吕兴会
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别被引量：4
- 2010年
- 提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率。
- 郑秋梅吕兴会时公喜
- 关键词：计算机应用图像识别人脸表情识别直接线性判别分析
- 基于多特征集成分类器的人脸表情识别研究
- 人脸表情识别是人工智能与人机交互领域中的一个重要课题，目的是实现计算机自动识别人的表情，进而分析人的情感与心理。这将进一步增强人机交互的友好性与智能性，因此有着很高的研究价值和良好的应用前景。
人脸表情识别系统一般...
- 吕兴会
- 关键词：人脸表情识别人脸检测特征提取表情分类
- 文献传递
- 基于多特征集成分类器的人脸表情识别被引量：8
- 2011年
- 提出基于多特征集成分类器的人脸表情识别新算法。新算法首先对预处理后的人脸表情图像通过3种不同的特征提取方法来提取不同类型的表情特征,然后对不同特征构造不同的分类器,最后构造一个基于神经网络的集成分类器模型,对这3个分类器的输出进行决策融合,从而实现人脸表情的最终识别。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法的识别效果优于单个特征和单一的分类器。
- 郑秋梅吕兴会时公喜
- 关键词：人脸表情识别集成分类器神经网络
