲍莹莹基于Armijo线搜索的对角三阶拟柯西法 2013年 通过引入基于最小改变的对角修正策略,结合三阶拟牛顿方程,提出了基于Armijo线搜索的对角三阶拟柯西法.在适当的假设下,算法保证了修正矩阵的非奇异性,并证明了算法的线性收敛性.数值试验表明该算法是有效的. 朱帅 鲍莹莹 冯茹茹 孙宝 王希云 吴世跃一种基于弱拟牛顿方程的对角拟牛顿法 被引量:1 2013年 基于弱拟牛顿方程,结合Armijo非精确线性搜索设计了一种求解大规模无约束优化问题的对角拟牛顿法,该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵,使计算搜索方向的存储量和工作量明显减少.在一定的假设条件下,证明了算法的全局收敛性和R-线性收敛性.通过数值实验表明该算法是有效的,适于求解大型无约束优化问题. 鲍莹莹 王希云 程翠梨关键词:无约束优化 全局收敛性 基于二阶拟柯西方程的对角拟牛顿算法研究 最优化是在多种可行方案中选取最好方案,随着科学技术的飞速发展,最优化广泛应用于农业、工程设计、生产管理、交通运输和国防等许多重要领域.拟牛顿法是求解无约束优化问题最有效的方法之一,但在拟牛顿法中需要存储矩阵,因此在处理大... 鲍莹莹关键词:无约束优化 收敛性 文献传递 一种求解二次函数模型信赖域子问题的分段切线算法 被引量:9 2015年 在Hessian矩阵正定的前提下,建立一种最优曲线的微分方程模型.针对此微分方程模型,提出一种求解二次函数模型信赖域子问题的分段切线算法,并分析和证明分段切线路径的合理性.数值结果表明新算法是有效且可行的. 王希云 李亮 张雅琦 于海波 鲍莹莹关键词:微分方程模型 基于非单调线搜索的对角二阶拟牛顿法 2014年 在二阶拟牛顿方程的基础上,结合Zhang H.C.提出的非单调线搜索构造了一种求解大规模无约束优化问题的对角二阶拟牛顿算法.算法在每次迭代中利用对角矩阵逼近Hessian矩阵的逆,使计算搜索方向的存储量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路.在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值实验表明算法是有效可行的. 朱帅 鲍莹莹 王希云关键词:关键词 无约束优化问题 非单调线搜索 超线性收敛性