徐中佑
- 作品数：13 被引量：61H指数：5
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：电子信息产业发展基金国家自然科学基金福建省科技重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法被引量：5
- 2006年
- 传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。
- 许卫全陈建辉徐中佑王博亮闫敬文
- 关键词：去隔行噪声抑制反向搜索
- 一种基于肤色和边缘信息的人脸检测被引量：6
- 2004年
- 人脸的检测是一个非常复杂的问题 ,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的。文中提出一种基于肤色和边缘信息的人脸检测方法。该方法充分利用了人脸肤色的统计知识 ,首先利用肤色模型和边缘信息对人脸进行初定位 ,形成肤色区域 ,然后利用区域的特性例如紧凑性、坚固性、长宽比等来验证该肤色区域是否存在人脸。实验证明 ,该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态和复杂背景的情况 ,具有较好的检测结果 ,还可以用于实时的人脸跟踪中。
- 何剑光黄敏徐中佑张砚臣
- 关键词：图像检测肤色人脸检测边缘信息
- 带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法被引量：9
- 2005年
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅增强效果较好 ,且抑制了噪声的增强。
- 谢明果何剑光徐中佑张砚臣
- 关键词：图像增强反锐化掩模噪声抑制
- 公交车运行管理自动化系统的设计与实现被引量：1
- 2005年
- 设计了一个低成本的公交车运行管理自动化系统,可以根据设定的发车时刻自动给出发车提示,发车班次可以根据日期的改变自动循环改变。在汽车运行后,系统会自动记录汽车运行情况。当汽车出现超速行驶时,系统会给出超速提示。采用掉电数据不丢失的方式存储数据,数据的采集和传输采用无线通信,工作过程不用人工操作,只要点击鼠标就可以知道汽车的整个运行状况,例如超速、延时回站、绕道行驶等。
- 赖耀霖闫敬文徐中佑
- 关键词：车载系统运行管理
- 一种采用3级指令流水线的51内核设计被引量：3
- 2005年
- 流水线技术是提高系统带宽的一项强大的实现技术,并且不需要大量附加的硬件设置。在微处理器设计中采用流水线技术是提高微处理器性能的一种很有效的方法。本文主要介绍了自行设计的一种采用3级指令流水线的51内核的设计和实现。内容包括:3级指令流水线的划分以及相应的系统结构框架,51指令集中各种类型指令的执行情况,间接寻址功能的实现方法,流水线数据相关问题的解决方案,最后讨论设计的FPGA实现。
- 黄敏敏林媛徐中佑
- 关键词：数据相关FPGA
- ASIC对测试技术的挑战被引量：3
- 1994年
- 本文介绍和分析了当今ASIC发展引起的各种测试难题及其解决办法，包括可测性设计，测试码生成及ASIC测试系统。强调了ASIC的CAT和CAD相结合的发展方针。
- 徐中佑
- 关键词：ASIC集成电路
- RISC发展现状及其设计技术被引量：1
- 1996年
- 本文主要叙述当代的RISC主流技术和以RISC为核的嵌入式多媒体专用芯片。最后介绍了RISC设计中的十大关键技术。
- 徐中佑周长胜刘红心戴路杨筱莉徐京晶
- 关键词：RISC多媒体体系结构计算机
- 实时图象的数据压缩与并行处理技术
- 1994年
- 本文对目前国际上流行的各种实时图象处理技术进行介绍和分析，对多媒体技术中的图象压缩与解析以及并行处理systolic算法进行了重点介绍与说明。
- 徐中佑
- 关键词：数据压缩并行处理图象处理
- ASIC与系统集成
- 1992年
- 本文通过分析美国ASIC发展背景及实现途径,结合我国整机和IC发展现状,提出了“三统一、三结合”发展我国ASIC和整机系统集成的方针及具体办法。
- 徐中佑
- 关键词：ASIC系统集成集成电路
- 一种自适应最大相关性数字图像插值算法被引量：16
- 2005年
- 提出了一种基于图像多方向最大相关性的数字图像插值算法.数字图像插值过程中不可避免会产生图像细节模糊和边缘锯齿化,同时在处理视频信号时要求有较低复杂度以满足实时信号处理.针对以上问题和要求,本文根据图像空域内邻近像素点多个方向的内容相关性和几何相似性,得到一种基于图像最大相关性的自适应优化插值算法.该算法能有效解决插值后图像的锯齿效应及边缘模糊等问题.实验结果表明,该方法插值后的图像信噪比性能明显优于双线性方法,插值倍率较小时接近两次立方法,随着插值倍率增大性能也优于两次立方法,且计算量不大,经适当改进后可以用于实时视频信号处理.
- 陈建辉王博亮徐中佑张砚臣
- 关键词：图像插值算法实时信号处理双线性方法自适应优化插值过程数字图像
