李冬冬
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- MASC@CCNT:面向说话人识别的汉语情感语音库
- 本文在对现有情感语音库进行综述和分析的基础上,提出并构建了用于说话人识别的情感语音库MASC@CCNT（Mandarin Affective Speech Corpus from CCNT Lab）,该语音库的特点是:针...
- 杨莹春吴甜李冬冬单振宇黄挺
- 关键词：情感语音说话人识别
- 文献传递
- 动态贝叶斯网络在多模态说话人鉴别上的研究
- 鉴别所需要的高度准确性和鲁棒性往往很难通过使用单模态的生物证人方法来达到.本文提出了一种基于动态贝叶斯网络的融合框架,将声纹信息与人脸信息在特征层进行融合,从而实现多模态的说话人识别.在多模态数据库上进行的说话人鉴别实验...
- 李冬冬吴朝晖杨莹春
- 关键词：DBN身份鉴别动态贝叶斯网络
- SEMSEA:一个面向知识库网格的分布式语义搜索系统
- 语义万维网的出现将使网络上出现大量的Web知识库资源.知识库网格是为构建语义万维网技术研究的基础上,提出了面向知识库网格的分布式语义搜索的概念,并介绍了语义搜索系统SEMSEA.该系统以对单个Web知识库的库内语义查询为...
- 李冬冬吴朝晖陈华钧
- 关键词：语义万维网
- 文献传递
- 基于基频的情感语音聚类的说话人识别方法被引量：2
- 2009年
- 针对存在情感差异性语音情况下说话人识别系统性能急剧下降以及缺乏充足情感语音训练说话人模型的问题,提出一种基于基频的情感语音聚类的说话人识别方法,能有效利用系统可获取的少量情感语音.该方法通过对男女说话人设定不同的基频阈值,根据阈值,对倒谱特征进行聚类,为每个说话人建立不同基频区间的模型.在特征匹配时,选用最大似然度的基频区间模型的得分作为该说话人的得分.在中文情感语音库上的测试结果表明,与传统的基于中性训练语音的高斯混合模型说话人识别方法和结构化训练方法相比,该方法具有更高的识别率.
- 李冬冬吴朝晖杨莹春
- 关键词：情感语音基频说话人识别
