冯强
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 基于分形图像编码的水印嵌入及提取方法
- 本发明涉及基于分形图像编码的水印嵌入及提取方法，属于数字水印技术领域。与传统的分形编码水印算法不同，本方法利用值域块均值这一正交分形编码参数的迭代过程不变性，构造了嵌入变换函数，将水印直接嵌入分形解码参数，从而实现了灰度...
- 黄晓晴缪菊红冯强缪永生
- 文献传递
- 基于细胞神经网络的有核细胞边缘检测方法研究被引量：2
- 2008年
- 骨髓切片中的有核细胞数是测量骨髓增生程度的一个重要标志。由于骨髓成分的复杂性,计算机自动识别的效果不甚理想。提出了基于改进的细胞神经网络的有核细胞边缘检测的新方法。首先提出了改进的细胞神经网络的形式,推导了它的稳定性的条件。针对具体应用,设计了合适的网络参数。实验结果证明,新方法能够在复杂背景条件下,准确地提取出有核细胞的边缘。由于细胞神经网络硬件的易实现性,所以具有非常好的应用前景。
- 冯强于盛林王怀颖石玉
- 关键词：细胞神经网络边缘检测
- 一种新颖的有核细胞边缘检测方法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的骨髓切片有核细胞边缘检测的新方法。该方法运用粒子群优化算法设计CNN模板,利用CNN对骨髓有核细胞进行边缘检测。为了避免粒子群算法的早熟,通过判断群体适应度,在早熟种群中引入混沌寻优,增强全局寻优能力。针对有核细胞的特点,采用三级由浅入深分步学习策略,从而得到最优的CNN模板。实验结果证明了该方法的有效性,有核细胞的检出率和边缘符合度都优于传统算法。
- 冯强于盛林黄晓晴张维
- 关键词：细胞神经网络有核细胞粒子群优化混沌
- 基于细胞神经网络的从阴影恢复形状的新方法被引量：2
- 2006年
- 细胞神经网络(CNN)是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,它的连续时间特点以及局部互连特点使其可以进行并行计算,并且非常适用于超大规模集成电路(VLSI)的实现.本文针对从阴影恢复形状(SFS)问题,提出了一种基于硬件退火CNN的能量函数优化方法,并对该方法进行了详细分析,给出了实例的仿真结果,验证了该方法的有效性.该方法为并行处理算法,具有运算量小、易于大规模VLSI集成实现,且能够克服局部极小等优点,可以使SFS问题得到实时的处理.
- 王怀颖于盛林冯强
- 一种用细胞神经网络提取干涉条纹中心的新方法被引量：5
- 2006年
- 提取干涉条纹的中心是干涉测量的关键环节,文中提出了一种基于细胞神经网络(CNN)提取干涉条纹中心的新方法。CNN是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,同时它的局部联接特点使其适用于超大规模集成电路的实现。CNN具有并行运算的能力,可消除传统串行算法复杂性高、不能实时处理的缺点。对该方法进行了分析,给出了实例的仿真结果,证明该方法能快速准确地提取干涉条纹的中心,提高了干涉条纹的判别精度,从而增加了实验中干涉条纹处理的直观性和实时性。
- 王怀颖于盛林冯强
- 关键词：计量学细胞神经网络干涉条纹图像处理
- 一种在正交化分形压缩图像中嵌入灰度水印的方法被引量：2
- 2009年
- 传统的基于分形编码的水印技术一般采用0,1码,没有实现灰度图像的嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,构造出水印嵌入变换函数,提出了一种能够嵌入灰度图像的分形编码水印算法,且水印提取速度大大加快。利用正交化分形解码参数在迭代过程中的不变性,使水印直接嵌入解码参数,从而实现了灰度水印嵌入。实验结果和数据表明,水印嵌入对宿主图像分形编码质量几乎没有影响,具有可行性。与传统算法相比,本文算法在抗剪切处理、低通滤波,JPEG压缩等方面具有更好的鲁棒性。
- 黄晓晴于盛林冯强
- 关键词：分形图像编码数字水印
- 基于纹理分割恒虚警检测器设计与验证
- 2008年
- 提出一种基于纹理分割恒虚警(TSB-CFAR)检测器,旨在解决杂波边缘情况下恒虚警检测器性能急剧下降的问题。该检测器由杂波分割模块和变参考单元CFAR模块组成,前级杂波分割模块通过多重分形纹理分割算法对杂波图进行区域分割,跟踪杂波边缘在当前参考单元中的位置,后级CFAR检测模块根据杂波边缘位置,选择合适的参考单元参与目标检测。理论分析表明该检测器不仅具有良好的杂波边缘虚警控制能力,而且在均匀背景下能够达到单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测器的性能。IPIX海杂波和MSTAR合成孔径雷达地杂波数据检测实验也证实了本文方法的有效性。
- 张维于盛林张弓冯强
- 关键词：恒虚警杂波跟踪纹理分割
- 一种图像复原方法
- 本发明提供一种图像复原方法，该方法用来对退化模型已知的退化图像进行复原。本发明的处理方法是：将待处理的退化图像运用三维细胞神经网络图像处理方法进行处理，得到的输出就是复原图像。该方法简单易行，可以用在退化模型已知的退化图...
- 冯强于盛林
- 文献传递
- 基于分形图像编码的水印嵌入及提取方法
- 本发明涉及基于分形图像编码的水印嵌入及提取方法，属于数字水印技术领域。与传统的分形编码水印算法不同，本方法利用值域块均值这一正交分形编码参数的迭代过程不变性，构造了嵌入变换函数，将水印直接嵌入分形解码参数，从而实现了灰度...
- 黄晓晴缪菊红冯强缪永生
- 文献传递
- 基于细胞神经网络的图像复原新方法被引量：9
- 2009年
- 针对图像复原方法普遍运算量大的问题,提出了一种利用细胞神经网络进行图像复原的新方法,并首先提出了易于硬件实现的基于边缘方向判据的正则化复原方法;然后通过细胞神经网络的能量函数设计合适的网络参数来对该正则化函数进行细胞神经网络实现。仿真结果表明,该新方法是有效的,复原效果优于有约束的最小二乘复原法和已有的细胞神经网络图像复原法,而且由于细胞神经网络的并行性和硬件易实现性,使该新方法可以实时进行图像复原。
- 冯强于盛林张维
- 关键词：细胞神经网络图像复原
