周瑜
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络的粉末注射成形智能化控制仿真系统被引量：1
- 2011年
- 基于数值模拟和人工神经网络模型以及对智能控制工艺过程的适当简化,为拉伸样模型的注射过程建立了一套智能化控制仿真系统.研究表明,该系统能够根据样品对性能的要求(如密度分布),自动进行注射工艺参数的优化.采用优化后的注射工艺参数重新进行注射过程模拟计算后,发现注射坯密度分布的均匀性较调整前有显著提高,基本符合预期的密度要求,证明智能化控制仿真系统可行.
- 何新波方伟韩勇周瑜班晓娟曲选辉
- 关键词：粉末冶金注射成形智能化控制神经网络
- 人工神经网络在金属注射成形技术中的应用被引量：1
- 2010年
- 概括介绍了金属注射成形技术的特点,叙述了人工神经网络在金属注射成形中应用的合理性;综述了人工神经网络在塑料注射成形和金属注射成形中应用的研究现状;展望了人工神经网络未来在金属注射成形智能化控制中的应用前景。
- 韩勇何新波曲选辉周瑜许均力
- 关键词：金属注射成形智能化控制人工神经网络
- 无损检测和模式识别技术在粉末注射成形中的应用
- 2008年
- 从粉末注射成形技术智能化的角度出发,将无损检测技术与模式识别技术相结合,提出了一种高效可行的缺陷检测诊断方法。本文通过工业CT检测注射成形坯中的两种常见的缺陷,在对缺陷图像进行图像处理后进行傅立叶变换,选取缺陷图像的傅立叶变换作为特征参数来进行BP神经网络的输入后,获得了较好的识别效果。将识别结果输入专家知识库后给出相应的产生原因和解决办法,为实现缺陷的智能控制提供了一种有效的解决办法。
- 李振刚何新波曲选辉班晓娟周瑜
- 关键词：注射成形无损检测模式识别
- 基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法
- 2010年
- 自动化和智能化是未来粉末注射成形技术的重要发展方向,本文通过对注射模具温度基于滑动窗口技术的数据挖掘处理以及对注射坯CT切片密度分布的分析修正、阈值预处理后,采用基于神经网络数据融合的方式对多源数据进行融合,实现对注射坯密度分布的有效控制。
- 常战芳班晓娟刘旭周瑜何新波
- 关键词：传感器网络注射成形数据融合
