黄瑞华
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：广西大学工业测试实验中心更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 用神经网络模型预测饱和液体的传递性质被引量：2
- 2001年
- 使用神经网络模型 ,对纯物质的饱和液体传递性质粘度、导热系数及表面张力与温度的函数关系进行预测。对常见的 35 0多种有机物的预测结果表明 ,在熔点到临界点的温度范围内 ,粘度、导热系数及表面张力的平均预测误差分别为 0 12 %、 0 0 9%及 0 0 3%。
- 韦藤幼黄瑞华
- 关键词：神经网络粘度导热系数温度
- 用前向神经网络预测纯饱和液体的物性
- 该文研究了用物性与温度关系网络模型的学习方法.选择通用的三层前向神经网络作为工作几乎络,对网络的学习提出改进的算法,即阻尼二阶牛顿算法,用于替代传统的BP算法.同时研究了提高预测精度的措施,计算实验表明:通过适当变换以减...
- 黄瑞华
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 用神经网络预测饱和液体密度被引量：2
- 2000年
- 使用前向神经网络 ,采用带阻尼的牛顿二阶学习方法 ,学习纯物质的饱和液体密度与温度的关系 ,在熔点到临界点的温度范围内 ,预测平均误差小于 0 .0 3%。适宜的网络工作区间 [amin,amax ]为 [0 .5 ,0 .7]
- 韦藤幼黄瑞华
- 关键词：神经网络温度
- 用神经网络预测蒸气压和汽化热被引量：1
- 2001年
- 用前向神经网络 ,对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。通过适当变量变换 ,在相同网络单元数情况下 ,大大提高预测精度。对 387种物质的预测结果表明 :在熔点到临界点的温度范围内 ,蒸气压的平均预测误差为 0 .0 84% ,汽化热的平均预测误差为0 .0 1 8%。
- 韦藤幼黄瑞华
- 关键词：神经网络蒸气压汽化热热力工程
