朱庆军
- 作品数：7 被引量：104H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Multi-Agent的分布式发电系统监控方案
- 针对目前多代理技术在分布式发电中的应用主要集中于协调市场交易、对能量进行管理的方面,作者提出了一种基于多智能体(Multi-Agent)技术的分布式发电系统监控方案。这种监控系统能够嵌入各种控制性能而无需管理者经常出现,...
- 姜国涛贾清泉袁野赵文静董海燕朱庆军
- 关键词：分布式发电微电网AGENTMAS
- 文献传递
- 混沌粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用
- 利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特点,本文把混沌扰动和混沌映射同时引入到PSO算法中,以避免算法陷入局部最优,提高算法的全局搜索能力。针对无功优化问题中应用惩罚函数法处理不等约束时惩罚因子难以确定的问题,采用无惩罚...
- 朱庆军李鑫滨李强波
- 关键词：混沌LOGISTIC映射粒子群优化算法无功优化
- 文献传递
- 粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述被引量：7
- 2008年
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种基于群体智能的启发式全局优化技术。本文首先介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了算法实现的基本步骤、多种改进形式以及研究现状;其次分析了电力系统无功优化的特点,并对PSO算法在无功优化中的应用做了相应的论述。由于电力系统无功优化是一具多变量、多约束、非线性的组合优化问题,使得PSO算法在电力系统无功优化方面具有广泛的应用前景。
- 李鑫滨朱庆军马红霞李强波
- 关键词：粒子群优化算法电力系统无功优化
- 基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究
- 电力系统无功优化对保证电压质量,降低运行损耗,实现电网的安全经济运行具有重要意义。常规优化方法在处理此类问题时具有较大的局限性,而人工智能方法与之相比,具有巨大的优势和潜力。
首先,从经济性考虑,采用了两种改...
- 朱庆军
- 关键词：无功优化模糊集理论粒子群优化算法模拟退火
- 文献传递
- 基于模糊神经网络PID阻抗控制的TCSC研究
- 仿照传统PID控制结构，设计了一种基于神经网络结构的模糊控制器，并将它与PID控制器相结合对TCSC进行控制，使得模糊神经网络掌握调节PID参数的规则，模糊神经网络根据系统的偏差和偏差变化率实时的对PID的三个参数进行优...
- 马红霞李鑫滨朱庆军薛辉
- 关键词：模糊神经网络PID控制器参数优化
- 文献传递
- 一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用被引量：74
- 2010年
- 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量的百分数作为模糊控制器的输出,并根据参数设置经验建立了相应的模糊控制规则,使其能够自适应地调节粒子群优化算法的参数;对调节后粒子新位置的优劣,则通过采用模拟退火算法调节粒子的适应度来加以评价。最后,采用改进后的粒子群优化算法对多目标无功优化模型进行了求解。IEEE30节点和IEEE118节点的标准电力系统算例验证了本文所提出的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法的有效性和可行性。
- 李鑫滨朱庆军
- 关键词：粒子群优化多目标无功优化自适应模拟退火
- 变电站选址定容新模型及其遗传算法优化被引量：23
- 2009年
- 变电站选址定容是一种大规模组合优化问题,为确定变电站的位置和容量,建立了一种变电站选址定容新模型。该模型在变电站容量、变电站和负荷之间的距离、变电站的供电半径等约束条件下,不但考虑了变电站安装费用、运行费用、网损费用,而且把变压器的损耗费用引入到优化目标函数中。为验证新模型的有效性,采用轮盘赌操作、两点交叉操作、两点变异操作设计遗传算法程序,对一实际算例进行了优化求解,仿真结果表明所提出的新模型是合理的、有效的。
- 李鑫滨朱庆军
- 关键词：变电站变压器损耗选址定容遗传算法
