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孟科

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：香港理工大学更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 6篇预测值
  • 6篇风电
  • 6篇风电场
  • 6篇风速
  • 4篇短期风速
  • 4篇短期风速预测
  • 4篇风速预测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据驱动
  • 2篇网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇混合神经网络

机构

  • 6篇香港理工大学

作者

  • 6篇黄杰波
  • 6篇董朝阳
  • 6篇孟科

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于数据驱动的风电场短期风速预测方法和系统
本发明涉及一种基于数据驱动的风电场短期风速预测方法，包括步骤S1根据预设的预测时间间隔确定关联向量机预测模型的输入变量和输出变量；S2采用训练样本集对关联向量机预测模型进行训练；S3根据训练后的关联向量机预测模型进行风速...
董朝阳黄杰波孟科
文献传递
基于混合神经网络的风电场短期风速预测方法和系统
本发明涉及一种基于混合神经网络的风电场短期风速预测方法，其中包括步骤S1、根据预设的预测时间间隔确定混合神经网络预测模型的输入变量和输出变量；S2、根据所述混合神经网络预测模型进行风速预测，得到相应的风速预测值。本发明还...
董朝阳黄杰波孟科
文献传递
基于小波分析的风电场风速预测方法及系统
本发明涉及基于小波分析的风电场风速预测方法及系统，该方法包括以下步骤：根据一特定的预测时间间隔，确定预测模型的输入和输出变量；读取历史风速值，修正所述历史风速值中的残缺点，以得到风速预测模型的训练样本值序列；对所述训练样...
董朝阳黄杰波孟科
基于数据驱动的风电场短期风速预测方法和系统
本发明涉及一种基于数据驱动的风电场短期风速预测方法，包括步骤S 1根据预设的预测时间间隔确定关联向量机预测模型的输入变量和输出变量；S2采用训练样本集对关联向量机预测模型进行训练；S3根据训练后的关联向量机预测模型进行风...
董朝阳黄杰波孟科
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基于混合神经网络的风电场短期风速预测方法和系统
本发明涉及一种基于混合神经网络的风电场短期风速预测方法，其中包括步骤S1、根据预设的预测时间间隔确定混合神经网络预测模型的输入变量和输出变量；S2、根据所述混合神经网络预测模型进行风速预测，得到相应的风速预测值。本发明还...
董朝阳黄杰波孟科
基于小波分析的风电场风速预测方法及系统
本发明涉及基于小波分析的风电场风速预测方法及系统，该方法包括以下步骤：根据一特定的预测时间间隔，确定预测模型的输入和输出变量；读取历史风速值，修正所述历史风速值中的残缺点，以得到风速预测模型的训练样本值序列；对所述训练样...
董朝阳黄杰波孟科
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