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单成

作品数:1 被引量:8H指数:1
供职机构:中国计量学院质量与安全工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇网络
  • 1篇绝缘
  • 1篇绝缘子
  • 1篇钢化玻璃绝缘...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇玻璃绝缘子

机构

  • 1篇中国计量学院

作者

  • 1篇吴洪潭
  • 1篇陈艳燕
  • 1篇石成龙
  • 1篇单成

传媒

  • 1篇中国计量学院...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
图像处理中的绝缘子缺陷检测方法被引量:8
2010年
目前国内外生产上钢化玻璃绝缘子的缺陷检测均采用传统的人工肉眼检测方法,难以满足大规模、自动化生产的需要.为此,结合基于形态学的特征检测和基于BP神经网络的缺陷分类检测,提出一种基于图像处理的玻璃件缺陷检测方法.实验结果证明了该方法的有效性.
单成吴洪潭石成龙陈艳燕
关键词:钢化玻璃绝缘子图像处理形态学BP神经网络
共1页<1>
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