张亚军
- 作品数：11 被引量：94H指数：6
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：霍英东青年教师基金四川省杰出青年科技基金更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 复小波研究现状及其在电力系统中的应用进展被引量：24
- 2006年
- 复小波变换优于实小波之处,除了能额外提供幅度信息、相位信息等简单信息外,还能提供多种复合信息,并且可以克服实小波平移敏感性、方向性差、无相位信息的缺点。由于相位是电力系统信号的重要特征,因此就决定了复小波可以在电力系统信号处理中发挥其提取相位的优势。文中综述了国内外复小波的研究现状,讨论了复小波的特点,对比了近年来各类复小波的性能,分析了复小波在电力系统中的应用。最后,对其在电力系统中的应用进行了展望。
- 张大波刘志刚张亚军
- 关键词：复小波信号处理电力系统
- 基于混沌理论和模型识别神经网络样本预处理技术的负荷组合预测模型研究
- 2007年
- 针对神经网络在输入变量选择问题上存在的缺陷,提出不考虑影响负荷的所有因素,仅用混沌理论处理后的负荷样本作为神经网络的输入。但是这种不考虑影响因素的方法不能明显提高预测精度,因此引入一种只考虑影响因素的样本处理方法,并将这两种方法的预测结果进行组合预测。仿真结果表明将这两种方法组合是可行的和有效的。
- 张亚军刘志刚张大波苏玉香
- 关键词：混沌时间序列模式识别神经网络组合预测
- 含氮杂环配体配合物的合成、表征及其量子化学计算
- 含氮配体配合物在物理科学、化学科学、材料科学、信息科学等方面的应用上具有卓越的表现，并且在生物工程、制药工程、医学等领域具有很高的潜在价值，含氮配体配合物是配位化学重要的研究内容。因为含氮配体中的氮原子数目较多、氮原子与...
- 张亚军
- 关键词：荧光分析DFT计算
- 变权系数组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究
- 电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的基础，是电力市场运作中的重要组成部分。在电力市场化过程中，负荷预测的精度直接关系到各方利益。目前，负荷预测的模型很多，单项模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息，负荷组合预测模型成...
- 张亚军
- 关键词：负荷预测神经网络支持向量机电力系统
- 文献传递
- 新型八核金属Co(Ⅱ)配合物结构及其生物活性研究
- 王萃娟刘晓雷张亚军黄帅周先礼
- 关键词：抑菌活性超氧自由基
- 基于支持向量机的电力负荷组合预测模型被引量：11
- 2007年
- 给出了一种基于支持向量机(SVM)的组合预测模型,利用各种方法的预测结果作为SVM的输入,实际负荷值作为SVM的输出,并采用LIBSVM算法和径向基核函数对SVM进行训练,训练后的SVM便具有预测能力。最后的仿真结果表明,基于SVM的组合预测模型的预测精度不仅高于任一单一模型,且高于固定权系数组合预测模型。
- 张亚军刘志刚霍柏超张大波
- 关键词：组合预测支持向量机电力负荷
- 基于ANSYS软件的门式起重机金属结构的参数化设计及疲劳寿命分析
- 门式起重机是露天站场的主型装卸机械，其U型金属结构受力状态好，过腿空间大，是集装箱门式起重机的首选结构型式。但门式起重机的工程设计过程复杂而艰涩，常常需要对同一类型但不同规格的起重机械设计做大量的相似或重复工作。设计人员...
- 张亚军
- 关键词：门式起重机金属结构参数化设计有限元方法
- 文献传递
- 一种基于多神经网络的组合负荷预测模型被引量：26
- 2006年
- 针对BP神经网络、RBF神经网络和小波神经网络应用于负荷预测时所遇到的问题,提出了一种基于各种神经网络的组合预测模型。该模型为单输出的3层神经网络,即将3种神经网络的预测结果作为神经网络的输入,将实际负荷值作为神经网络的输出,使训练后的网络具有预测能力。该模型能降低单个神经网络的预测风险,提高预测精度。仿真结果表明,所提出的组合预测模型的精度高于其中任一单一网络模型,也高于传统的线性组合预测模型。
- 张亚军刘志刚张大波
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络小波神经网络
- 神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述被引量：12
- 2007年
- 神经网络是目前研究最多的短期负荷预测方法。详细综述了BP网络、RBF网络以及小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。简单介绍了神经网络中常用的BP算法以及改进的BP算法。综述了神经网络在组合预测中的应用,并指出目前神经网络还存在的一些问题。
- 张亚军张大波许诚昕
- 关键词：神经网络负荷预测BP算法
- 隧道防岩爆支护结构
- 本实用新型公开了隧道防岩爆支护结构，解决了现有技术中的隧道防岩爆支护结构存在的成本高、施工复杂、防护能力不足、对地质条件要求高、稳定性和可靠性差的技术问题。隧道防岩爆支护结构，包括：工字钢拱架，所述工字钢拱架沿隧道线路方...
- 张玉强 陈凤熔 刘争刚张亚军 贺建荦 曾勇 冯冀蒙 贺瑞 李华伟 刘宴灵 王振龙 刘孝华 苏超 徐识航
