周文华
- 作品数：20 被引量：125H指数：3
- 供职机构：苏州市职业大学更多>>
- 发文基金：江苏省现代教育技术研究规划课题陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 短期负荷预测的样本动态组织方法被引量：1
- 2009年
- 针对训练样本与负荷预测模型的构建及预测精度之间的强相关性,在对负荷变化规律深入研究的基础上,提出了样本动态组织理论与方法.根据负荷变化的横向与纵向特征、日期、季节特征和气象特征构建时间分类树和样本映射表,并通过对气象数据的模糊化处理进行样本初选,进而利用自组织网络(SOFM)的改进方法提取负荷水平变化趋势的特征曲线,以实现样本的动态精选.多种模型的预测结果表明,采用的由粗到精逐步细化,多层面、多角度的样本过滤机制,为预测日负荷建模提供了更加优质的历史样本,很好地抑制了不良样本对预测建模可能带来的各种干扰,有效提高了电力系统短期负荷预测精度.
- 程松周文华赵登福郭志红
- 关键词：负荷预测
- 基于遗传算法的电力系统无功综合优化
- 该文利用遗传算法进行电力系统的无功综合优化,建立了符合电力系统实际的无功综合优化数学模型.该模型全面考虑了系统的全部实际约束和无功调节手段.能够准确直观地反映电力系统无功优化的实际.在此基础上对遗传算法的无功优化做了深入...
- 周文华
- 关键词：无功综合优化遗传算法
- 以能量损耗最小为目标函数的网络重构被引量：32
- 1999年
- 在改进的最优流模式算法的基础上，提出了一种具有实用价值的以电能损耗最小为目标的网络重构算法．对于负荷曲线的处理提出了一种估算和修正的方法．这种估算负荷的方法充分利用了配电网现有的原始数据，其精度满足工程要求．为减少计算时间，还提出了一种将负荷曲线分段并形成相应的计算负荷和持续时间的方法，该方法可明显地减少计算时间。
- 赵登福刘云周文华司喆夏道止
- 关键词：网络重构能量损耗目标函数配电系统
- 改进遗传算法的无功优化规划在伊盟电网中的实现被引量：3
- 2001年
- 电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划。用常规的线性和非线性等方法进行优化计算 ,存在离散变量的近似处理问题 ,不符合无功规划的实际。而遗传算法由于自身特点 ,特别适合于解决多目标混合优化方面的问题 ,具有稳定的收敛特性 ,是一种先进的全局优化方法。其不足之处在于计算时间长 ,在种群和遗传代数不是足够大的情况下 ,易于收敛于局部极值点。为此提出了改进遗传算法 。
- 周文华李梅郭力萍赵登福杨小红乔玉良
- 关键词：电力系统改进遗传算法无功优化规划
- 基于IFS的臭柏灌丛枝条的仿真
- 2008年
- 从臭柏灌丛枝条的分形特点出发,运用IFS算法对臭柏幼枝的形态进行了二维仿真,仿真的结果与实际相符。为研究臭柏的特性、探讨臭柏在各种自然条件下的生长规律提供了可行性。
- 姜真杰周文华
- 关键词：臭柏IFS分形仿真
- 500kV变电站综合自动化系统
- 应用了Lon-Works现场总线技术设计500kV变电站综合自动化系统.给出了此变电站的系统组成、功能、设计特点、通信系统的通信网络、信息传输内容和方式等,利用VB6.0开发了系统的通信软件,提出设计和运行中遇到的问题,...
- 石开明杨柄元周文华郭力萍
- 关键词：变电站综合自动化通信系统数据通信
- 文献传递
- 遗传算法在无功优化应用中的改进被引量：74
- 1998年
- 将遗传算法应用于电力系统无功优化的同时，针对无功优化的实际，文章提出了在不同优化阶段，对目标函数各项罚因子采用不同权重，并且构造出分阶段适应性函数，以及提出了选择式杂交方式等改进措施。通过典型算例和实际系统的测试，证明了这些改进方法对遗传算法应用于无功优化计算的寻优速度和收敛特性都有明显提高。
- 赵登福周文华张伏生夏道止
- 关键词：电力系统无功优化遗传算法无功功率
- 应用于电力系统无功规划的一种新算法被引量：1
- 2009年
- 电力系统无功优化规划属于非线性混合优化问题,其控制变量既有连续变量又有离散变量,如果不能实现离散变量的精确处理,将导致优化结果不符合电力系统的实际.遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,但是具有优化时间长,易于收敛于局部极值点等不足,为此提出了灾变遗传算法,可以显著提高无功优化规划的计算速度和搜索精度,优化结果比传统遗传算法更优.
- 周文华
- 关键词：无功规划遗传算法灾变
- 基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流被引量：6
- 2001年
- 遗传算法是一种全局优化方法 ,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题。模糊控制方法在解决具有可伸缩约束的规划问题方面具有明显优势。将遗传算法与模糊控制理论相结合应用于求解多目标函数的最优潮流问题 ,是一种比较有效的新方法。通过IEEE14节点和IEEE30节点算例计算 ,并与传统的遗传算法计算结果对比表明 ,该算法具有稳定收敛、优化结果精确合理、计算速度较快的特点 。
- 周文华赵登福
- 关键词：最优潮流遗传算法模糊控制电力系统数学模型
- 基于改进极端学习机方法的电力系统短期负荷预测方法
- 本发明公开了一种基于改进极端学习机方法的电力系统短期负荷预测方法，以极端学习机(ELM)作为预测模型基本结构，提出BFGS(Broyden，Fletcher，Goldfarb，Shanno)拟牛顿方法对网络左侧权值进行优...
- 赵登福程松闫建伟周文华
- 文献传递
