您的位置: 专家智库 > >

李伟

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:上海市网络化制造与企业信息化重点实验室更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇汽车
  • 2篇驾驶
  • 2篇驾驶员
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇汽车动力
  • 1篇汽车动力学
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇转角
  • 1篇网络
  • 1篇驾驶模拟
  • 1篇驾驶模拟器
  • 1篇驾驶员疲劳
  • 1篇工神经网络
  • 1篇方向盘
  • 1篇方向盘转角
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇上海交通大学
  • 2篇上海市网络化...

作者

  • 2篇何其昌
  • 2篇李伟
  • 2篇范秀敏
  • 1篇张利峰

传媒

  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
驾驶员疲劳测试驾驶模拟器系统研究被引量:3
2009年
在6DOF运动平台系统基础上,集成汽车半物理模型、NDI位置跟踪器、工业相机等硬件,建立了支持驾驶员疲劳测试的驾驶模拟器系统。系统采用Matlab/Simulink建立汽车物理模型进行运动学/动力学仿真;光学跟踪器对驾驶员头部运动信息进行采集;PVT测试记录驾驶员反应时间;并利用网络进行仿真同步。实验验证表明,开发的驾驶模拟器系统可以逼真的模拟驾驶过程,并采集相关疲劳参数,为驾驶疲劳测试提供了一种有效的实验工具。
张利峰何其昌李伟范秀敏
关键词:驾驶模拟器汽车动力学
基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测被引量:15
2010年
将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT(Psychomotor Vigilance Task)测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.
李伟何其昌范秀敏
关键词:疲劳驾驶方向盘转角人工神经网络
共1页<1>
聚类工具0