孔博
- 作品数：44 被引量：595H指数：13
- 供职机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 藏北高原砾石粒径空间异质性研究
- 2023年
- 砾石是各种水文和侵蚀等过程综合作用的产物,是草地和土壤退化、生态系统恶化的一个标志,反过来这些砾石也影响到侵蚀的各个过程。研究藏北高原地表砾石的空间分异对区域生态环境恢复具有重要意义。本文以地表砾石粒径大小和空间位置为研究对象,通过Moran’s I指数、空间变异函数、地理探测器、回归分析等方法对其空间异质性进行系统性分析。结果表明:(1)全局Moran’s I指数值为0.481,呈显著的正相关,局部Moran’s I指数显示,研究区东部砾石聚集模式为高-高聚集,中部为低-低聚集,其余区域多呈随机分布。(2)砾石空间异质性由结构因素主导,但是变异函数最佳拟合模型与特征参数值均存在一定差异性,即存在一定的各向异性特征。(3)地理探测器结果显示,NDVI、土地利用类型为影响研究区砾石粒径空间异质性的主要因素,人口密度、植被类型、年均降水为次要因素。(4)回归分析结果显示,最优尺度回归为最佳回归模型,NDVI对砾石粒径影响最大,其后依次为土地利用类型、年均降水、植被类型。
- 徐涛于欢孔博邱霞胡孟珂凌鹏飞
- 关键词：藏北高原空间异质性
- 典型内陆淡水湿地区退耕还湿适宜性定量评价研究被引量：1
- 2009年
- 在人为及自然因素双重胁迫下,三江平原的湿地面积急剧减少、功能不断退化,因此湿地保护及恢复工作显得尤为重要。退耕还湿是保护和恢复三江平原受损湿地生态系统的有效措施,其首要和基础任务是对区域农田进行退耕还湿适宜性评价,以确定适宜还湿农田的具体位置及空间分布特征。研究基于自然与社会经济因素考虑,构建了三江平原湿地区退耕还湿适宜性评价体系,并以三江国家级自然保护区为例,运用地理空间叠加分析方法,成功提取了该区域农田退耕还湿适宜性的空间分布特征,验证了典型内陆淡水湿地区退耕还湿适宜性定量评价的可行性,进而丰富了退耕还湿的理论体系与方法,为退耕还湿工作提供了一种新的技术手段。图8,表3,参33。
- 于欢张树清孔博那晓东
- 关键词：湿地农田
- 面向对象遥感影像分析技术应用现状与展望被引量：6
- 2020年
- 面向对象影像分析技术作为高分辨率遥感影像解译的重要手段,其相较于基于像元的影像分析方法有着明显的优势。随着遥感应用领域的不断扩展,面向对象遥感影像分析技术已经在农业、工业、生态、灾害等领域有了广泛应用。该文着重分析了面向对象影像分析技术在各领域应用的现状及问题;最后总结了面向对象遥感影像分析技术面临的机遇和挑战,并提出了将其应用到景观地球化学领域的展望。
- 程葛鉴于欢孔博陈友良
- 关键词：面向对象遥感影像信息提取农业领域
- 多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究被引量：9
- 2015年
- 作为横跨3个国家(尼泊尔、印度、中国)的国际跨界河流——柯西河流域,地形高差巨大,土地覆被结构组成复杂,进行土地覆被的自动分类研究具有典型意义。基于面向对象方法多源遥感数据、训练规则、丰富的细节信息为复杂土地覆被自动分类研究提供了可能。选择合适的影像分割特征和最优分割尺度,按照数据挖掘中的规则顺序逐步进行各个土地覆被的提取。总体精度说明分类结果与野外点相一致的概率能达到90.05%,说明国际跨界河流土地覆被分类方法是可行的,分类结果是准确、可信的。
- 孔博邓伟李爱农杨勇
- 关键词：面向对象分类多源遥感数据
- 面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究被引量：82
- 2010年
- 影像分割是面向对象遥感影像分类的基础步骤,而分割尺度又是影像分割的核心问题。研究针对面向对象遥感影像分类中的最优分割尺度选择问题,以分割后影像区域对象矢量边界线与欲分类目标对象真实矢量边界的吻合程度为标准,通过两者多向距离量化吻合程度,提出了一种最优分割尺度定量选择的新方法——矢量距离指数法。通过两种实验,同步验证了该方法的正确性与适用性,实验1将基于矢量距离指数法选择的最优分割尺度结果与较为成熟的人为试错法的选择结果比较,结果表明针对7种地类的矢量距离指数均可以正确反映最优分割尺度;实验2挖掘了矢量距离指数法选择的结果与分类精度的关系,结果表明其中5种地类在矢量距离指数法选择的最优分割尺度上均达到了最大的分类精度,另外2种地类的分类结果最符合实地情况,与欲分类目标最为接近。基于矢量距离指数法基本原理,研究针对分割过程中的"淹没"与"破碎"现象,进一步提出了能够反映两者矛盾程度的尺度指数,该指数能够真实反映针对某种特定地物类型分割尺度的大小状况,为衡量"破碎"与"淹没"的矛盾程度提供了一种定量工具,在分割尺度选择过程中具有重要的指示意义。
- 于欢张树清孔博李晓峰
- 关键词：面向对象分类遥感影像
- 基于“一带一路”的南亚水安全与对策被引量：17
- 2018年
- 南亚是与中国毗邻国家最多的地区,喜马拉雅山脉横亘于此,让山、水和国别的关系彼此咬合而命运相关,构成了特殊的地缘环境和地缘关系。河流是这个地区利益牵扯最紧密的纽带,上下游国别间水问题的博弈导致了彼此间地缘关系的复杂性和冲突的动态性。气候变化和人类活动的加剧,导致跨境资源环境问题给地区稳定与发展带来诸多挑战。南亚各国在水资源开发利用方面牵扯跨境水权益问题,直接影响南亚地区各国的地缘关系及水安全问题。如何面对这些问题的挑战是区域各国在未来很长的一段时间需要思考和应对的一个重要问题。"一带一路"倡议开启了全球和平发展的新路径,南亚地区应该秉承其理念和思想,共同谋求地区水安全合作机制,化解风险,走协调、协同、共赢的合作之路。
- 邓伟赵伟赵伟南希刘斌涛
- 关键词：水安全
- 基于GIS的山区人口压力测算模型——以四川省凉山州为例被引量：4
- 2012年
- 从人口压力构成要素和山区实际情况出发,构建了山区人口压力测算模型。该模型包括城镇人口压力指数、农村人口压力指数和人口自然增长率3个构成要素,综合反映了山区人口数量压力特征。应用该模型对四川省凉山州的人口压力指数进行了测算,结果表明:①凉山州人口压力指数的平均值为4.95,属"一般"水平。人口压力"小"、"较小"、"一般"、"大"、"极大"的县市分别占的23.53%、11.76%、29.41%、29.41%和5.88%;②人口压力指数具有明显的空间集聚性,并受到地形条件的制约,凉山州东部、东北部的大、小凉山地区人口压力大,安宁河谷、凉山州南部低山、中山区和盐源盆地人口压力小;③人口压力指数与贫困发生率、生态脆弱度之间具有较高的相关性,说明人口压力大和生态环境脆弱性高是导致山区贫困的一个因素,应加强贫困山区社会经济与生态环境的协调性研究。
- 刘斌涛陶和平刘邵权孔博
- 关键词：人口压力人口承载力
- 扎龙湿地火烧严重度分析及火灾对丹顶鹤生境的影响被引量：18
- 2007年
- 利用ETM＋遥感影像资料，分析了扎龙湿地火烧严重度及火灾对扎龙湿地丹顶鹤（Grus japonensis）生境的影响。采用火灾前、后的ETM＋影像数据，计算差异性归一化燃烧率（dNBR）和制作扎龙火烧严重度分布图，用综合燃烧指数（CBI）分析植被死亡率对生境变化的影响程度，并分析两者的相关关系；利用两种燃烧指数与对应的高程、植被类型、坡度、功能分区和丹顶鹤巢位等因子叠加分析作为火烧区的评价指标；再根据火烧严重度分类图定量化分析火灾对丹顶鹤生境和巢址变化的影响。结果表明，CBI与dNBR之间有非线性关系（n=59，R^2=0．8724）；判定高程在148．3—154．6m和坡度在0°～0．185°之间，且分布有大量芦苇（Phragmites australis）沼泽的核心区低洼地易发生火灾；在火烧强度较高的情况下，迫使丹顶鹤选择次适宜的栖息环境，降低了丹顶鹤对隐蔽条件和食物资源的标准，导致丹顶鹤重新选择巢址的位置，其种群数量迅速减少。研究结果对扎龙湿地动物资源可持续发展具有一定的指导意义。
- 孔博张树清张柏那晓东李晓峰卢晓宁
- 藏北高原砾石粒径高光谱特征及遥感定量反演研究
- 2023年
- 藏北高原地区草地不断退化,荒漠化日剧严重;估算砾石粒径对于荒漠化评价及动态监测具有重要意义。基于高光谱遥感技术,结合地面调查、GPS定位、砾石光谱测定和砾石粒径测定,优选出与砾石粒径相关性最高的波段,并建立砾石粒径与敏感波段之间的线性拟合模型,利用高分五号高光谱影像对实验区的砾石粒径空间分布特征进行了提取。主要结论:相关性较好的波段在369.9、371.5和910.5 nm,其中一阶导数在910.5 nm处的光谱值与砾石粒径的拟合效果是最好的(R^(2)=0.738);不同光谱吸收参数与砾石粒径的拟合对比,在2340 nm附近的吸收面积与砾石粒径建立的拟合回归模型的拟合精度是比较高的(R^(2)=0.728);对砾石粒径进行空间遥感反演,精度达到70%,并简要分析砾石粒径的空间分布特征,为藏北高原的荒漠化分析提供了参考依据。
- 孔博于欢宋务杰侯玉婷项清
- 关键词：藏北高原高光谱遥感反演荒漠化
- 基于TM影像的典型内陆淡水湿地水体提取研究被引量：56
- 2008年
- 水是维系湿地生态系统稳定和健康的决定性因子,利用卫星遥感影像快速、准确地提取湿地水体信息已经成为湿地调查、研究与保护的重要手段。鉴于TM遥感影像具有较高的空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量、较高的定位精度和相对较低的价格,其必然成为近一段时期湿地调查、研究与保护的重要数据源之一。研究基于TM遥感影像,运用多种方法针对典型内陆淡水湿地的水体信息进行了提取实验,通过对实验结果的分析得出:在面积的准确性、提取的准确度以及视觉效果3种指标下,光谱分类法较其它方法效果要好,其次为单波段阈值分析法与植被指数法,较差的是多波段谱间关系法与水体指数法;影响提取效果的主要原因是湿地水体提取不够完全,这是由影像的分辨率及湿地特殊的水文条件所造成的,采用像元分解及多源遥感数据融合技术将成为提高水体提取精度的重要手段。
- 于欢张树清李晓峰那晓东孔博
- 关键词：TM遥感影像湿地水体
