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吴晓璇

作品数:9 被引量:18H指数:3
供职机构:合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 7篇分形
  • 6篇维数
  • 6篇分形维数
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类融合
  • 2篇选择性
  • 2篇云计算
  • 2篇投票策略
  • 2篇网格
  • 2篇矩阵
  • 2篇互信息
  • 1篇多项式
  • 1篇云计算环境
  • 1篇云计算平台
  • 1篇运输成本
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅产业
  • 1篇住宅产业化
  • 1篇住宅产业化基...
  • 1篇最大化

机构

  • 9篇合肥工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 9篇吴晓璇
  • 6篇倪志伟
  • 3篇倪丽萍
  • 2篇胡汤磊
  • 1篇张庆荣
  • 1篇张琛
  • 1篇李志东

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
C4S2-175:基于分行维数的聚类融合算法的研究
对基于分形维数的聚类融合算法进行了研究.首先介绍分行维数聚类算法,产生聚类成员;然后利用投票法进行聚类融合;最后简单介绍了云计算环境下分布式聚类融合思想.基于分形维数的聚类融合算法比单一分形维数聚类算法得到的聚类结果更好...
吴晓璇倪志伟倪丽萍
关键词:网格分形维数投票策略聚类融合
云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究被引量:4
2015年
传统的聚类算法不适用于处理海量和高维数据。针对云计算环境下,利用集群系统的并行计算能力,实现海量数据的聚类问题,给出了云计算环境下基于分形维数的聚类融合算法。该算法首先对基于分形维数的聚类算法进行改进,使之更适用于并行计算,其产生聚类作为初始聚类成员;再结合投票算法的融合策略实现融合。最后,对基于分形维数的聚类融合算法在云计算环境下实现并行计算。通过在UCI数据集上的对比实验来验证该算法的有效性。
吴晓璇倪志伟倪丽萍
关键词:云计算HADOOP分布式计算分形维数聚类融合
基于分形维数的聚类融合算法被引量:2
2012年
对基于分形维数的聚类融合算法进行了研究。首先介绍分形维数聚类算法,产生聚类成员;然后利用投票法进行聚类融合;最后简单介绍了云计算环境下分布式聚类融合思想。基于分形维数的聚类融合算法比单一分形维数聚类算法得到的聚类结果更好,具有更好的鲁棒性。在分形维数聚类算法中,结合网格聚类与单一分形聚类的优点,提出了基于网格和分形维数的聚类算法,它可以发现任意形状且距离非邻近的聚类,适合于海量﹑高维数据。
吴晓璇倪志伟倪丽萍
关键词:计算机系统结构网格分形维数投票策略聚类融合
基于分形理论的一种新的机器学习方法:分形学习被引量:6
2013年
首先提出了一种新的机器学习方法,即分形学习,该方法旨在更好地从高维、海量数据中获取知识.分形论的研究对象为自相似系统,分形学习就是利用系统的自相似性来作为推理和学习的基本依据,其中分形维是定量描述系统自相似性的参数,也是应用于分形学习的重要参数;然后给出了分形学习的定义,阐述了其中的基本理论和学习过程中的关键技术;最后将该方法应用于案例库约简等方面的研究,取得了较好的效果.
倪志伟胡汤磊吴晓璇张庆荣
关键词:分形分形维
基于分形维数的选择性聚类融合算法研究
聚类是将数据样本划分成不同的类,使得在同一类内的数据对象尽可能相似,不同类之间的数据对象相似性尽可能小,它属于无监督的机器学习方法。聚类分析技术在数据挖掘、模式识别、统计等诸多领域有着广泛的应用前景,一直是机器学习领域的...
吴晓璇
关键词:分形维数大数据云计算平台
基于分形维数的选择性聚类融合算法
选择性聚类融合可以消除劣质聚类成员的干扰,相对于聚类融合可以产生更好的聚类结果。目前,现有的一些选择性聚类融合算法采用的选择策略不能很好地兼顾聚类成员的质量和多样性,并且算法对于初始聚类的结果准确性有待进一步的提高。针对...
吴晓璇倪志伟倪丽萍
关键词:分形维数互信息
文献传递
基于互信息和分形维数相结合的选择性聚类融合算法研究被引量:1
2014年
针对传统聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰,以及聚类准确性不高等问题,提出一种基于分形维数的选择性聚类融合算法.该算法实现增量式聚类,能够发现任意形状的聚类.通过基于互信息计算权值的选择策略,选取部分优质聚类成员,再利用加权共协矩阵实现融合,获得最终的聚类结果.实验证明,与传统聚类融合算法相比,该算法提高了聚类质量,具有较好的扩展性.
吴晓璇倪志伟倪丽萍张琛
关键词:分形维数互信息
住宅产业化基地产能规模决策模型——马鞍山市住宅产业化基地案例分析被引量:5
2012年
产能规模是住宅产业化基地建设所要考虑的主要方面,本文以运输成本作为主要影响因素,根据经济效益最大化原理,推算基地的市场区域覆盖范围;再通过预测市场年需求量来确定基地的产能规模,为基地的产能规模建设提供有效的决策模型。该模型可推广到类似行业的生产基地产能规模决策中。
李志东胡汤磊吴晓璇
关键词:住宅产业化基地产能规模运输成本经济效益最大化
关于Jacobson链基下Bezout矩阵的研究
本文首先回顾了古典Bezout矩阵的若干性质,第二章中给出了一般多项式基下Bezout矩阵基本性质的算子证明及其一些其它性质的推导.在第三章中讨论了任意域上关于Jacobson链基下Bezout矩阵的若干性质,主要包括B...
吴晓璇
关键词:BEZOUT矩阵VANDERMONDE矩阵多项式
文献传递
共1页<1>
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