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齐峰岩

作品数:7 被引量:16H指数:2
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电子电信

主题

  • 7篇语音
  • 6篇语音编码
  • 4篇信号
  • 4篇信号处理
  • 4篇语音激活
  • 4篇语音激活检测
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇统计信号
  • 4篇统计信号处理
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 3篇鲁棒
  • 3篇鲁棒性
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量量化
  • 2篇内插
  • 2篇波形
  • 2篇波形内插
  • 1篇对齐

机构

  • 7篇北京工业大学

作者

  • 7篇齐峰岩
  • 6篇鲍长春
  • 1篇柳燕

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇信号处理
  • 1篇第十二届全国...
  • 1篇中国电子学会...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种具有鲁棒性的语音激活检测方法
2005年
本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支持向量机(SVM)的方法,进行语音激活检测.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的检测性能要优于ITU G.729B中的VAD算法.
齐峰岩鲍长春
关键词:语音编码语音激活检测支持向量机统计信号处理
一种具有鲁棒性的语音激活检测方法
本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法。首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应...
齐峰岩鲍长春
关键词:语音编码语音激活检测支持向量机统计信号处理
文献传递
波形内插语音编码中特征波形表达和对齐快速算法被引量:3
2006年
针对波形内插编码模型中特征波形的表达和对齐算法计算复杂度较高的问题,应用快速傅里叶变换、3 次B样条插值和周期延拓等技术对特征波形表示和对齐2个模块作了相应的改进.改进后的算法是相对独立的,2个模块的复杂度从43.252×106次/s操作降到9.178×106次/s操作.实验结果表明,改进后算法复杂度大幅下降,大大减少了编码器的计算负载,并保持了原有编码器的合成语音质量.
齐峰岩鲍长春
关键词:语音编码波形内插傅里叶变换样条插值
一种具有鲁棒性的语音激活检测方法
本文提出了一种对不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用...
齐峰岩鲍长春
关键词:语音编码语音激活检测支持向量机统计信号处理
文献传递
基于LVQ的语音激活检测算法
本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于学习矢量量化算法进行实现,利用四维学习矢量进行网络训练,并与其他神经网络算法进行比较.仿真表明,这种基于神经网络的算法优于ITU-TG.729B建议的算法.该算法在多种噪声...
柳燕鲍长春齐峰岩
关键词:语音激活检测学习矢量量化竞争网络神经网络
文献传递
低速率波形内插语音编码关键技术的研究
在现代通信系统中,语音是最基本、最重要的通信方式,通常是经过压缩以比特流的形式传输的,由于考虑到传输成本、效率、占用的物理信道、存储空间等因素,人们希望在保证好的语音质量的前提下,尽可能地压低语音编码的传输速率。这个语音...
齐峰岩
关键词:语音编码波形内插特征波形矢量量化传输速率
一种基于支持向量机的含噪语音的清/浊/静音分类的新方法被引量:13
2006年
本文将支持向量机(SVM)方法应用于语音信号的清/浊/静音检测中,提出并验证了一种在各种信噪比等级下将语音信号有效地分为清音、浊音和静音三类信号的新型分类算法.首先,在高信噪比情况下,本文采用了G.729B VAD中的四个差分参数作为SVM分类器的输入特征参数,进行了静音分类的对比实验,得到了优于G.729B VAD和BP神经网络传统算法的实验结果,说明引入这种机器学习方法做语音分类是可行的,并分析讨论了在核函数不同的情况下支持向量机在实验中所表现出的性能.其次,又讨论了在低信噪比条件下,如何通过对含噪语音建立统计模型,提取对噪音免疫的统计特征参数,并给出了一种对时变背景噪声自适应的估计方法.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的分类性能要优于其他传统算法.
齐峰岩鲍长春
关键词:支持向量机统计学习统计信号处理模式识别语音编码
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