朱波
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 供职机构：中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于情绪因子的中文微博情绪识别与分类被引量：23
- 2014年
- 以情绪因子中的常用情绪词和情绪短语为基础构建情绪词典,并针对特殊的情绪表达形式,结合标点符号和表情符号在情绪分析中的功能,建立情绪规则库。通过对情绪词典和情绪规则的匹配和计算,实现对中文微博情绪的识别和分类,并在2013年CCF第二届自然语言处理与中文计算会议中文微博情绪分析评测中取得较好成绩。测试结果证明该方法有效。
- 张晶朱波梁琳琳侯敏滕永林
- 基于边界特征的情感新词提取方法
- 2014年
- 情感词典作为情感分析任务中的一项基础资源,是观点发现及情感极性判断的重要依据。随着网络新词的大量出现,情感新词的抽取成为一个亟待解决的问题。针对这一问题提出基于边界特征的情感新词的提取方法。该方法利用skip-gram模型挖掘情感词的边界特征、构建边界特征集,利用边界特征集提取情感新词候选集,通过bigram搭配、序列模式等方法对情感新词候选集进行过滤,根据候选串的频次、与其搭配的边界特征在语料中的分布情况对候选串进行评分。在微博语料上的实验结果显示,该方法对情感新词识别的准确率与候选串得分正相关,当候选串得分为11时准确率为83.33%。实验证明,基于边界特征的情感新词的提取方法能够有效地识别大规模语料中的情感新词。
- 朱波侯敏
