尹闯
- 作品数：19 被引量：74H指数：5
- 供职机构：广西科学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学建筑科学天文地球更多>>
- 建立和完善广西生态补偿机制的对策被引量：6
- 2011年
- 由于广西地处我国西南地区,生态系统比较脆弱,水土流失严重,石漠化面积扩大,自然灾害多,生物多样性丧失严重。这些日益突出的生态与环境问题,已经成为广西社会经济可持续发展的制约因素,建立适合广西地区现实需要的生态补偿机制势在必行。目前,虽然广西在生态补偿方面取得了一定成绩,但是还存在法律法规不完善,补偿的标准和形式单一,补偿资金来源少等问题。应当通过健全相应法规政策、开征生态补偿税、建立区域生态补偿标准等措施完善广西生态补偿机制。
- 尹闯林中衍
- 关键词：生态补偿生态环境
- π-余代数及π-分次代数
- 2007年
- 引进π-子余代数及π-子代数正交的概念,讨论π-子余代数正交补与其对偶π-代数的π-理想的相互关系,将文献[2]中的一些性质在Hopf-π-余代数上进行推广.
- 任北上尹闯吴洁霞
- 关键词：Π-余代数
- 一类Hopf模结构的刻划被引量：1
- 2006年
- Hopf模是定义在双代数(Hopf代数)上的一类特殊模,在Hopf代数结构的研究方面起着重要作用.该文以Hopf代数H和Hopf同态集T的卡氏积为基底,构造了子双代数G上的Hopf模,并刻划了其基本性质.
- 任北上唐爱英尹闯吴洁霞
- 关键词：HOPF模自由模内射模
- π-代数上的模及~DM_π~C与Rat(C~*M_D~π*)范畴
- 2007年
- 引进了π-代数上的模的概念,研究了其相关性质.证明了π-余代数上余模的对偶是对偶π-代数上的模.最后在MπC Rat(C*Mπ)的基础上,证明了DMπC Rat(C*MπD*).
- 尹闯任北上吴洁霞唐爱英
- 投射余模的同调性质
- 2007年
- 通过投射模的定义和它的一些等价刻画及郝志峰给出的H-投射余模,介绍了H-余自由余模,以及它的一些简单的性质,进而讨论了投射余模和余自由余模的关系.最后,还给出了H-投射余模是余自由的相关条件,以及,当char(K)=0且H=K[x1,…,xn]o时,每个有限余生成H-余模均为投射余模的结论.
- 唐爱英任北上尹闯吴洁霞
- 化学锚栓在铁路桥梁人行道托架加固中的应用被引量：2
- 2014年
- 结合南昆铁路混凝土桥梁人行道托架加固实例,分析了传统U型螺栓折断病害的产生原因。通过方案比较,确定采用化学锚栓粘合钢板对人行道托架进行加固的方案,介绍了化学锚栓的材料组成和加固原理。在此基础上,对人行道托架加固的施工工艺及流程进行了系统阐述。工程实践证明,利用化学锚栓粘合钢板对铁路桥梁人行道托架进行加固具有成本低、工期短、施工方便等优点,可使病害得到有效整治。
- 曾召田谢超贺海洋尹闯吕华
- 关键词：铁路桥梁化学锚栓施工流程
- 关于Hopf代数上的拟三角结构被引量：1
- 2007年
- 主要讨论拟三角Hopf代数(H,■)中,特殊元■的一些重要性质.论证了这种特殊元■的全体构成了一个群,并且还是HH的一个子代数.
- 吴洁霞任北上尹闯唐爱英
- 关键词：拟三角HOPF代数子代数
- 科技论文的文摘编写规范问题分析
- 2009年
- 从中国知网的中国期刊全文数据库中随机抽取2007年公开发行的100种科技期刊的400期2000篇科技论文,根据《文摘编写规则》(GB6447-86)调查分析其文摘的写作规范化情况.结果发现,100种科技期刊中有15种期的文摘编写符合GB6447-86的要求,有85期刊的文摘编写不符合GB6447-86的要求;这些不符合规范要求的文摘主要存在文摘开始的主语是赘语,文摘中出现本学科或本专业领域的常识,报道性文摘的四要素混肴不清,有自我评价的内容,出现引文并且引文标注形式不统一等问题.建议采用加大对作者的宣传力度,科技期刊编辑勤奋学习严格把关,充分发挥职能部门的作用等对策来克服这些问题,规范编写科技论文文摘.
- 邓大玉尹闯
- 关键词：科技论文文摘
- 基于Turán数的广义多图Ramsey数上下界(英文)被引量：1
- 2011年
- 将多图Ramsey数推广为广义多图Ramsey数.利用完全图的Turán数,给出一些多图Ramsey数的上界和构造性下界,进而确定出它们的准确值.
- 梁美莲尹闯罗海鹏许晓东
- 关键词：RAMSEY数
- 大数据时代核心论文数据库的构建
- 2015年
- 认为我国现有核心期刊评价体系不尽完备,核心期刊的功能被扩大和滥用,而且受大数据的影响,核心期刊的影响力正在弱化。提出建立核心论文数据库,并对数据库的论文分类和分区、评价指标及其权重的选取等关键因素进行分析。
- 尹闯黎贞崇李智娟许晓东
- 关键词：论文评价大数据
