刘亚洲
- 作品数：57 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 基于非局部自相似性的稀疏表示遥感图像去噪方法
- 本发明提供一种基于非局部自相似性的稀疏表示遥感图像去噪方法，包括字典学习过程和图像重构过程，其中：字典学习过程包括：对图像中每个图像块构建组，每组由具有相似结构的非局部块组成，每组自适应学习一个字典；图像重构过程包括：通...
- 孙权森张从梅刘亚洲王超
- 文献传递
- 一种结合信息分组的基于位置编码预测的自监督学习方法
- 本发明公开了一种结合信息分组的基于位置编码预测的自监督学习方法，步骤如下：(1)搭建模型；(2)数据预处理；(3)预训练自监督模型；(31)输入数据到模型中，模型使用信息分组的思想处理数据，得到预测结果；(32)根据代理...
- 刘亚洲王毓华冯锋
- 可穿戴人脸识别装置及实现方法
- 本发明公开了一种可穿戴人脸识别装置及实现方法。包括头戴设备和手持设备，头戴设备是带有摄像头的处理芯片，放置在军帽中，用于图像采集、人脸识别、图像数据传输和信息反馈；手持设备是Android智能手机，用于控制头戴设备，接收...
- 唐振民刘亚洲刘柯柯
- 可穿戴人脸识别装置及实现方法
- 本发明公开了一种可穿戴人脸识别装置及实现方法。包括头戴设备和手持设备，头戴设备是带有摄像头的处理芯片，放置在军帽中，用于图像采集、人脸识别、图像数据传输和信息反馈；手持设备是Android智能手机，用于控制头戴设备，接收...
- 唐振民刘亚洲刘柯柯
- 文献传递
- 基于字典学习的遥感图像超分辨率方法
- 本发明提供一种基于字典学习的遥感图像超分辨率方法，该方法包括：步骤1：针对不同地物类型的图像库，进行对应地物类型的字典学习；步骤2、对原始图像进行地物类型识别；步骤3、使用对应地物类型字典，进行图像超分辨率重构过程。本发...
- 孙权森王超刘亚洲张从梅
- 基于多层神经网络的超光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于多层神经网络的超光谱图像分类方法，包括训练过程和测试过程,训练过程包括非监督学习过程和监督学习过程;测试过程为将测试数据输入上述训练好的模型中，得到分类结果。本发明利用机器自学习特征的思想，提出了采用...
- 刘亚洲唐晓晴孙权森
- 文献传递
- 基于多尺度和多层特征融合的快速目标检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度和特征融合的快速目标检测方法。设计卷积神经网络的主要模块Front module和Tinier module，由基础模块构建完整的卷积神经网络结构，将低层次的特征图进行上采样，得到与上一层同样尺...
- 刘亚洲曹森
- 文献传递
- 基于多路复用图像的目标深度估计和检测方法
- 本发明公开了一种基于多路复用图像的目标深度估计和检测方法，包括在多路复用图像上训练目标检测神经网络、在多路复用图像上进行目标检测和对检测到的目标进行深度估计三个过程。本发明的方法能够解决2D目标检测方法无法感知物体深度的...
- 刘亚洲周昌鑫
- 文献传递
- Simplex噪声区域中目标特征的对抗攻击算法被引量：3
- 2021年
- 针对当前黑盒环境中,主流的图像对抗攻击算法在有限的目标模型访问查询次数条件下攻击准确率低的问题,提出一种基于目标特征和限定区域采样的目标攻击算法.首先根据原始图像和目标图像生成初始对抗样本;然后在Simplex-mean噪声区域中进行扰动采样,并根据对抗样本和原始图像差异度以及目标特征区域位置决定扰动大小;最后将扰动作用于初始对抗样本中,使新的对抗样本在保持对抗性的同时缩小与原始图像的差异度.以常见的图像分类模型InceptionV3和VGG16等为基础,在相同的目标模型访问查询,以及与对抗样本和原始图像的l_(2)距离小于55.89的条件下,采用BBA等算法对同一图像集和目标集进行攻击.实验结果表明,在同样的目标模型访问查询和l_(2)=55.89的限制条件下,不超过5 000次目标查询时,在InceptionV3模型上该算法的攻击准确率比同类攻击算法提升至少50%.
- 陈伟刘亚洲魏松杰
- 关键词：图像分类
- 一种多层次描述的人体特征提取方法
- 本发明公开了一种多层次描述的人体特征提取方法。输入原始图像，计算图像梯度得到梯度图像；根据方向量化步长<Image file="2013102198845100004DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he=...
- 刘亚洲张艳孙权森
- 文献传递
