张维杰
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于分季建模的风电功率单一预测模型的建立
- 近年来，随着能源危机、温室效应和环境污染的日益严重，清洁的可再生能源越来越受到人们的关注。风能作为一种清洁的可再生能源，已成为许多国家缓解能源危机、减轻环境污染的重点开发能源。风能主要是以风力发电的形式加以利用，但由于风...
- 张维杰
- 关键词：风电功率模糊神经网络
- 文献传递
- 改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型的研究被引量：8
- 2014年
- 为了提高风电功率的预测精度,在分析其主要影响因素的基础上,针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点,提出了一种改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型。首先采用椭圆基函数作为隶属函数,扩展其接收域;其次利用模糊C-均值聚类确定其中心值;然后引入惯性项加快网络的收敛速度;最后分别对四季短期风电功率进行预测。仿真结果表明,改进型T-S模糊神经网络有效地提高了短期风电功率的预测精度,具有一定的实用价值。
- 张维杰田建艳王芳张晓明韩肖清王鹏
- 关键词：风电功率预测模糊C-均值聚类惯性项
- 基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制被引量：7
- 2013年
- 针对目前带钢厚度控制精度低,不能满足生产要求的问题,将模糊神经网络与仿人智能控制有机结合,设计了一种基于模糊神经网络参数整定的热轧带钢厚度仿人智能控制策略,利用模糊神经网络对仿人智能控制器的参数进行了整定。Matlab仿真结果表明:基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制优于PID控制,为解决复杂工业过程的控制提供了一种新的、有效的方法。
- 张贯宇田建艳张维杰邱华东张婵爱
- 关键词：仿人智能控制模糊神经网络参数整定
