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单成
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
中国计量学院质量与安全工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
石成龙
中国计量学院质量与安全工程学院
陈艳燕
中国计量学院质量与安全工程学院
吴洪潭
中国计量学院质量与安全工程学院
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年份
1篇
2010
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图像处理中的绝缘子缺陷检测方法
被引量:8
2010年
目前国内外生产上钢化玻璃绝缘子的缺陷检测均采用传统的人工肉眼检测方法,难以满足大规模、自动化生产的需要.为此,结合基于形态学的特征检测和基于BP神经网络的缺陷分类检测,提出一种基于图像处理的玻璃件缺陷检测方法.实验结果证明了该方法的有效性.
单成
吴洪潭
石成龙
陈艳燕
关键词:
钢化玻璃绝缘子
图像处理
形态学
BP神经网络
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