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张肖

作品数:5 被引量:14H指数:2
供职机构:西安交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程机械工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇电容层析
  • 2篇电容层析成像
  • 2篇电容层析成像...
  • 2篇图像
  • 2篇图像重构
  • 2篇感器
  • 2篇层析成像技术
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇电传感器
  • 1篇电容传感器
  • 1篇迭代
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气固
  • 1篇气固两相

机构

  • 5篇西安交通大学

作者

  • 5篇胡红利
  • 5篇张肖
  • 2篇王小鑫
  • 2篇李林
  • 1篇陈夏
  • 1篇刘骁
  • 1篇闫洁冰
  • 1篇高享想
  • 1篇李思瑶

传媒

  • 2篇西北大学学报...
  • 2篇西安交通大学...
  • 1篇自动化与仪器...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
改进型离线迭代在线重构算法的电容层析成像技术研究被引量:2
2014年
针对电容层析成像技术的逆问题中图像重构精度与速度的矛盾性,以12电极电容层析成像系统为对象,提出了一个改进型离线迭代在线重构(OIOR)算法。改进型OIOR算法是针对OIOR算法成像精度不高的问题加入了迭代滤波过程,既保证了成像速度,同时也提高了成像精度。以仿真电容值和实测电容值进行了图像重构的实验验证,从成像效果、相对误差、相关系数以及重构时间这4个方面对此算法进行了分析评估。仿真及实验结果表明:改进型OIOR算法通过迭代滤波100次即可在20ms内有效提高传统OIOR算法重构图像的精度,使其相对误差降低约20%;与传统迭代法相比,在获得相同精度图像的条件下,其重构时间约为传统迭代算法的1/10。
刘骁王小鑫胡红利张肖
关键词:电容层析成像技术图像重构
利用正交试验的电容传感器仿真及优化设计被引量:9
2013年
针对电容传感器存在检测场灵敏度分布不均匀及其测量灵敏度低的问题,提出一种基于有限元分析与正交试验设计相结合的方法,分别对二电极、四电极及八电极的电容传感器结构进行优化设计,并对试验结果进行方差分析。通过比较分析各参数对不同电极电容传感器的影响规律,得出同时满足电容传感器检测场灵敏度分布的均匀性和测量灵敏度的最优组合方案。仿真试验表明,随着电极数的增加,检测场区域的灵敏度分布越来越不均匀,电容传感器的测量灵敏度越来越高。通过对优化设计结果进行静态测试试验,得出二电极、四电极、八电极传感器试验数据的方差分别为0.054 9、0.061 3、0.096 3,即灵敏度分布越来越不均匀,同时随着电极数的增加,灵敏度增大。试验结果与仿真计算结果具有较高的一致性,表明此方法所得出的优化结果具有合理性和正确性。
王小鑫闫洁冰胡红利高享想张肖
关键词:电容传感器正交试验有限元分析
基于自适应滤波法的静电传感器转速测量被引量:2
2016年
为解决使用静电传感器进行信号自(互)相关转速测量中,因信号干扰大导致相关法时延计算易出错的问题,采用自适应滤波算法对相邻传感器的时延信息进行提取,从而达到测速的目的。实验结果表明,该方法能有效得出测速结果,并对叠加了强噪声的静电信号也有良好的表现。对异步电机转轴进行测试,转速测量的线性度达到1.29%,具备一定的应用价值。
唐凯豪胡红利李林李思瑶张肖
关键词:自适应滤波静电传感器转速测量降噪
基于EEMD与分形盒维数的气固两相流流型识别被引量:1
2016年
针对气固两相流气力输送管道中测控装置后常见的几种过渡流型,如层流、环流与核心流,文中通过静电传感器获取静电波动信号,利用总体经验模式分解和分形盒维数相结合的方法进行流型识别。首先使用总体经验模式分解对不同流型的静电信号进行自适应分解从而获得位于不同频段的本征模式函数,然后利用分形技术对所分解的IMF求取盒维数,并将其作为特征量。最后通过提取的特征量对BP神经网络进行训练和测试从而识别流型。实验结果表明,该方法能够有效识别气固两相流流型,识别率达94%。
张肖李林胡红利
关键词:气固两相流盒维数流型识别
基于BP神经网络和中值滤波的ECT图像重构算法
2010年
电容层析成像技术(ECT-Electrical Capacitance Tomography)是基于电容敏感原理的过程成像技术,具有非侵入性、造价低、安装方便、实时性好等优点。图像重构作为ECT系统的关键技术,其实质是根据物体内部介电常数的空间分布推导出管道中各相分布的过程。本文针对重构问题的非线性、病态性等特点,采用了基于BP神经网络的ECT图像重构算法,并引入中值滤波对重构图像进行增强。仿真结果表明,该算法可以有效地实现图像重构和令人满意的增强效果,它大大提高了重建图像的质量,是一种有效的ECT图像重构算法。
张肖陈夏胡红利
关键词:电容层析成像技术图像重构BP神经网络中值滤波
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