广华平
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖北医科大学更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 正常人汉语噪声竞争下言语测听的临床研究被引量：16
- 1996年
- 选用自行录制的单音节语音材料，对４６名听力正常青年人在３种不同噪声竞争下进行言语测听。选用的噪声为白噪声（ｗｈｉｔｅｎｏｉｓｅ，ＷＮ）、言语噪声（ｓｐｅｅｃｈｎｏｉｓｅ，ＳＮ）和自行录制合成的多人谈话声（Ｂａｂｂｌｅｎｏｉｓｅ，ＢＮ）。将测得言语识别率结果用两个参数的数学模型来表达信噪比（ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，Ｓ／Ｎ）与识别率间的关系。对正常人同时测试了安静条件下５个言语声级和３种噪声条件下５个Ｓ／Ｎ时的言语识别率。安静条件下测得的结果与沈晔结果相近，平均言语接受阈只相差１．８ｄＢ。噪声条件下言语识别率皆随Ｓ／Ｎ的变化而变化，同一噪声下，Ｓ／Ｎ越小识别率越低，Ｓ／Ｎ越大识别率越高。不同噪声下，５０％识别率水平时的Ｓ／Ｎ有明显差别，Ｓ／Ｎ在ＢＮ下最大，在ＷＮ下最小，说明不同噪声对言语识别的影响不同。噪声下测得言语清晰度曲线斜率比安静条件下要陡，不同噪声间清晰度曲线斜率无明显差别。本研究同时证实言语识别率的标准差与识别率水平和测试词表中词的数目相关。
- 广华平杨强吴耀贵
- 关键词：听力言语测听汉语言语识别率噪声
- 耳蜗性聋患者在噪声竞争下言语测听的探讨被引量：8
- 1998年
- 为了观察耳蜗性聋患者噪声竞争下言语清晰度曲线与正常听力者的区别、不同噪声对清晰度曲线的不同影响,以及该测试方法对听力障碍的评价能力,文中报道了29名耳蜗性聋(其中14例为单纯高频听力损失,即2000Hz以上听力下降,而250～2000Hz气导听阈不大于25dBHL),在3种不同噪声竞争下测得的言语识别率结果.选用竞争噪声有白噪声(white noise,WN)、言语噪声(speech noise,SN)和自行录制合成的多人谈话声(babble noise,BN);并将测得言语识别率结果用两个参数的数学模型来表达信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)与识别率间的关系.绘出清晰度曲线.测试结果发现:耳蜗性聋患者识别率结果随SNR的变化而变化,与我们先测得的正常听力者相比,同一SNR下言语识别率皆有不同程度下降,清晰度曲线右移,曲线斜率亦发生变化.高频听力下降者在各噪声竞争下言语清晰度曲线亦不同程度右移.在不同噪声竞争下,清晰度曲线右移幅度不同,其中SN>WN>BN.本研究说明:噪声下汉语言语测听能有效地评价耳聋者言语识别率水平.不同噪声竞争对不同听力损失者的言语识别率有不同的影响;因SN竞争下言语识别率结果较稳定、对听力损失敏感,是开展噪声竞争下言语测听的首选竞争噪声.
- 广华平杨强
- 关键词：言语测听噪声耳聋听力检查
