李毅超
- 作品数：57 被引量：164H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学生物学更多>>
- 一种基于路由器的伪装IP回溯方法
- 2004年
- 在因特网中,攻击者能伪造其IP地址。本文提出了一种新的针对洪泛型攻击(flooding attack)的IP回溯技术——PPL。在该方法中,路由器以一定的概率存储转发分组的信息,然后利用这些信息,从被攻击者开始回溯攻击分组到其源,对网络攻击者起到威慑的作用,仿真实验证明,新方案在回溯洪泛型攻击时,其性能优于文[2]中的方案。
- 黄克军王钰刘梅李毅超
- 关键词：因特网路由器防火墙计算机网络网络安全
- 基于DPB^+-Tree的数据迁移策略研究被引量：2
- 2004年
- 提出了一种适合于数据迁移、又能保证分布并行特性的树结构DPB+-Tree,讨论了基于DPB+-Tree的数据迁移策略,其中数据节点迁移采用分布式提交协议来保证原子性,索引重构通过对溢出链的hash重排来实现,迁移算法则通过设置负载系数的两个阈值来对负载倾斜进行判断。经模拟实验结果表明,该数据迁移策略能够有效改善系统的负载均衡和吞吐率特性。
- 黄克军杨峰熊梅李毅超
- 分层叠加网的良性蠕虫低耗扩散策略
- 2007年
- 为降低良性蠕虫网络带宽消耗和提高传播速度,提出基于分层叠加网的良性蠕虫扩散模型—HOPM(Hierarchy Over-lay Propagation Model)和基于周期性反馈策略的自适应良性蠕虫传播控制算法—FBSP(Feed Back Self-adapting Propagation Algorithm).分层叠加网模型具有逼近物理网结构、自适应网络变化的特点;FBSP算法跟踪蠕虫与良性蠕虫的交互过程,根据周期性反馈信息实时调整良性蠕虫的传播范围和策略来控制其网络带宽消耗.仿真实验表明在宏观网络环境下,基于分层叠加网的良性蠕虫扩散的通信负荷为基于Landmark叠加网模型的30%-50%.
- 李毅超刘丹曹跃张小松
- 关键词：良性蠕虫
- 基于单模式匹配算法的研究被引量：3
- 2006年
- 针对应用广泛的单模式匹配算法进行阐述:先分析最原始的BF算法,它会产生指针回溯;接着分析KMP算法,它避免了BF算法中的指针回溯;然后分析Snort系统中采用的BM模式匹配算法的基本思想,它对目标串进行跳跃式搜索;分析了BMH算法,它较BM算法性能上又有显著提高;最后对各种算法作了一个比较,并通过实验进行性能测试。
- 许黎李毅超刘丹
- 关键词：BF算法KMP算法BM算法BMH算法
- 基于数据集相关性聚类的渗透测试目标信息获取模型研究
- 2012年
- 渗透测试中对目标进行侦察的目的是为了获取目标网络的IP地址、运行的操作系统以及应用程序列表。目前侦察主要通过一些单一的工具进行,这种方式侦察周期较长。结合目标信息内容,提出一种通过对数据集进行相关性聚类的方式来获取目标信息的模型,并设计了原型系统。实验结果表明,该模型优于相关工作,在较短的时间周期内获取了准确的目标信息。
- 仇冰雪刘丹李毅超
- 关键词：数据分析聚类
- 基于ARM-Linux嵌入式系统启动引导程序的设计
- 主要介绍了嵌入式系统中的启动引导程序的结构组成,阐述了系统引导程序的功能作用,给出了一种基于ARM-Linux嵌入式系统启动引导过程的具体实现方案,重点分析了ARM-Linux系统的启动引导流程,对其中采用的关键技术进行...
- 寻伟李毅超
- 关键词：嵌入式系统ARM-LINUX
- 文献传递
- 基于代码切片的虚拟执行系统与方法
- 本发明涉及计算机二进制程序指令的动态虚拟执行系统和方法。该系统由动态监控部件、反汇编部件和代码切片虚拟执行部件组成。该方法是：以调试方式启动被监视程序，动态监控部件设置触发点和释放点。触发点激活，控制权由动态监控部件转移...
- 曹跃梁晓李毅超柴方明舒柏程
- 文献传递
- IP核心网络实现VOIP的负载规划
- 2003年
- 描述了下一代IP核心网络中VOIP网络负载能力的规划方法 ,对IP核心网络中影响语音质量的链路负载能力作出了定量分析。介绍并比较了两种规划其负载能力的策略———基于信息量矩阵的最短路径传输通道策略和满足最坏负荷情况的最短路径传输通道策略 ,以便从网络拓扑结构、路由选择和连接允许控制考虑 ,提供一个灵活的框架 。
- 文雨李毅超
- 关键词：服务质量
- 基于分群的层状叠加网模型
- 2006年
- 为提高叠加网通信效率,提出一种分群自组织层状叠加网模型。以物理距离邻近主机组成的基群为基本自治单位,多个邻近基群自组织为二次群,多个邻近二次群自组织为三次群,依次叠代,形成适应于大规模网络的多次群层状结构。该模型具有逼近物理网结构、自适应网络变化和高效易管理的特点,理论分析证明具有较低通信开销。仿真实验表明,在网络规模较大时其通信负荷只有 Landmark 模型的30%～50%。
- 刘丹李毅超
- 关键词：自组织分群网模型LANDMARK通信效率大规模网络
- 一种全局收敛的PCA神经网络学习算法被引量：7
- 2004年
- 主元分析(PCA)也称为K-L变换是进行特征提取的一种重要方法。近年来,为了处理海量数据,许多基于Hebbian学习算法的PCA神经网络被提出来。传统的算法,通常不能保证其收敛性或者收敛速度较慢。基于CRLS神经网络,本文提出了一种新的确保权向量收敛的学习算法,本算法无须在计算中规格化权向量。同时也证明了该学习算法使得权向量收敛到最大特征值所对应的特征向量。实验表明,与传统的CRLS神经网络比较,本文算法准确性得到极大提高。
- 黄克军叶茂王雁东李毅超
- 关键词：主元分析K-L变换学习算法特征向量特征提取模式识别
