周钊
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于神经网络的睡眠分期处理算法研究被引量：9
- 2010年
- 睡眠质量已成为临床医学和人类生活中普遍关心的问题,为了研究不同睡眠时期大脑的活动,并对整夜睡眠状况及睡眠质量进行分析和评价,为了完成自动识别,提出一种基于神经网络的睡眠分期方法并探讨其应用到实际中的可行性。以国际睡眠分期标准为基础,充分考虑EEG信号的各个特征参数,利用BP神经网络分类器设计了一种睡眠自动分期分析的方法。仿真结果表明,利用改进的BP算法消除了网络训练受样本次序影响的缺陷,总睡眠分期准确率达到79.2%。这种方法及选取的17个睡眠分期参数可为睡眠质量的评价提供途径,可把专家们从冗繁的判读整夜睡眠记录中解脱出来,以进行更深入地分析和研究。
- 张泾周周钊滕炯华苗治平
- 关键词：脑电图睡眠脑电神经网络睡眠分期
- 基于视网膜电图研究的三值序列的产生和分析
- 2010年
- 多焦视网膜电图在临床眼科疾病诊断中已经被广泛应用,目前多焦视网膜电图主要通过二值m序列来控制黑白图形翻转,由于人眼视网膜神经对光颜色感知度不同,为了获取更多的疾病信息,提出一种新颖的三值m序列并探讨其应用到多焦视网膜电图中的可行性方法。采用三值m序列的寄存器产生原理,在Matlab中对基本性质进行仿真分析。仿真结果表明所提出三值m序列具备了良好的相关性。可以应用到多焦视网膜电图多色刺激中实现对各个刺激斑响应信号的提取。
- 滕炯华许荣宏杨伟静周钊
- 关键词：多焦视网膜电图仿真
- 基于复杂性测度的睡眠脑电分期处理方法研究被引量：8
- 2009年
- 提高临床脑部及神经系统疾病的早期诊断水平,及时予以控制和治疗,是降低脑疾病对人类危害最有效的途径。探讨复杂性测度在睡眠脑电分期中的应用,主要利用加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法对经采用小波变换滤波算法滤除生理干扰后的睡眠脑电信号进行分期处理,并与没有加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法的仿真处理结果进行比较。结果表明:加窗的Lempel-Ziv复杂度算法能更好地将睡眠脑电不同状态分开,在一定程度上减少由脑电的非平稳性带来的计算上的片面性,同时兼顾各期睡眠脑电状态的不均匀性,在很大程度上满足临床的应用要求。
- 张泾周马颖颖李婷周钊苗治平
- 关键词：睡眠脑电睡眠分期
