丁友东
- 作品数：138 被引量：257H指数：8
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委科技攻关项目上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学艺术更多>>
- 基于边缘正切流的模拟铅笔素描画方法
- 本发明涉及一种基于边缘正切流的模拟铅笔素描画方法。该方法的步骤如下：(1)对原始图像进行预处理，采用双边滤波器对图像噪声进行平滑，同时保留图像的边缘信息；然后将彩色图像变为灰度图，从而生成白噪声图。(2)构建结构矢量场，...
- 莫晓斐丁友东
- 文献传递
- 基于相对变分的边缘检测被引量：1
- 2014年
- 边缘检测是机器视觉与图像理解中的基础问题,准确地提取轮廓有助于提高后续操作的质量和效率。在深入分析图像纹理结构、噪声及细胞神经网络算法(cellular neural network,CNN)的基础上提出一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。首先采用相对变分正则化的方法将图像的纹理进行平滑,去除纹理以及噪声对边缘提取的影响;然后再用标准的细胞神经网络算法对平滑后的图像进行边缘检测。实验结果表明:算法与Canny、CDCNN等算法相比,在没有重新设计新的复杂CNN模板参数的情况下,针对具有复杂纹理及含有一定量噪声的图片进行边缘检测,算法能得到更好的检测结果。
- 徐林黄东晋谢志峰丁友东
- 关键词：正则化细胞神经网络边缘检测
- 旧电影中基于Hough变换直线划痕的检测被引量：3
- 2010年
- 为保护旧电影和国家档案影片,研究了旧电影自动修复与保护的方法。为了有效检测旧电影中常见的直线划痕,分析了直线划痕产生的原因、基本特征、检测方法。在分析Hough原理的基础上,提出了一种基于Hough变换的直线划痕检测方法。实验结果表明,该算法能有效地检测旧电影中的直线划痕,并可为旧电影中直线划痕的自动修复提供理论依据和实现基础。
- 曾庆跃丁友东
- 关键词：哈夫变换
- 平面有理曲线几何连续隐式化的优化方法被引量：1
- 1999年
- 文中提出了平面有理曲线隐式化的优化方法，证明了隐式方程的系数实际上是一个实二次型的极小解向量，或是一个齐次线性方程的非平凡解．鉴于隐式方程的复杂性和实际中的近似计算，文中还提出了用低次隐式方程来逼近有理曲线的近似隐式化优化方法，由于加上了端点处的插值性和ＧＣ１ 连续性，最后得到的隐式方程是ＧＣ１ 连续的．
- 丁友东华宣积
- 关键词：曲面造型
- 基于特征袋模型和监督学习的视频语义标注方法
- 本发明涉及一种基于特征袋模型和监督学习的视频语义标注方法。该方法的包括步骤如下：(1)对电影视频进行预处理，进行视频镜头边界检测，对电影进行镜头分割；然后采取一定的策略提取出各个镜头的关键帧，每一幅关键帧作为视频镜头的代...
- 章剑飞蔡喜李平丁友东
- 文献传递
- 三维虚拟家居设计系统若干关键技术研究
- 针对市场上现有家居设计软件交互性和可操作性不强.重漫游轻设计等问题,我们开发了一个三维虚拟家居设计系统.通过对虚拟现实在家居环境设计方面若干关键技术研究,如3D模型的绘制与管理,纹理映射与反走样、碰撞检测等,提出了改进的...
- 黄东晋丁友东郝鹏翼蓝建梁
- 关键词：虚拟现实碰撞检测
- 文献传递
- 基于小波分析和Kalman滤波的心电QRS波检测被引量：2
- 2006年
- 本文首先采用RLS自适应算法对心电信号进行实时建模。经过约20个心电周期,本算法便可以基本完成自身的调整。利用多尺度理论,将小波分析和Kalman滤波结合起来,在对信号预测的同时定位心电信号的R峰。对于心电信号中因伪迹造成的误判,可通过在小波检测方法中设置相应的检测策略克服。实验表明,该算法提高了抗噪声性能。
- 黄同城丁友东
- 关键词：小波分析KALMAN滤波心电信号
- 基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法被引量：3
- 2018年
- 针对大型数据库的精细化车型分类应用较少、预处理复杂,且识别率不高等情况,提出基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法。算法构建了较之Googlenet V3层级更为简单的神经网络模型;基于该CNN网络,增加了基于样本质心距离的正样本保留方案,在缓解样本不均衡的同时,通过巩固类内边界增强了数据可分性;在网络的全连接层采用了基于神经元重要性分值的dropout方法,在去除无效神经元的同时,提升网络的识别效果。实验结果表明,该算法能更为有效地提取图像特征,较之Googlenet V3算法收敛快,训练耗时短,识别率更高,解决实际问题的能力更强。
- 王茜王茜陈一民
- 关键词：图像分类卷积神经网络DROPOUT
- 增强现实系统中基于先验知识的虚拟抓取识别被引量：1
- 2011年
- 为了实现增强现实系统中抓取动作的识别,针对传统方法实时性不强、容易产生误判的不足,提出了基于先验知识的虚拟抓取识别算法。通过对大量实验数据的分析,提取关键数据进行处理并完成决策树的构建,通过基于一种数据拟合的碰撞检测方法,真正实现了真实手对虚拟对象的抓取识别。实验结果表明:该算法识别率高、实时性好、交互自然真实,较好地满足了增强现实系统中抓取交互的需求。
- 汪超黄东晋王冠丁友东
- 关键词：先验知识碰撞检测决策树
- 基于纹理和轮廓的铅笔素描画生成方法被引量：9
- 2010年
- 为避开常规铅笔画生成算法中图像分割的限制,提出一种基于纹理与边缘轮廓的铅笔素描画自动生成算法.该算法先用主成分分析法对原始图像进行分析,确定高频提升过滤的参数,然后融合相应的相似度测量方法来检测并定位图像的边缘.同时,利用线积分卷积产生原始图像的纹理,并将其与边缘图叠加,得到铅笔素描画的效果.实验结果表明,该方法简单且有效.
- 桑桑郝鹏翼丁友东石蕴玉
- 关键词：纹理
