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孙劲耀

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇秩和检验
  • 2篇群算法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群算法优...
  • 2篇SO
  • 1篇特征基因
  • 1篇结肠
  • 1篇结肠癌
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇肠癌

机构

  • 2篇河北工业大学

作者

  • 2篇孙劲耀
  • 1篇郭磊
  • 1篇武优西
  • 1篇柴欣

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的BPSO的特征基因选择方法及其在结肠癌检测中的应用研究被引量:4
2013年
为了避免二进制粒子群算法(BPSO)容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种改进的二进制粒子群算法(IBP-SO)。该算法在运行过程中引入遗传算法的交叉和变异策略,以便增加种群的多样性,避免粒子的早熟收敛;同时采用免疫算法的疫苗机制,通过合理的疫苗提取、疫苗接种、疫苗选择有效地抑制种群退化的可能。首先采用Wilcoxon秩和检验指标来获得对分类起较大作用的预选特征子集,然后利用IBPSO算法对基因的特征子集和支持向量机(SVM)的参数进行寻优,最后采用IBPSO算法对结肠癌检测问题进行了研究。实验结果表明,该方法可以在较少的特征基因下取得较高精度,且所选的特征基因与结肠癌密切相关,进一步验证了方法的可行性和有效性。
柴欣孙劲耀郭磊武优西
关键词:粒子群算法优化支持向量机秩和检验
基于改进的BPSO和支持向量机的特征基因选择方法研究
随着微阵列芯片技术地广泛应用,科研人员能够在较少的实验中完成对物种大量基因表达水平值的检测,这为从分子水平上探索疾病的发病机理、临床诊断与治疗,了解生命的生长生活过程奠定了殷实的基础。但是,原始获取的数据具有高维、高噪、...
孙劲耀
关键词:基因表达数据粒子群算法优化支持向量机秩和检验
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共1页<1>
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