任泰明
- 作品数：61 被引量：131H指数：6
- 供职机构：兰州石化职业技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目甘肃省教育厅科研基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在混凝土抗压强度预测中的应用被引量：3
- 2013年
- 混凝土抗压强度与其影响因素之间存在着很强的非线性关系,精确预测混凝土抗压强度对提高工程质量和施工进度等具有重要意义。为了提高预测值的精确度,建立了二次回归预测模型,利用基于模拟退火的粒子群算法对模型系数进行了优化和求解。实例仿真表明这种经智能算法优化后的二次回归预测模型优于传统神经网络预测模型,预测精度得到了较大提高。
- 王江荣文晖任泰明
- 关键词：混凝土抗压强度模拟退火粒子群算法
- 克服“班级上课制”缺点之我见
- 1999年
- 本文分析了当前生源结构普遍比较复杂的情况下产生“班级上课制”缺点的主要原因,提出了克服“班级上课制”的缺点、提高教学质量的一些措施。
- 任泰明
- 关键词：课堂教学教学质量
- 高职非计算机专业计算机基础课程内容的定位解析被引量：1
- 2012年
- 目前对高职非计算机专业计算机基础课程的教学内容研究较少,教学内容也比较混乱,影响了该课程的教学效果,尽管教育部计算机基础课程教学指导委员会制订的"白皮书"主要是针对本科计算机基础教学的,但对高职院校计算机基础课程的教学也具有重要的指导意义。以"白皮书"为依据,结合我院多年的计算机基础课程教学改革经验,对高职非计算机专业计算机基础课程的内容进行了较为准确的定位。
- 任泰明宋贤钧文晖赵睿张贵强张丽景
- 关键词：高职计算机基础课程教学内容
- 基于分位数自回归的路基沉降数据预测分析
- 2017年
- 高填方路基存在施工期稳定控制和工后沉降控制问题。解决这两个问题的关键在于及时准确地预测出高填方路基的沉降量。通过对路基沉降时间序列分析,建立了自回归AR(1)拟合预测模型。采取分位数回归法和最小二乘法进行模型参数估计和比较分析,结果表明分位数回归法在模型参数估计时有明显的优势,预测精度远高于多变量灰色MGM()模型和基于最小二乘估计的自回归AR(1)模型。工程实例分析表明,分位数自回归模型具有很好的预测和应变能力,完全可以用于路基沉降数据预测分析。
- 王江荣赵睿任泰明袁维红
- 关键词：路基沉降分位数回归AR(P)模型
- 浅谈数据挖掘技术被引量：5
- 2003年
- 本文叙述了数据挖掘技术的定义,说明了数据挖掘技术的基本方法,分析了数据挖掘技术面临的问题。
- 任泰明
- 关键词：数据挖掘关联规则数据资源数据库知识发现
- 基于生命周期观点的绿色计算及其研究内容分析被引量：3
- 2011年
- 随着人类生存环境的恶化和各种燃料资源的日益枯竭,绿色计算的研究越来越受到人们的重视。从IT产品的生命周期观点出发探讨了绿色计算的定义,分析了绿色计算从硬件系统、软件系统、系统用户和人类社会四个角度来阐述所包含的研究内容。
- 任泰明周晓康
- 关键词：生命周期IT
- 基于杂交粒子群算法的多元线性回归参数估计及预测区间研究被引量：2
- 2014年
- 为了提高多元线性回归分析模型预测混凝土28 d抗压强度的准确性和可靠性,采用杂交粒子群优化算法估算模型系数,依据正态分布和t分布求出预测点置信度为95%的预测区间。实验结果表明:此模型的预测精度优于传统基于最小二乘估算的回归分析模型,且预测结果可以是相关量的取值范围,扩大了相关量的适用范围,提高了预测的可靠性。
- 王江荣文晖任泰明
- 关键词：混凝土抗压强度
- 《Visual C#程序设计》课程改革与探索被引量：5
- 2010年
- 基于工作过程、职业能力培养导向的思路对软件技术专业核心课程《Visual C#程序设计》进行教学设计、教学内容、教学模式及方法等方面的改革和探索。分析了我国软件行业的发展及人才需求现状,在企业调研和专业建设论证基础上,分析软件专业工作任务及职业能力需求,按照高等职业教育新课程改革思路,以实践和职业能力培养为导向设计教学过程和内容,并对教学模式和方法的改革进行了探讨和研究。
- 杜吉梁任泰明田春婷张丽景
- 关键词：课程改革
- AHP—FUZZY—T算法的容合与实现
- 2008年
- 用AHP-FUZZY-T算法可以对大学生的综合素质给出一个比较科学的评定,为大学生自我素养的提高,以及学校奖学金的评定、就业推荐等工作提供科学的量化依据。阐述了该算法的设计与实现技术。
- 任泰明
- 基于遗传算法的二次回归方程在沉降数据处理中的应用被引量：1
- 2016年
- 软基路基沉降与其影响因素之间呈非线性关系。以某软基高速公路为例,以时段天数、时段载荷量及时段加载平均速率为解释变量,以时段沉降量为被解释变量,建立了非线性二次回归模型,并用遗传算法估算模型系数。工程实例表明,经遗传算法优化的非线性二次回归方程具有较高的预测精度,效果优于神经网络,用该模型进行软基高速公路沉降预测分析是可行的。
- 王江荣赵睿袁维红任泰明
- 关键词：路基沉降神经网络遗传算法
