伞冶
- 作品数：70 被引量：608H指数：11
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术石油与天然气工程更多>>
- FNN在飞行仿真器建模中的应用研究
- 1996年
- 提出了一种新的建模方法．该方法通过ＦＮＮ的自学习．自动得到模型结构和模型参数，具有较快的学习速度和较高的精度．该方法成功地应用于某歼击机型飞机的仿真模型开发，取得了很好的效果．
- 刘俊强伞冶张为平宣宝山
- 关键词：梯度下降学习算法
- 模糊神经网络的快速学习算法研究被引量：7
- 2000年
- 对模糊神经网络 (FNN)的快速学习算法进行了研究 ,提出FNN的最小二乘 单纯形 (LS Simplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法 (GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比 ,LS Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度 ,所得的FNN具有良好的泛化性能。
- 刘俊强伞冶王子才
- 关键词：模糊神经网络学习算法最小二乘法
- 基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用被引量：5
- 2010年
- 为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.
- 赵伟伞冶
- 关键词：作战效能评估模糊神经网络量子粒子群算法
- 现代模拟电路智能故障诊断方法研究与发展被引量：7
- 2012年
- 对系统可靠性和经济性要求的提高使得模拟电路故障诊断的重要性日益凸显。首先在介绍了模拟电路故障原因及分类的基础上,详细分析了模拟电路故障诊断的特点。针对传统诊断方法的不足之处,介绍了基于人工智能和现代信息信号处理的现代故障诊断方法,包括专家系统诊断方法、神经网络诊断方法、模糊诊断方法和基于核的诊断方法,同时系统地分析了每种方法的基本原理、优缺点、研究进展和典型应用。最后探讨了目前模拟电路故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向。
- 郭珂伞冶朱奕
- 关键词：模拟电路故障诊断人工智能核方法
- 核电站反应堆中子注量率的预测控制仿真研究
- 2002年
- 利用核电站反应堆中子动力学系统的单位阶跃响应数据,获得了该系统的非参数模型,且提出了一种中子注量率恒值问题的预测控制方法。与基于精确模型的控制方法相比,此方法不必苛求模型的具体形式,且实时控制的计算量小、跟踪调节性能好、鲁棒性强、能消除不可测干扰。仿真结果验证了这种控制律的有效性和优越性。
- 史小平伞冶
- 关键词：核电站反应堆中子注量率预测控制仿真
- 改进PSO算法及在PID参数整定中应用研究被引量：46
- 2006年
- 针对粒子群优化算法(PSO)存在早熟和局部收敛的问题,提出了一种带变异算子的改进粒子群优化算法(IPSOM),该算法在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,同时对飞离搜索区域的粒子用新产生的粒子取代,以克服粒子群优化算法易陷入局部最优解的缺陷。用一典型的Rastigrin复杂函数对新算法进行测试,结果表明改进的算法较之粒子群优化算法(PSO)和常规遗传算法(SGA)不但提高了全局寻优能力,而且有效避免了早熟收敛问题。在此基础上将这种改进算法应用于高阶带时滞对象的PID控制器设计中进行仿真研究,结果表明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性。
- 任子武伞冶陈俊风
- 关键词：粒子群算法早熟PID控制器
- 油田射孔器材检测装置加热系统的频域模型辨识
- 2000年
- 油田射孔器材检测装置的加热系统是多介质的复合传热过程 ,很难建立精确数学模型 ,本文通过实测系统的输入信号和输出响应 ,利用理论分析、数据优化及数值的积分法 ,辨识出该系统传递函数形式的近似数学模型。该模型在仿真研究和实际应用中取得了良好的效果。
- 刘翠玲王子才伞冶庄益发
- 关键词：油田射孔器材
- 飞行仿真系统的确认、验证和认证研究被引量：13
- 2002年
- 根据飞行仿真系统的实际需求给出了确认、验证和认证(VV&A)的新的定义。应用新的VV&A定义结合全功能飞行仿真系统的特点提出了适用的VV&A过程模型,另外,还提出了主输出带置信度评估方法。上述VV&A的理论与方已成功地在“J5QM-2型飞行仿真系统”和“直升机旋翼自转着陆飞行仿真系统”的置信度评估过程中应用，收到了良好的应用效。
- 伞冶胡安斌
- 关键词：飞行仿真系统飞行试验
- 锅炉过热器系统机理与神经网络组合建模方法被引量：26
- 2001年
- 电厂锅炉系统的模型多用集总参数法建模 ,文中通过分析指出了集总参数建模法方法本身所带来的不可弥补的缺陷 ,从而提出了高精度的机理与神经网络的组合建模方法 ,并结合过热器的建模过程对组合建模方法的应用作了阐述。此法对整个锅炉乃至电厂系统的精确建模也是适用的。
- 陈立甲伞冶王子才马克茂
- 关键词：锅炉过热器神经网络组合建模
- 基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机被引量：3
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少.
- 高润鹏伞冶
- 关键词：最小二乘支持向量回归机稀疏性差分进化整数编码
