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刘秀虹

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇统计模式识别
  • 1篇自动监视
  • 1篇网络模型
  • 1篇网络协议
  • 1篇模式识别
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇HOPFIE...

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇刘秀虹
  • 2篇梁学斌
  • 1篇张根度
  • 1篇虞红英
  • 1篇江南

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇复旦学报（自...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇1996
  • 1篇1994
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
通用网络协议自动监视分析系统的实现被引量：1
1996年
初步论述了计算机通信网络协议自动监视与分析的概念、方法和意义，着重叙述了一种专门设计的、能精确描述各类通信协议ＰＤＵ结构及其时序的ＬＸＨ形式描述语言的功能特点，并描述了一种基于ＬＸＨ语言的通用协议自动监视分析系统的实现，对该能用协议监视分析系统的系统结构作了详细的介绍。
虞红英江南张根度刘秀虹
关键词：网络协议自动监视计算机网络
用于统计模式识别的一个神经网络模型
1996年
本文提出了一个适用于统计模式识别任务的阶层式前馈神经网络模型。该网络的输入信号是由一个信源随机生成的。网络通过一个随机学习算法进行训练，使得网络的期望损失达到极小值。经过训练后的网络根据胜者全取规则判决输入的模式信号所属于的模式类别。
刘秀虹梁学斌
关键词：统计模式识别神经网络模型
可化为对称情形的具有非对称权阵的连续Hopfield型神经网络被引量：1
1994年
若非线性连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的非对称权阵能够分解为正定对角阵、对称阵与另一正定对角阵的乘积，则该非对称网络经过一个相似变换可化为具有等价的稳定性质且权阵为上述对称阵的神经网络．由此推出，该类非对称神经网络具有全局稳定的吸引子，且为它的非空的平衡点集．另得到了保证该类非对称神经网络具有全局渐近稳定性的一个充分条件．
梁学斌刘秀虹
关键词：HOPFIELD型神经网络
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